本文主要是介绍学习笔记 --- Spark SparkSQL下Parquet中PushDown的实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
PushDown是一种SQL优化方式，通常用在查询。应用场景：
假设通过DataFrame，df.select(a,b,c).filter(by a).filter(by b).select(c).filter(by c)这样的查询，在optimizer阶段，需要合并多个filters(CombineFilters)，并调整算子间的顺序，例如将部分filter移到select等前面(PushPredicateThroughAggregate/Generate/Join/Project)。filter前需要操作一大批数据，但filter后只需要操作很小一部分数据，SQL优化时就希望一开始就只操作这一小部分数据，而不需要把所有数据都导入进来，因为最终还是要被过滤掉。
PushDown本身既有SQL语法的层面也有物理执行的层面。
PushDown是要把操作放到叶子节点上。这也是为什么叫谓词下推(Predicate pushdown)的原因。当把操作放到叶子节点时就导致操作在数据源上执行。
参考：
https://blog.csdn.net/full_stack_delp/article/details/72972934
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