本文主要是介绍景联文科技提供高质量医疗健康AI大模型数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
医疗行业是典型的知识和技术密集型行业，其发展水平直接关系到国民健康和生命质量。
医疗健康AI大模型，作为人工智能的一个分支，能够通过学习大量的数据来生成新的数据实例，在医药研发、医学影像、医疗文本分析等都有广泛的应用前景。这些应用不仅能够提升医疗服务的质量和可靠性，还能够推动整个医疗产业的创新发展，形成新的产业生态和生产力。
医疗健康AI大模型场景应用广泛。
- 医学影像：可以为患者提供差异诊断，为医生提供诊断建议。
- 药物研发：提升药物研发成功的概率，降低研发成本。
- 医疗文本处理：提供准确、快速、个性化的诊断和建议。
优质数据是未来大模型的核心竞争力。景联文科技是大模型数据供应商，致力于为不同阶段的模型算法匹配高质量多模态数据资源。
生物数据：
- 核酸库 4000万
- 蛋白库 50万
- 蛋白结构库 19万
- 通路库 1000万
- 生信工具
药学数据：
- 药物研发数据库 1300万
- 全球上市数据库 80万
- 一致性评价数据库 25万
- 生产检验数据库 40万
- 合理用药 300万
- 多维文献 1亿
化学数据：
- 化合物数据库 1.6亿
- 反应信息数据库 4100万
- 物化性质数据库 1.6亿
- 谱图数据库 20万
- 晶体信息数据库 100万
- 安全信息数据库 180万
- 商品信息数据库 740万
同时景联文科技提供大模型训练数据的标注服务，建立了数据分发、清洗、标注、质检、交付的标准化操作流程，为全球数千家人工智能从业公司和高校科研机构交付海量、高质量的多模态大模型训练数据。
景联文科技｜数据采集｜数据标注｜多模态大模型训练数据
助力人工智能技术，赋能传统产业智能转型升级
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