Darknet Yolo + VS +QtGui 图形界面可视化输出分类输出检测目标数目简单的计数器实现 yolo动态链接库

本文主要是介绍Darknet Yolo + VS +QtGui 图形界面可视化输出分类输出检测目标数目简单的计数器实现 yolo动态链接库，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本文的图形界面可视化输出是基于下述文章来写的:

参考文章:QtGUI+YOLOv4+VS2017 《图形界面+目标检测 cpu版本&gpu版本》_scut_lrr的博客-CSDN博客_qt yolo

QtGUI+YOLOv4+VS2017 《图形界面+目标检测 cpu版本&gpu版本》

实现思路，利用vector容器，找到绘制矩形框的代码处，根据绘制情况，来进行针对不同ojb_name的计数操作。

具体实现：

1.将上述项目部署完成之后，打开common.h文件，找到 draw_boxes函数。

在这里为了不影响代码原有功能，根据draw_boxes函数，新建draw_boxes2函数，并增加两个新的形参，vector容器，和int类型的计数器.

(新建的形参要放在非末尾两个位置的任意位置)

2.然后在for循环里

for (auto &i : result_vec) {count+=1;//保证每次识别到对象绘制矩形框之前，计数器加一cv::Scalar color(0, 255, 0);cv::rectangle(mat_img, cv::Rect(i.x, i.y, i.w, i.h), color, 1);std::string obj_name = obj_names[i.obj_id]; std::string obj_id = std::to_string(i.obj_id); zz[i.obj_id] += 1;//将obj_id作为每个类的索引，每识别到此次绘制的类别，+1；cv::Size const text_size = getTextSize(obj_name, cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, 1, 0);int const max_width = (text_size.width > i.w + 2) ? text_size.width  : (i.w + 2);cv::rectangle(mat_img, cv::Point2f(std::max((int)i.x, 0), std::max((int)i.y, 0)),cv::Point2f(std::min((int)i.x, mat_img.cols), std::min((int)i.y, mat_img.rows)),color, 0.8, 0.8, 0);putText(mat_img, obj_id, cv::Point2f(i.x, i.y), cv::FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, 1, cv::Scalar(0, 0, 0), 1);}std::string  spend = QS(QString::number(spendTime, 10, 4));

3.打开QGuiDemo.cpp 找到输出函数openPictureSlot

vector<int> a = {0,0};//定义一个vector容器和int类型数
int c = 0;draw_boxes2(a,c,inputImage, result_vec, obj_names, spent.count());  //调用draw_boxes2this->textLabel->setText("a:" + QString::number(a[0]) + "  " + "b:" + QString::number(a[1]) + "  "+"sum:"+ QString::number(c) );

//目前还没想到更好的判断数组是否越界的办法，只能通过手动控制来输出

//比如这里有几个类就显示多少，比如我这里有两个类，那么就是a[0]和a[1]，如果是3个类的话就加一个a[2],

//注意这里，在label上显示数字需要使用 QString::number();

4.显示结果