本文主要是介绍Prometheus（四）：VMware Vsphere监控及数据展示，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
- 1 vmware exporter安装配置
- 1.1 vmware exporter介绍
- 1.2 安装 - 使用kubernetes部署
- 1、下载
- 2、修改配置文件
- 3、执行安装
- 4、查看
- 1.3 安装-使用docker的方式
- 1.4 Prometheus配置
- 1.5 Grafana配置（模板页面还需要修改）
- 总结
1 vmware exporter安装配置
参考文档：
https://github.com/pryorda/vmware_exporter/tree/main
https://shanzhi7.github.io/2021/11/29/Prometheus_VMware_exporter/
1.1 vmware exporter介绍
VMware exporter是一个用于 Prometheus 的 VMware vCenter 导出器（Exporter）。Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具包，而 Exporter 则是用于将特定服务或系统的度量指标转换为 Prometheus 可以理解的格式的工具。
通过这个 Exporter，可以获取关于 VMware vCenter 的各种信息，包括：
- 1.基础虚拟机（VM）和主机（Host）的度量指标：这可能包括 CPU 使用率、内存使用情况、磁盘 I/O 等基础性能指标。
- 2.当前活动的快照数量：VMware 允许用户对虚拟机进行快照，以便在需要时恢复到某个特定状态。这个指标表示当前有多少个活动的快照。
- 3.数据存储的大小以及其他信息：这涵盖了与数据存储（Datastore）相关的度量指标，如数据存储的总大小、已使用的空间、剩余空间等。
- 4.快照创建的 Unix 时间戳日期：Unix 时间戳是从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00（UTC）到现在的秒数。这里指的是快照创建的具体时间。
vmware exporter可以通过docker、podman、kubernets等多种方式部署，以下介绍两种方式。
1.2 安装 - 使用kubernetes部署
环境：我的kubernetes环境是在ubuntu环境下部署的，可以通过ubuntu用户执行 kubectl 命令
1、下载
# 进入：https://github.com/pryorda/vmware_exporter/tree/main/kubernetes
# 下载：config.yml vmware-exporter.yml readme.md 文件
# 并把文件上传到k8s的server服务器
cd /home/ubuntu/data
mkdir vmware_exporter
cd vmware_exporter
2、修改配置文件
# 修改文件
cp config.yml{,.bak}
cp vmware-exporter.yml{,.bak}# 修改config.yml
vim config.yml
kind: ConfigMap
metadata:labels:app: vmware-exportername: vmware-exporter-confignamespace: vmware-exporter
apiVersion: v1
data:VSPHERE_USER: "administrator@vsphere.local"VSPHERE_HOST: "xx.xx.xx.xx"VSPHERE_IGNORE_SSL: "True"VSPHERE_COLLECT_HOSTS: "True"VSPHERE_COLLECT_DATASTORES: "True"VSPHERE_COLLECT_VMS: "True"# 修改vmware-exporter.yml
vim vmware-exporter.yml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: vmware-exporternamespace: vmware-exporter
spec:selector:matchLabels:app: vmware-exportertemplate:metadata:labels:app: vmware-exporterrelease: vmware-exporterannotations:prometheus.io/path: "/metrics"prometheus.io/port: "9272"prometheus.io/scrape: "true"spec:containers:- name: vmware-exporterimage: "pryorda/vmware_exporter:latest"imagePullPolicy: Alwaysports:- containerPort: 9272name: httpenvFrom:- configMapRef:name: vmware-exporter-config- secretRef:name: vmware-exporter-password
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: vmware-exporter-servicenamespace: vmware-exporter
spec:ports:- nodePort: 9272port: 9272protocol: TCPtargetPort: 9272selector:app: vmware-exporterrelease: vmware-exportersessionAffinity: Nonetype: NodePort
3、执行安装
# 设置自动补全
source <(kubectl completion bash)kubectl create ns vmware-exporter
# read回车后直接输入密码即可
# 使用这种方式是为了避免密码暴露
read -s VSPHERE_PASSWORD
echo $VSPHERE_PASSWORD
kubectl create secret generic vmware-exporter-password --from-literal=VSPHERE_PASSWORD=$VSPHERE_PASSWORD -n vmware-exporter
kubectl apply -f .
4、查看
kubectl get pods,svc -n vmware-exporter -o wide
连接：http://ip:31221/metrics
1.3 安装-使用docker的方式
### 方法一：直接把环境变量写在命令行
docker run -itd -p 9272:9272 -e VSPHERE_USER=${VSPHERE_USERNAME} -e VSPHERE_PASSWORD=${VSPHERE_PASSWORD} -e VSPHERE_HOST=${VSPHERE_HOST} -e VSPHERE_IGNORE_SSL=True -e VSPHERE_SPECS_SIZE=2000 --name vmware_exporter pryorda/vmware_exporter### 方法二：把环境变量统一写在配置文件中
mkdir /root/data
cat > /root/data/config.env << EOF
VSPHERE_USER=administrator@vsphere.local
VSPHERE_PASSWORD=password
VSPHERE_HOST=xx.xx.xx.xx
VSPHERE_IGNORE_SSL=True
VSPHERE_SPECS_SIZE=2000
EOF# 执行命令：
docker run -itd --rm -p 9272:9272 --env-file /root/data/config.env --name vmware_exporter pryorda/vmware_exporter
登录网页查看：ip:9272/metrics
1.4 Prometheus配置
## 此时在Prometheus的安装目录下
mkdir -p sd_file/vmware
cat sd_file/vmware/vmware_vsphere.yaml
- targets: - 'xx.xx.xx.xx:9272'labels:app: vmware_vspherejob: vmware_vspherevim prometheus.yml
- job_name: 'vmware_vcenter'scrape_interval: 15sscrape_timeout: 15smetrics_path: /metrics#scheme: httpfile_sd_configs:- files:- /usr/local/prometheus/sd_file/vmware/*.yamlrefresh_interval: 5m#params:#section: [esx]relabel_configs:- source_labels: [__address__]target_label: __param_target- source_labels: [__param_target]target_label: instance- target_label: __address__replacement: exporter_ip:9272
# 此处需要注意：replacement后面跟的是 vmware_exporter所在的服务器地址，以及暴露的端口
# 如果在通过 docker 、kubernetes或者其他方式部署暴露了其他端口，需要自行修改systemctl restart prometheus.services
http://ip:9090/targets?search=
1.5 Grafana配置（模板页面还需要修改）
导入模板：（综合，下面三个模板针对的对象不同，所以需要看清楚自己需要的）
- VMware VM：https://grafana.com/grafana/dashboards/18019
- exsi: https://grafana.com/grafana/dashboards/10076
- VMware stats: https://grafana.com/grafana/dashboards/11243
注意：如果不知道该如何导入模板，可以参考之前的文章：Prometheus（二）：NodeExporter和Grafana的安装和使用
总结
此处使用 VMware exporter 监控VMware Vsphere。exporter有多种部署方式，可以根据自己的环境进行选择。
除了上述部署之外还可以通过 python、podman进行部署，具体可以参考如下页面：https://github.com/pryorda/vmware_exporter/tree/main
这篇关于Prometheus（四）：VMware Vsphere监控及数据展示的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
