FIsh论坛《零基础入门学习Python》| 第031讲课后测试题及答案

本文主要是介绍FIsh论坛《零基础入门学习Python》| 第031讲课后测试题及答案，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

FIsh论坛《零基础入门学习Python》| 第031讲：永久存储：腌制一缸美味的泡菜 | 课后测试题及答案

知识点回顾：
pickle
Python提供了一个标准的模块（pickle）使用这个模块，我们可以轻松地将列表，字典，集合，类的实例这类复杂的类型转换为二进制文件了。这个模块就是我们要学习的pickle模块了。
pickle就是泡菜、腌菜的意思，它几乎可以把所有Python的对象转换为二进制的形式存放，这个过程我们称之为 pickling（存放），从二进制的形式转换为对象的过程我们叫做 unpickling（读取）。

测试题

pickle的实质是什么？
答：pickle的实质就是利用一些算法将你的数据对象“腌制”成二进制文件，存储在磁盘上，当然也可以放在数据库或者通过网络传输到另一台计算机上。
使用pickle的什么方法存储数据？
答：pickle.dump(data, file) # 第一个参数是待存储的数据对象，第二个参数是目标存储的文件对象，注意要先使用’wb’的模式open文件哦。

import pickle#创建一个字典变量
data = {'a':[1,2,3],'b':('string','abc'),'c':'hello'}
print(data)#以二进制方式来存储,rb,wb,wrb,ab
pic = open(r'C:\python数据分析\python基础\testdata.pkl','wb')#将字典数据存储为一个pkl文件
pickle.dump(data,pic)
pic.close()

在这里插入图片描述

使用pickle的什么方法读取数据？
答：pickle.load(file) # 参数是目标存储的文件对象，注意要先使用’rb’的模式open文件哦。

#读取 pickle.load(file)
pic2 = open(r'C:\python数据分析\python基础\testdata.pkl','rb')
data = pickle.load(pic2)
print(data)
print(type(data))

在这里插入图片描述

使用pickle能不能保存为”*.txt”类型的文件？
答：可以，不过打开后是乱码，因为是以二进制的模式写入的。（例子详见下方动动手第0题）

动动手

编写一个程序，这次要求使用pickle将文件（ record.txt）里的对话按照以下要求腌制成不同文件（没错，是第29讲的内容小改，考考你自己能写出来吗？）：

小甲鱼的对话单独保存为boy_.txt的文件（去掉“小甲鱼:”）
小客服的对话单独保存为girl_.txt的文件（去掉“小客服:”）
文件中总共有三段对话，分别保存为boy_1.txt, girl_1.txt，boy_2.txt, girl_2.txt, boy_3.txt, gril_3.txt共6个文件（提示：文件中不同的对话间已经使用“==========”分割）

import pickledef save_file(boy, girl, count):file_name_boy = 'boy_' + str(count) + '.txt'file_name_girl = 'girl_' + str(count) + '.txt'boy_file = open(file_name_boy, 'wb') # 记得一定要加 b 吖girl_file = open(file_name_girl, 'wb') # 记得一定要加 b 吖pickle.dump(boy, boy_file)pickle.dump(girl, girl_file)boy_file.close()girl_file.close()def split_file(file_name):count = 1boy = []girl = []f = open(file_name)for each_line in f:if each_line[:6] != '======':(role, line_spoken) = each_line.split(':', 1)if role == '小甲鱼':boy.append(line_spoken)if role == '小客服':girl.append(line_spoken)else:save_file(boy, girl, count)boy = []girl = []count += 1 save_file(boy, girl, count)f.close()split_file('record.txt')