本文主要是介绍Landsat 8 Landsat8 Collection2表面反射率数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
简介
Landsat8 Collection2表面反射率数据，属Collection2二级数据产品，分辨率为30米，基于陆地表面反射率代码(LaSRC)(版本1.5.0)生成，该算法利用沿海气溶胶波段进行气溶胶反演测试，还利用了MODIS的辅助气候数据和独特的辐射传输模型。
此外，LaSRC算法将观测天顶角硬编码为“0”，太阳天顶角和观测天顶角作为大气校正的一部分参与计算。
Landsat 8 Collection 2 Surface Reflectance Data 是一种由美国地质调查局（USGS）提供的遥感数据产品，用于监测和研究地球表面的反射率。该数据集基于Landsat 8 OLI（Operational Land Imager）传感器收集的遥感图像，并经过大量的预处理和校正，以提供具有较高质量和一致性的表面反射率数据。
Landsat 8 Collection 2 Surface Reflectance Data 提供了对地球表面的多波段、多时期遥感影像进行处理和校正后的结果。这些影像包括可见光、近红外、红外和短波红外波段，可以用于监测陆地、水域和大气的变化、研究植被生长和覆盖、土地利用和土地覆盖分类等应用。
Landsat 8 Collection 2 Surface Reflectance Data 还提供了一些附加的衍生产品，如植被指数（如NDVI和EVI）、地表温度数据等。这些衍生产品可以用于进一步的地表研究和分析。
Landsat 8 Collection 2 Surface Reflectance Data 可以免费获取，并且可以通过USGS的EarthExplorer网站或其他相关的数据下载平台获得。数据以GeoTIFF格式存储，并可以与地理信息系统（GIS）软件进行集成和分析。
数据集ID:
LC08/02/SR
时间范围: 2013年03月-现在
范围: 全国
来源: USGS
复制代码段:
var images = pie.ImageCollection("LC08/02/SR")
波段
| 名称 | 单位 | 类型 | 值域范围 | 填充值 | 乘法比例因子 | 加性比例因子 | 描述信息 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B1 | Reflectance | uint16 | 7273~43636 | 0 | 0.0000275 | -0.2 | Band 1 SR |
| B2 | Reflectance | uint16 | 7273~43636 | 0 | 0.0000275 | -0.2 | Band 2 SR |
| B3 | Reflectance | uint16 | 7273~43636 | 0 | 0.0000275 | -0.2 | Band 3 SR |
| B4 | Reflectance | uint16 | 7273~43636 | 0 | 0.0000275 | -0.2 | Band 4 SR |
| B5 | Reflectance | uint16 | 7273~43636 | 0 | 0.0000275 | -0.2 | Band 5 SR |
| B6 | Reflectance | uint16 | 1~65535 | 0 | 0.0000275 | -0.2 | Band 6 SR |
| B7 | Reflectance | uint16 | 7273~43636 | 0 | 0.0000275 | -0.2 | Band 7 SR |
| B10 | Kelvin | uint16 | 1~65535 | 0 | 0.00341802 | 149 | Band 10 ST |
| QA_PIXEL | Bit Index | uint16 | 21824~65534 | 1 | - | - | Level 2 Pixel Quality Band |
| SR_QA_AEROSOL | Bit Index | uint8 | 0~255 | 1 | - | - | Aerosol QA |
| QA_RADSAT | Bit Index | uint16 | 0~3829 | 32768 | - | - | Radiometric Saturation QA |
| ST_QA | Kelvin | int16 | 0~32767 | -9999 | 0.01 | - | Surface Temperature Uncertainty |
| ST_TRAN | W/(m 2.sr.μm)/ DN | int16 | 0~22000 | -9999 | 0.001 | - | Thermal Band in Radiance |
| ST_URAD | W/(m 2.sr.μm)/ DN | int16 | 0~28000 | -9999 | 0.001 | - | Upwelled Radiance |
| ST_DRAD | W/(m 2.sr.μm)/ DN | int16 | 0~28000 | -9999 | 0.001 | - | Downwelled Radiance |
| ST_ATRAD | Unitless | int16 | 0~10000 | -9999 | 0.0001 | - | Atmospheric Transmittance |
| ST_EMIS | Unitless | int16 | 0~10000 | -9999 | 0.0001 | - | Emissivity estimated from ASTER GED |
| ST_EMSD | Unitless | int16 | 0~10000 | -9999 | 0.0001 | - | Emissivity standard deviation |
| ST_CDIST | Kilometers | int16 | 0~24000 | -9999 | 0.01 | - | Pixel distance to cloud |
| QA_PIXEL Bit Index | |
|---|---|
| |
| QA_RADSAT Bit Index | |
|---|---|
| |
| QA_AEROSOL Bit Index | |
|---|---|
| |
属性
| landsat_product_id | string | 影像名称 |
| processing_level | string | 产品级别 |
| date_acquired | string | 拍摄日期（ISO 8601格式） |
| collection_category | string | 影像质量级别属性,如T2，T1等 |
| cloud_cover | float | 云量覆盖百分比，-1表示未计算 |
| sun_azimuth | double | 太阳方位角 |
| sun_elevation | double | 太阳高度角 |
| sensor_id | string | 传感器类型 |
| wrs_path | int | 条带号 |
| wrs_row | int | 行编号 |
| date | string | 影像日期 |
代码：
/*** @File : HelloPIE* @Time : 2020/7/21* @Author : piesat* @Version : 1.0* @Contact : 400-890-0662* @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司* @Desc : 时空计算云服务平台的入门程序*/
//地图居中并且缩放到第6级别
Map.setCenter(120.254, 41.726, 6);
//设置显示显示参数
var visParam = {min: 0,max: 0.3,bands: ["B4","B3","B2"]
};
//加载指定的影像数据数据，筛选特定的波段数据
var image = pie.Image("LC08/02/SR/LC08_121031_20170101").select(["B4","B3","B2"]).multiply(0.0000275).subtract(0.2);
//输出影像的信息
print("image", image);
//加载显示影像
Map.addLayer(image, visParam, "image");
这篇关于Landsat 8 Landsat8 Collection2表面反射率数据的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
