寻找专题

584. 寻找用户推荐人

584. 寻找用户推荐人 题目链接:584. 寻找用户推荐人 代码如下: # Write your MySQL query statement belowselect name from Customer where referee_id is null or referee_id<>2;

加解密算法定位,还原,密钥寻找

以封神榜为例,(适合金山绝大部分游戏,原理相同)    先脱壳(由于脱很简单,不介绍了)    用IDA看下这游戏从ws2_32导入了哪些函数..网络游戏通迅一般用到的是send,recv,WSASend,WSARe cv这四个API函数.发现用到了recv,WSASend,WSARecv,游戏中时发现并未用recv,所以有可能登陆用到 了,初步分析是游戏过程中用WSASend和WS

2.12 快速寻找满足条件的两个数

题目:一个数组,快速找出两个数的和,使得这个和等于给定的另外一个数 思路:先排序,然后首尾两个指针,i.j,如果和等于给定的数,则找到,如果小于的话,则I++,如果大于的话,则J-- 代码: #include <iostream>#include <algorithm>#define MAXN 10000using namespace std;int n, sum;int a[

2.3 寻找发帖水王

问题描述: Tango是微软亚洲研究院的一个试验项目。研究院的员工和实习生们都很喜欢在Tango上面交流灌水。传说,Tango有一大“水王”,他不但喜欢发贴,还会回复其他ID发的每个帖子。坊间风闻该“水王”发帖数目超过了帖子总数的一半。如果你有一个当前论坛上所有帖子(包括回帖)的列表,其中帖子作者的ID也在表中,你能快速找出这个传说中的Tango水王吗? 思路,遍历一遍,只要遇到两

【数据分析面试】43.寻找给小费最多的客人(Python:字典用法)

题目: 寻找给小费最多的客人 (Python) 给定两个非空列表user_ids和tips,编写一个名为most_tips的函数,用于找到给小费最多的客户。 示例: 输入: user_ids = [103, 105, 105, 107, 106, 103, 102, 108, 107, 103, 102]tips = [2, 5, 1, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 2, 2]

Leetcode—287. 寻找重复数【中等】(快慢指针算法)

2024每日刷题(136) Leetcode—287. 寻找重复数 快慢指针算法思想 low = fast 时,快慢指针相遇,low 走过的距离是初始点(0)到环状开始的点 (x) 加上 环状开始的点(x) 到相遇点(y) 这段距离,而fast走过的距离是 初始点(0)到环状开始的点(x),点(x) 到点(y),点(y)到点(x),点(x)到点(y)。又因为fast走过的距离是low的两

在目录及其子目录下寻找匹配的文件的python实现

目录及其子目录下寻找匹配的文件的python实现 python中在目录及其子目录下寻找匹配的文件,这是一个小练习 题目如下: (1)编写一个程序,能在当前目录以及当前目录的所有子目录下查找文件名包含指定字符串的文件,并打印出相对路径 代码如下: #寻找指定目录下(包含子目录)中的文件名含有指定字符串的文件,并打印出其相对路径#coding:utf-8import osdef

《剑指Offer》面试题:寻找最小的K个数

题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4。 思路:寻找最小的k个数, 首先最容易想到的方法就是对数组中的元素进行排序,然后输出前面的k个数,但是时间复杂度为O(N*logN),因此我们就需要减少时间复杂度 但是,应该如何减少了? 利用partition思想来做,通过快排找到第k个数,然后比他的

opencv 寻找最小矩形minAreaRect 的角度问题

opencv 寻找最小矩形minAreaRect 的角度问题 最近自己试了试车牌识别,期间遇到一个问题,就是在寻找最小矩形过程中,怎么判断矩形的角度,在此记录一下: minAreaRect() 作用 是计算离散点集的最小外包矩形; 输入: 离散点集; 输出: 在C++中是一个结构体,在python中是一个list,内容为[center (x,y), (width, height), a

寻找AI辅助的PPT设计软件?这里有四个推荐

提起PPT,大家的第一反应就是痛苦。经常接触PPT的学生党和打工人,光看到这3个字母,就已经开始头痛了: 1、PPT内容框架与文案挑战重重,任务艰巨,耗费大量精力。 2、PPT的排版技能要求高,并非易事。 3、PPT模板市场良莠不齐,且价格往往偏高。 4、PPT制作耗时过长,效率受影响,可能导致其他重要任务的延误。 5、PPT学习课程选择困难,质量参差不齐,难以评估。 这以上每一点,都

【机器学习300问】86、简述超参数优化的步骤?如何寻找最优的超参数组合?

本文想讲述清楚怎么样才能选出最优的超参数组合。关于什么是超参数?什么是超参数组合?本文不赘述,在之前我写的文章中有详细介绍哦! 【机器学习300问】22、什么是超参数优化?常见超参数优化方法有哪些?http://t.csdnimg.cn/l0oX6 一、都有哪些重要的超参数?         在神经网络和机器学习模型中,超参数非常多,它们的重要性可以根据其对模型性能和训练动态

2024年华为OD机试真题-寻找最优的路测线路-(C++)-OD统一考试(C卷D卷)

题目描述: 评估一个网络的信号质量,其中一个做法是将网络划分为栅格,然后对每个栅格的信号质量计算。路测的时候,希望选择一条信号最好的路线(彼此相连的栅格集合)进行演示。现给出R行C列的整数数组Cov,每个单元格的数值S即为该栅格的信号质量(已归一化,无单位,值越大信号越好)。 要求从[0, 0]到[R-1, C-1]设计一条最优路测路线。返回该路线得分。 规则: 1.     路测路线可以上下左

matlab-贪婪算法寻找最小覆盖

文章目录 一、最小结点集是什么二、贪婪算法实现查找最小结点集代码结果 一、最小结点集是什么 最小覆盖集(也称为最小点覆盖集)是图论中的一个重要概念,指的是一个节点子集,使得图中的每一条边都与这个子集中的至少一个节点关联。简单来说,最小覆盖集是一个节点集合,它能够“覆盖”或“触及”到图中的每一条边。 二、贪婪算法实现查找最小结点集 代码 function S = gre

SIFT特征匹配算法介绍——寻找图像特征点的原理

1.图像尺度空间 在了解图像特征匹配前,需要清楚,两张照片之所以能匹配得上,是因为其特征点的相似度较高。 而寻找图像特征点,我们要先知道一个概念,就是“图像尺度空间”。 平时生活中,用人眼去看一张照片时,随着观测距离的增加,图像会逐渐变得模糊。那么计算机在“看”一张照片时,会从不同的“尺度”去观测照片,尺度越大,图像越模糊。 那么这里的“尺度”就是二维高斯函数当中的σ值,一张照片与二维高斯

寻找志同道合的小伙伴,让生活更加多彩

在繁忙的生活中,我们时常渴望找到一个可以倾诉心声、分享喜悦和烦恼的角落。有时候,一个简单的聊天就能让心情变得豁然开朗。而今天,我想向大家介绍一个可以让生活更加多彩的小天地——那是一个充满活力和温暖的QQ群。 群号:780043048 点击此处加入群聊 这个QQ群,就像一个温馨的大家庭,汇聚了来自五湖四海的朋友们。在这里,你可以结识到各种有趣的人,他们或许有着与你相似的兴趣爱好,或许有着独特的

SAP寻找增强点的方法

SAP中寻找增强的实现方法 SAP 增强已经发展过几代了,可参考 SAP 标准教材 BC425 和 BC427。简单的说SAP的用户出口总共有四 代:  1、第一代 基于源代码的增强。 SAP提供一个空代码的子过程,在这个子过程中用户可以添加自己的代码,控制自己的需求。这类增强都需 要修改sap的标准代码。  示例:USEREXIT.. in SAPMV45A

每天五分钟计算机视觉:使用极大值抑制来寻找最优的目标检测对象

本文重点 在目标检测领域,当模型预测出多个候选框(bounding boxes)时,我们需要一种方法来确定哪些候选框最有可能表示真实的目标。由于模型的不完美性和图像中目标的重叠性,往往会有多个候选框对应于同一个目标。此时,极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)技术就显得尤为重要。 目标检测算法 使用19*19的网络对图片进行处理 首先我们应该知道,一个

力扣HOT100 - 153. 寻找旋转排序数组中的最小值

解题思路: 与33题类似。 class Solution {public int findMin(int[] nums) {int l = 0;int r = nums.length - 1;if (nums[r] >= nums[l]) return nums[0];while (l <= r) {int mid = l + (r - l) / 2;if (nums[0] > num

Github的使用教程(下载项目、寻找开源项目和上传项目)

根据『教程』一看就懂!Github基础教程_哔哩哔哩_bilibili  整理。 1.项目下载 1)直接登录到源码链接页或者通过如下图的搜索   通过编程语言对搜索结果进一步筛选。  如何去找开源项目:(Github 新手够用指南 | 全程演示&个人找项目技巧放送_哔哩哔哩_bilibili) https://juejin.cn/ https://github.com/tren

在做题中学习(53): 寻找旋转数组中的最小值

153. 寻找旋转排序数组中的最小值 - 力扣(LeetCode) 解法:O(logn)->很可能就是二分查找 思路:再看看题目要求,可以画出旋转之后数组中元素的大小关系: 首先,数组是具有二段性的(适配二分查找),因为原来的有序数组旋转元素挪到前面后,一定比后面的元素都要大,所以由此可以画出上图。 细节 1.以D为参照 ,判断mid落在[A,B],还是[C,D]区间内,最后如果

寻找轮廓

图像或视频分析时,物体检测通常要将其轮廓提取出来,以便后续的处理,在opencv中有一套组合拳比较固定,也是很常用的。包括轮廓的面积、最小包围、形状信息等都可以容易得到。opencv例程中有例子,这里主要是把过程重新清晰下,也是自己正在使用的处理方法。       大体步奏:1、图像灰度化。2、图像二值化处理。3、寻找轮廓 例: IplImage *original;or

neo4j寻找节点间的最短路径

1.最短路径 从部分的图里找出Joel Silver到Jonathan Lipnicki的最短路径   MATCH (p1:Person {name:"Jonathan Lipnicki"}),(p2:Person{name:"Joel Silver"}), p=shortestpath((p1)-[*..10]-(p2)) RETURN p 这里[*..10]表示路径深度10以内

探索中位数快速排序算法:高效寻找数据集的中间值

在计算机科学领域,寻找数据集的中位数是一个常见而重要的问题。而快速排序算法作为一种高效的排序算法,可以被巧妙地利用来解决中位数查找的问题。本文将深入探讨中位数快速排序算法的原理、实现方法以及应用场景,带你领略这一寻找中间值的高效算法的魅力。 **中位数快速排序算法简介:** 中位数快速排序算法是一种基于快速排序算法的变体,其核心思想是在每一次快速排序的过程中,通过划分数据集的方式寻找中位数。通

寻找最佳App分发平台:小猪APP分发脱颖而出

在当今移动应用市场日益饱和的环境下,选择一个合适的App分发平台对于开发者来说至关重要。这不仅关系到应用能否快速触达目标用户,还直接影响到品牌的塑造与市场份额的争夺。本文将深入探讨几大关键因素,帮助开发者判断哪个App分发平台最适合他们的需求,并重点介绍小猪APP分发平台www.ppzhu.net是如何在众多竞争者中脱颖而出,成为解决应用分发问题的理想选择。 1. 用户基数与活跃度 首先,

linux的寻找文件

题目 介绍 有一个非常重要的文件 sources.list)但是你忘了 它在哪了,你依稀记得它在 /etc/ 目录下,现在要你 把这个文件找出来,然后设置成自己(shiyanlou 用 户)可以访问,但是其他用户并不能访问。 目标 1.找到 sources.list 文件 2.把文件所有者改为自己(shiyanlou) 3.把权限修改为仅仅只有自己可读可写     题目来自蓝桥云