分析 100 万条招聘数据发现,平均月薪最高的不是阿里、滴滴和腾讯

本文主要是介绍分析 100 万条招聘数据发现,平均月薪最高的不是阿里、滴滴和腾讯,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

(点击上方公众号,可快速关注)

作者:八爪盒子,来源:CSDN

通过对各大招聘网站上的100万条招聘数据对比分析发现,在过去的7月份中,共计有26140条知名互联网公司职位招聘信息发布(其中剔除了销售、行政等非常规互联网职位以及非知名公司)。

与5月、6月相比,人才需求下降幅度由15%增加到了27%。7月份虽是招聘淡季,但人才流动仍十分频繁,人才需求也同样非常强烈。而对于所有程序员来讲,最关注的势必是薪资一块,综合北上广深知名互联网公司数据后我们发现,位居第一名的互联网金融公司的平均月薪高出了第二名滴滴近 5K。

640?wx_fmt=png

北上广深杭仍领跑互联网,二线城市人才招聘受挤压

亘古不变的定律:北上广深杭依旧领跑互联网前沿,五大城市的职位总数占总体的86.5%。其他二线城市的招聘需求量波动较小,仅比上月下降3.5%。

由此也不难看出二线城市的互联网行业虽然正在进步发展,但是依旧很难吸引优秀人才,招聘难度较大。

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

知名互联网公司招聘需求:平安、饿了么大幅增长

7月,全国各地区的招聘职位数量均呈上升趋势。平安的职位数量本月领先,较上月大幅度增长;今日头条连续三个月稳居前3,TMD三大巨头人才需求只增不减;网易由上个月的第18名挤进前5。

招聘职位数量排名前30的公司分布如下:

640?wx_fmt=png

北京作为五大一线互联网城市之首,是众多技术独角兽的聚集地。7月,今日头条、京东、美团点评的招聘职位数量均在千人之上。

640?wx_fmt=png

上海地区的饿了么职位需求变化尤为明显,增长至排名第一。

640?wx_fmt=png

深圳地区,腾讯依然一枝独秀。

640?wx_fmt=png

广州地区中平安、网易、多玩游戏三分天下,占据了总数的六成以上。

640?wx_fmt=png

杭州不必说,网易系和阿里巴巴系遥遥领先。

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

知名互联网公司薪资水平,水涨船高

7月互联网平均薪资水平较上月没有明显变化。10-30K的职位占总体比例的66.4%,比上个月上升0.6%。其中薪资50-100K的有157人,占比0.6%,100-200K的有5人,占比0.02%。

640?wx_fmt=png

平均薪资水平排名前30的公司中,第1名的宜人贷平均薪资比第2名的滴滴高出了将近5k,果然搞金融的都不差钱;值得求职者开心的是,上个月薪资超20K的有3家,本月有9家,总体薪资水平较6月开始回暖。

640?wx_fmt=png

主要城市月平均薪资分布如下:北京地区七月平均薪资为17.6K,比上个月下降0.4K,杭州、深圳、上海等三个地区较上个月均小幅度上升,南京地区由第六上升至第五,上升为13.3K。

640?wx_fmt=png

北上广深杭五大主要城市的土豪公司分别如下:

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

广州作为一线城市,7月的平均薪资水平被南京、西安、珠海赶超,位居第8名。

640?wx_fmt=png

一线的人才匹配二线的薪资是不可能的,或者说几率很小。只有对人才施以重金才能够留住更多的互联网人才留在二线城市发展,所幸的是现在二线城市的政府越发地重视这个问题,用各种方式留住人才。

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

Java热度持续上升、人工智能人才缺口创新高

在开发语言职位中,与上月相比,Java的需求占比上升至64%,C/C++需求下降为16%。

640?wx_fmt=png

大数据相关职位整体数量都明显增加,职位总数增加为1261个,数据分析上升至排名第一,数量518个,较上个月增加200多个。数据分析和大数据开发仍占主导,占比76.8%。

640?wx_fmt=png

人工智能、物联网、智能硬件和区块链相关职位总数为1059个,占总体4%。其中人工智能职位数量957个,区块链18个,物联网53个,智能硬件31个。

北京依旧是互联网公司趋之若鹜的好地方,人工智能职位招聘数量独占60%,遥遥领先,成都超过广州排名第五。

成都拥有四川大学、电子科技大学、西南交通大学等知名学府,同时腾讯、阿里、京东、美团、爱奇艺等互联网大厂纷纷在成都布局,软件和信息技术相关的人才数量众多。此外,低房价、好环境也是其吸引人才的重要因素。

640?wx_fmt=png

根据前瞻产业研究院发布的《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示,目前全球范围内已有人工智能人才仅30万人左右,而人才缺口早在2017年10月便已经达到百万级。2018年我国人工智能市场规模预计将达到339亿元,人才缺口持续创新高。

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

区块链,可谓近年来最经久不衰的风口。工信部发布的《2018中国区块链产业白皮书》中显示,我国区块链产业目前处于高速发展阶段,创业者和资本的不断涌入,使得与区块链相关的创业公司快速增加。截至2018年3月底,我国以区块链为主营业务的区块链公司数量达456家,产业初步形成规模。

知名互联网转战区块链的大头依旧是腾讯、京东、网易占据前三。

640?wx_fmt=png

觉得这条资讯有帮助?请转发给更多人

关注 技术最前线 看 IT 要闻

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=jpeg

这篇关于分析 100 万条招聘数据发现,平均月薪最高的不是阿里、滴滴和腾讯的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/852920

相关文章

Nginx分布式部署流程分析

《Nginx分布式部署流程分析》文章介绍Nginx在分布式部署中的反向代理和负载均衡作用,用于分发请求、减轻服务器压力及解决session共享问题,涵盖配置方法、策略及Java项目应用,并提及分布式事... 目录分布式部署NginxJava中的代理代理分为正向代理和反向代理正向代理反向代理Nginx应用场景

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

Redis中的有序集合zset从使用到原理分析

《Redis中的有序集合zset从使用到原理分析》Redis有序集合(zset)是字符串与分值的有序映射,通过跳跃表和哈希表结合实现高效有序性管理,适用于排行榜、延迟队列等场景,其时间复杂度低,内存占... 目录开篇:排行榜背后的秘密一、zset的基本使用1.1 常用命令1.2 Java客户端示例二、zse

Redis中的AOF原理及分析

《Redis中的AOF原理及分析》Redis的AOF通过记录所有写操作命令实现持久化,支持always/everysec/no三种同步策略,重写机制优化文件体积,与RDB结合可平衡数据安全与恢复效率... 目录开篇:从日记本到AOF一、AOF的基本执行流程1. 命令执行与记录2. AOF重写机制二、AOF的

MyBatis Plus大数据量查询慢原因分析及解决

《MyBatisPlus大数据量查询慢原因分析及解决》大数据量查询慢常因全表扫描、分页不当、索引缺失、内存占用高及ORM开销,优化措施包括分页查询、流式读取、SQL优化、批处理、多数据源、结果集二次... 目录大数据量查询慢的常见原因优化方案高级方案配置调优监控与诊断总结大数据量查询慢的常见原因MyBAT

分析 Java Stream 的 peek使用实践与副作用处理方案

《分析JavaStream的peek使用实践与副作用处理方案》StreamAPI的peek操作是中间操作,用于观察元素但不终止流,其副作用风险包括线程安全、顺序混乱及性能问题,合理使用场景有限... 目录一、peek 操作的本质:有状态的中间操作二、副作用的定义与风险场景1. 并行流下的线程安全问题2. 顺

MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决

《MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决》MyBatis默认开启一级缓存,同一事务中循环调用查询方法时会重复使用缓存数据,导致获取的序列主键值均为1,... 目录问题原因解决办法如果是存储过程总结问题myBATis有如下代码获取序列作为主键IdMappe

C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例

《C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例》开发程序debug的时候,看到了PDF有个trailer数据,挺有意思,于是考虑用代码把它读出来,那么就用到我们常用的iText框架了,所... 目录引言iText 核心概念C# 代码示例步骤 1: 确保已安装 iText步骤 2: C# 代码程

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别