本文主要是介绍二维相位解包理论算法和软件【全文翻译- 质量分布图（3.3）】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在本节中，我们将定义几个在相位解包中非常有用的质量映射。质量图是定义给定相位数据中每个像素质量或好坏的数值数组。它们对于指导第 4 章将要介绍的几种路径跟踪算法是必要的，对于第 5 章将要介绍的一些加权 L^P-norm 算法也是必要的。
我们要讨论的第一个质量图是相关图，它由从 IFSAR 数据中提取的相关系数定义。在没有相关图的情况下，可以单独从相位数据中得出其他质量图。
第一种是伪相关图，它与相关图相同，只是假定（未知的）合成孔径雷达像素幅度为统一。伪相关图可以从包括核磁共振成像数据在内的任何相位数据中得到。
相位导数方差是一个更好的估计指标，它被定义为相位数据偏导数（包络差）的局部样本方差。
这篇关于二维相位解包理论算法和软件【全文翻译- 质量分布图（3.3）】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
