Pytorch学习系列之四 ：卷积神经网络实现Minist数据集手写数值识别（导出为ONNX模型）

本文主要是介绍Pytorch学习系列之四 ：卷积神经网络实现Minist数据集手写数值识别（导出为ONNX模型），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

=== 全部的逻辑及解释都在代码及其注释之中,请仔细看注释！！！===

import torch as t
from torch.utils.data import DataLoader
import torchvision as tv
import cv2 as cv
import numpy as np
import os'''$ Notice: torchvision 数据集的输出是范围在[0,1]之间的 PILImage，我们将他们转换成归一化范围为[-1,1]之间的张量 Tensors。$ transforms.

这篇关于Pytorch学习系列之四 ：卷积神经网络实现Minist数据集手写数值识别（导出为ONNX模型）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---