prometheus专题

Go微服务: Prometheus性能监控与Grafana平台的搭建

Prometheus 概述 promethues 是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合基本原理是通过http协议周期性抓取被监控组件的状态适合Docker、Kubernetes环境的监控系统 Promethues 整体架构一、抓取数据的两种方式 1 ）Short-lived jobs 短暂的任务不会提供长时间的http去为promethues抓取数据这个服务很短暂,

Kube-prometheus Deploy Prometheus

文章目录 Kube-prometheus Deploy Prometheus部署 Prometheus下载 Kube-prometheus查看镜像镜像 tag 重置及推送镜像到 harbor替换为 harbor 镜像仓库配置 Ingress安装访问 Kube-prometheus 集成 pushgateway监控 K8S 集群外节点集成 AlterManager Kube-pro

运维别卷系列 - 云原生监控平台之 01.prometheus 入门和部署

文章目录 @[toc]什么是 PrometheusPrometheus 架构及其一些生态系统组件Prometheus 的工作模式Prometheus 的适用场景Prometheus 的不适用场景Prometheus 词汇表 Prometheus 启动参数Prometheus 配置文件通用占位符定义配置文件示例解释服务发现 Prometheus 部署创建 namespace创建 rbac 相关的

Prometheus 服务发现添加标签

在Prometheus中添加标签可以采用Relabel Config的方式，通过在配置文件中编写relabel_config模块来定义要给哪些目标添加标签，该模块可以实现筛选、替换、修剪、添加等不同的转换操作。下面是一个添加标签的例子，该例子将添加标签“env: staging”来表示指标来自于测试环境： scrape_configs:- job_name: 'example'static_c

SpringBoot集成prometheus+Grafana监控

概述 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包。添加依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><!--prometheus监控 h

Prometheus-Operator：快速部署

1. 项目目标（1）了解Prometheus-Operator的优势（2）熟练掌握Prometheus-Operator部署（3）操作Grafana对接Prometheus 2. 项目准备 2.1. 规划节点主机名主机IP 节点规划 Prometheus 主机IP Prometheus-Operator 2.2. 基础准备系统镜像：CentOS 7.9

Prometheus 实战于源码分析之collector

在prometheus里面有很多的exporter，每个exporter里面的都有一个collector，我在这里先写分析一下prometheus自身的监控系统，采集自己的监控数据。先看接口 type Collector interface {Describe(chan<- *Desc)Collect(chan<- Metric)} 有很多数据类型实现了这个接口 Gauge type

Prometheus 实战于源码分析之服务启动

在之前的铺垫后下面进行prometheus的源码分析，首先要看的是服务启动。在cmd/prometheus/main.go中main方法，由于太长了，所以这里分段解说一下：先是启动本地存储 var localStorage local.Storageswitch cfg.localStorageEngine {case "persisted":localStorage = local

Prometheus是一个通用的监控平台，它可以kubernetes结合，监控容器和主机的性能，由于它是kubernetes之前就已经有了，并不是一个专门设计用来监控kubernetes的，这一点和heapster最大差别。prometheus目标是通用，所以它不和某一个平台绑定。它的设计思想也很有意思，它是通过pull，这种设计好处是最少的降低和被监控对象的耦合，当prometheus挂掉后不会

已经有 Prometheus 了，还需要夜莺？

谈起当下监控，Prometheus 无疑是最火的项目，如果只是监控机器、网络设备，Zabbix 尚可一战，如果既要监控设备又要监控应用程序、Kubernetes 等基础设施，Prometheus 就是最佳选择。甚至有些开源项目，已经内置支持了 Prometheus 协议的指标暴露，比如新版本的 Zookeeper、新版本的 RabbitMQ、Nginx vts 等等。Prometheus 的影响力

Prometheus 2: 一个专门评估其他语言模型的开源语言模型(续集)

普罗米修斯的续集来了。专有的语言模型如 GPT-4 经常被用来评估来自各种语言模型的回应品质。然而,透明度、可控制性和可负担性等考虑强烈促使开发专门用于评估的开源语言模型。另一方面,现有的开源评估语言模型表现出关键的缺点:1) 它们给出的分数与人类给出的分数存在显著差异,以及 2) 它们缺乏灵活性来执行直接评估和成对排序,这是最普遍的两种评估形式。此外,它们没有根据自定评估标准进行评估的能力,

Prometheus Metrics指标类型 Histogram、Summary分析数据分布情况

Histogram 直方图、Summary 摘要使用Histogram和Summary分析数据分布情况除了 Counter 和 Gauge 类型的监控指标以外，Prometheus 还定义了 Histogram 和 Summary 的指标类型。Histogram 和 Summary 主用用于统计和分析样本的分布情况。在大多数情况下人们都倾向于使用某些量化指标的平均值，例如 C

prometheus+grafana的安装与部署及优点

一、Prometheus 的优点 1、非常少的外部依赖，安装使用超简单； 2、已经有非常多的系统集成例如：docker HAProxy Nginx JMX等等； 3、服务自动化发现； 4、直接集成到代码； 5、设计思想是按照分布式、微服务架构来实现的； 6、多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据； 7、支持多种exporter采集数据； 8、PromQL：一种灵活的查

Grafana搭建及结合prometheus使用

1、关于grafana grafana是一个开源的度量分析和可视化工具，用于时序数据库的图标展示和分析，上篇文章我们也说过，prometheus的dashboard比较简单，想要达到比较好的展示效果，一般接入grafana使用。 2、安装和启动grafana grafana提供rpm方式安装，因此我们就用yum来安装，省事也比较好管理。首先导入grafana的repo源， cat >

Prometheus搭建

注：本文基于CentOS 7.2编写 1、下载prometheus安装包我们以官网最新版本为例，官网地址，https://prometheus.io/download/ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.16.0/prometheus-2.16.0.linux-amd64.tar.gz

导出 CDH 中各组件（HDFS、Hive、Impala、Kafka、Kudu、YARN和Zookeeper）指标到 Prometheus

文章目录前言一、提取准备1. 下载jmx2. 创建规则文件二、HDFS指标提取1. namenode指标提取2. datanode指标提取二、Hive指标提取1. Hive Metastore Server 指标提取2. HiveServer2 指标提取三、Impala 指标提取1. Impala Catalog Server 指标提取2. Impala Daemon 指标提取四、

GORM数据库连接池对接Prometheus

一、背景与介绍 Golang的database/sql包定了关于操作数据库的相关接口，但是没有去做对应数据库的实现。这些实现是预留给开发者或者对应厂商进行实现的。其中让我比较关注的是Golang的sql包有没有实现连接池pool的机制呢? 毕竟Golang是静态语言，类似Java我们看到很多连接池的实现例如阿里巴巴的Apache druid。给开发者提供了一

k8s环境prometheus operator监控集群外资源

文章目录 k8s环境添加其他节点基于prometheus operator k8s环境prometheus operator添加node-exporter方式一：通过 ServiceMonitor 方式可以写多个监控node节点运行 external-node.yaml查看资源有没有被创建热更新外部需要被监控服务器安装 node-exporterdocker 方式运行systemd 方

【Mac】mac 安装 prometheus 报错 prometheus: prometheus: cannot execute binary file

1、官网下载 Download | Prometheus 这里下载的是prometheus-2.51.2.linux-amd64.tar.gz 2、现象解压之后启动Prometheus 启动脚本： nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml > prometheus.out 2>&1 & prometheus.out日志文

kube-prometheus部署到 k8s 集群

文章目录 **修改镜像地址****访问配置****修改 Prometheus 的 service****修改 Grafana 的 service****修改 Alertmanager 的 service****安装****Prometheus验证****Alertmanager验证****Grafana验证****卸载****Grafana显示时间问题** 或者配置ingress添加ingr

Prometheus+Grafana多方位监控

Prometheus+Grafana多方位监控契机 ⚙ 最近发现火山引擎有托管的Prometheus,可是当前是邀测阶段。并且发现火山云的ECS是自带开机自启的exporter的。刚好需要搭建一套服务器监控，所以研究了一套Prometheus监控，包含linux主机监控+nginx监控+es监控+rabbitMQ监控+redis监控+Java程序监控。基础 docker安装 #g

docker安装prometheus + grafana实现SpringBoot服务监控

需求背景在日常工作中，生产环境上面的服务一般都会有专门的预警，这样可以在服务异常的时候，提前感知，这个很重要，不然服务挂逼了，你还在睡大觉，怎么赚钱。最近我们的韭盾公众号的流量上来了，因为比较干货而且在试运营阶段，保证服务的稳定运行成了重中之重，于是干脆整一个预警系统，保证用户的良好体验。以下无偿分享一下一些容易踩坑的地方，便于后续有搞自己事情的铁子们避坑。本篇篇幅较长，但是非常有用。

K8s: Prometheus 监控主机和 K8s 集群

Prometheus 监控主机和 K8s 集群 1 ）搭建 Prometheus 创建对应 ServiceAccount 达成角色访问的目的，避免所有人都能看到创建配置相关的 configmap 定义了一堆的任务，收集各个层面的监控数据创建告警规则相关的configmap 比如内存大于 75% 就加入一些标签并且可以出发一些事件创建Prometheus的缺省用户及密码缺省用户/密

应用监控(Prometheus + Grafana)

可用于应用监控的系统有很多，有的需要埋点(切面)、有的需要配置Agent(字节码增强)。本节我教大家另外一个监控系统的使用 —— Grafana。 Grafana 监控面板这套监控主要用到了 SpringBoot Actuator + Prometheus + Grafana 三个模块组合的起来使用的监控。非常轻量好扩展使用。 Actuator - 数据上报、Promet

GO语言写Prometheus自定义node-exporter的Docker容器测试

1. 安装docker-compose 执行以下命令，安装docker-compose到CentOS7.9环境中： # 下载二进制文件sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.24.7/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bi

prometheus helm install 如何配置告警模版

对接企业微信获取企业id 注册完成之后，通过企业微信官网登录后台管理，在【我的企业】的企业信息里面，获取到Alertmanager服务配置需用到的第一个配置：企业ID 获取部门id 部门ID 在【通讯录】中，添加一个子部门，用于接收告警信息，后面把人加到该部门，部门内的人就能接收到告警信息了。获取告警AgentId和Secret 告警AgentId和Secret的获取是需