leetcode热题100.寻找两个正序数组中的中位数

2024-03-27 17:12

本文主要是介绍leetcode热题100.寻找两个正序数组中的中位数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Problem: 4. 寻找两个正序数组的中位数

文章目录

  • 题目
  • 思路
  • 复杂度
  • Code

题目

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。

算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。

示例 1:

输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2

示例 2:

输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2

    1. / 2 = 2.5

思路

定义numus1为较小数组,nums2为较大数组
假设有一条分界线在两个数组nums1和nums2中
这个分界线满足两个条件:

image.png

性质1:
image.png
根据这一性质,我们定义分界线左边的元素个数,可以只二分小的那个nums就可以确定分割线的位置

性质2:
image.png
根据这一性质,我们可以写出二分搜索的判断条件,即左上>右下或者左下>右上都不符合我们的分界线要求

我们发现数组下标i就是nums1分割线左边的元素个数,那么同理 total_left-i 就是nums2分割线右边的元素的位置

我们同时要考虑边界情况,如果 i=0 或者 i=m 或者 j=0 或者 j = n的情况,我们将他们取一个极大的数或者极小的数,为什么这样取,读者可以看最终返回的答案的规则

关于最后的答案,如果 m+n 是奇数,我们只需要取nums1和nums2的分界线左边最大点即可;如果 m + n 是偶数,我们需要取得分界线左边的最大值和分界线右边的最小值的和的二分之一。

复杂度

时间复杂度:

O ( l o g ( m i n ( m , n ) ) O(log(min(m,n)) O(log(min(m,n))

空间复杂度:

O ( 1 ) O(1) O(1)

Code

class Solution:def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:# nums1 是较小的数组,nums2是较大的数组if len(nums1) > len(nums2):nums1,nums2 = nums2,nums1m = len(nums1)n = len(nums2)total_left = (m+n+1) // 2# 从小的数组nums1开始二分left = 0rigth = mwhile left<rigth:i = (left+rigth+1) // 2 # nums1的分界线的右边的节点j = total_left - i  # nums2的分界线的右边的节点if nums1[i-1] > nums2[j]: # nums1分界线左边的点小于nums2分界线右边的点rigth = i-1else:left = ii = leftj = total_left - i# 处理边界情况nums1_left = nums1[i-1] if i>0 else float('-inf')nums1_right = nums1[i] if i<m else float('inf') nums2_left = nums2[j-1] if j>0 else float('-inf')nums2_right = nums2[j] if j<n else float('inf')if (m+n) % 2 == 1: # 如果 m+n 是奇数,我们只需要取nums1和nums2的分界线左边最大点即可return max(nums1_left,nums2_left)else: # 如果 m + n 是偶数,我们需要取得分界线左边的最大值和分界线右边的最小值的和的二分之一return (max(nums1_left,nums2_left)+min(nums1_right,nums2_right)) / 2

这篇关于leetcode热题100.寻找两个正序数组中的中位数的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/852844

相关文章

JavaScript对象转数组的三种方法实现

《JavaScript对象转数组的三种方法实现》本文介绍了在JavaScript中将对象转换为数组的三种实用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友... 目录方法1:使用Object.keys()和Array.map()方法2:使用Object.entr

JavaScript中比较两个数组是否有相同元素(交集)的三种常用方法

《JavaScript中比较两个数组是否有相同元素(交集)的三种常用方法》:本文主要介绍JavaScript中比较两个数组是否有相同元素(交集)的三种常用方法,每种方法结合实例代码给大家介绍的非常... 目录引言:为什么"相等"判断如此重要?方法1:使用some()+includes()(适合小数组)方法2

Java中数组与栈和堆之间的关系说明

《Java中数组与栈和堆之间的关系说明》文章讲解了Java数组的初始化方式、内存存储机制、引用传递特性及遍历、排序、拷贝技巧,强调引用数据类型方法调用时形参可能修改实参,但需注意引用指向单一对象的特性... 目录Java中数组与栈和堆的关系遍历数组接下来是一些编程小技巧总结Java中数组与栈和堆的关系关于

Spring Boot配置和使用两个数据源的实现步骤

《SpringBoot配置和使用两个数据源的实现步骤》本文详解SpringBoot配置双数据源方法,包含配置文件设置、Bean创建、事务管理器配置及@Qualifier注解使用,强调主数据源标记、代... 目录Spring Boot配置和使用两个数据源技术背景实现步骤1. 配置数据源信息2. 创建数据源Be

Java中的数组与集合基本用法详解

《Java中的数组与集合基本用法详解》本文介绍了Java数组和集合框架的基础知识,数组部分涵盖了一维、二维及多维数组的声明、初始化、访问与遍历方法,以及Arrays类的常用操作,对Java数组与集合相... 目录一、Java数组基础1.1 数组结构概述1.2 一维数组1.2.1 声明与初始化1.2.2 访问

C# 比较两个list 之间元素差异的常用方法

《C#比较两个list之间元素差异的常用方法》:本文主要介绍C#比较两个list之间元素差异,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录1. 使用Except方法2. 使用Except的逆操作3. 使用LINQ的Join,GroupJoin

MySQL查询JSON数组字段包含特定字符串的方法

《MySQL查询JSON数组字段包含特定字符串的方法》在MySQL数据库中,当某个字段存储的是JSON数组,需要查询数组中包含特定字符串的记录时传统的LIKE语句无法直接使用,下面小编就为大家介绍两种... 目录问题背景解决方案对比1. 精确匹配方案(推荐)2. 模糊匹配方案参数化查询示例使用场景建议性能优

关于集合与数组转换实现方法

《关于集合与数组转换实现方法》:本文主要介绍关于集合与数组转换实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、Arrays.asList()1.1、方法作用1.2、内部实现1.3、修改元素的影响1.4、注意事项2、list.toArray()2.1、方

MySQL JSON 查询中的对象与数组技巧及查询示例

《MySQLJSON查询中的对象与数组技巧及查询示例》MySQL中JSON对象和JSON数组查询的详细介绍及带有WHERE条件的查询示例,本文给大家介绍的非常详细,mysqljson查询示例相关知... 目录jsON 对象查询1. JSON_CONTAINS2. JSON_EXTRACT3. JSON_TA

JAVA数组中五种常见排序方法整理汇总

《JAVA数组中五种常见排序方法整理汇总》本文给大家分享五种常用的Java数组排序方法整理,每种方法结合示例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录前言:法一:Arrays.sort()法二:冒泡排序法三:选择排序法四:反转排序法五:直接插入排序前言:几种常用的Java数组排序