稀碎从零算法笔记Day22-LeetCode:存在重复元素 II

本文主要是介绍稀碎从零算法笔记Day22-LeetCode:存在重复元素 II，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

题型：哈希表、数组

链接：219. 存在重复元素 II - 力扣（LeetCode）

来源：LeetCode

题目描述

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ，满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) <= k 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。

题目样例

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,1], k = 3
输出：true

示例 2：

输入：nums = [1,0,1,1], k = 1
输出：true

示例 3：

输入：nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
输出：false

提示：

1 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
0 <= k <= 105

题目思路

不看提示的话（不考虑数组元素个数）可以直接暴力（双指针遍历数组），元素一多就炸

考虑时间复杂度的话，可以用哈希表。因为要看重复元素的出现次数，要看两个int元素，那可以用unordered_map来存，key是 nums[i]，value是 i 。用 i 来遍历数组，hash[nums[i]] == i 时，说明数组中这个元素出现过，这时候再看一下差，满足条件就可以return 1了，不满足就继续循环，差值不够就更新哈希表对应key的value

C++代码

class Solution {
public:bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {// 哈希表// 遍历数组,如果当前元素和哈希表中的元素相同(说明重复了),看i-hash[nums[i]]unordered_map<int,int> temp_hash;//key nums[i] value iint i=0,len=nums.size();for(;i<len;i++){if(temp_hash.count(nums[i]) && i-temp_hash[nums[i]]<=k)return 1;elsetemp_hash[nums[i]] = i;}return 0;}
};