【星球两点距离】——最短距离计算理论和代码实现

2024-03-19 18:40

本文主要是介绍【星球两点距离】——最短距离计算理论和代码实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

背景

三体中有宇宙的坐标(三维空间坐标),使用欧氏距离计算即可;但具体到每个星球(球形)上的两点坐标(经纬度坐标系)的距离计算则不能使用欧氏距离,因为这是具有物理实际含义的工程距离计算问题,无法穿过地下到达目标点,所以只能像蚂蚁一样绕着球面行进到目标点,我称之为“蚂蚁找食物问题”,因为蚂蚁肯定是想法设法以最短的路径找到食物(目标点),所以这里也就符合本博客的任务,最短距离的计算(使用遗传算法、蚁群算法也是可以的,但这里是得到两点坐标后计算精确值,即解析法)。

理论介绍

地球表面两地之间的最短距离是通过这两点的大圆的劣弧段;
大圆:以地心为球心,以星球半径R为圆半径的圆

在这里插入图片描述
过AB两点线段最短,如果是圆弧,则是R越大圆弧越短,所以AB最短实际距离是过AB的大圆的劣弧长。

1、大圆有三个(类):赤道、经线圈、晨昏线。3
2、如果两点的经度相差不大(在3°以内),可近似看作在同一经线上,最短距离=纬差×111KM;如果两点的纬度相差不大(在3°以内),可近似看作在同一纬线上,最短距离=经差×COS纬度×111KM。

1、若两点在赤道上,则两点间最短航线应是沿着赤道朝两点间的劣弧方向运动,即向东或向西。

2、若两点在同一条经线上,则两点间最短航线应是沿着经线朝两点间的劣弧方向运动,即向北或向南。

3、若两地的经度差等于180,则经过这两点大圆是经线圈。这两点间的最短距离是经过极点。

①同在北半球,最短航线必须经过北极点,其航行方向一定是先向正北,过北极点后再向正南。②同在南半球,最短航线必须经过南极点,其航行方向一定是先向正南,过南极点后再向正北。③两地位于不同半球,这时需要考虑经过北极点为劣弧,还是经过南极点为劣弧,然后确定最短航线的走向和航程。

4、若两地的经度差不等于180,则经过这两点大圆不是经线圈,而是与经线圈斜交,其最短航线不经过极点:
从甲到乙,北半球,先西北再西南 / 先东北再东南 比较距离较短者。
在这里插入图片描述

编程实现

依据为:

A B ^ = R a r c c o s ( c o s ( W A ) c o s ( W B ) c o s ( J B − J A ) + s i n ( W A ) s i n ( W B ) ) \hat{AB}=Rarccos(cos(W_A)cos(W_B)cos(J_B-J_A)+sin(W_A)sin(W_B)) AB^=Rarccos(cos(WA)cos(WB)cos(JBJA)+sin(WA)sin(WB))
经纬度都化成弧度单位

'''
计算地球两点距离
'''
from math import *R = 6371393  # 6371.393kmdef distance(jA, wA, jB, wB):# 角度转换为弧度jA, wA, jB, wB = jA / 180 * pi, wA / 180 * pi, jB / 180 * pi, wB / 180 * pireturn R * acos(cos(wA) * cos(wB) * cos(jB - jA) + sin(wA) * sin(wB))

参考

CSDN博客1
CSDN博客2

这篇关于【星球两点距离】——最短距离计算理论和代码实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/826931

相关文章

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Redis客户端连接机制的实现方案

《Redis客户端连接机制的实现方案》本文主要介绍了Redis客户端连接机制的实现方案,包括事件驱动模型、非阻塞I/O处理、连接池应用及配置优化,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录1. Redis连接模型概述2. 连接建立过程详解2.1 连php接初始化流程2.2 关键配置参数3. 最大连

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

python设置环境变量路径实现过程

《python设置环境变量路径实现过程》本文介绍设置Python路径的多种方法:临时设置(Windows用`set`,Linux/macOS用`export`)、永久设置(系统属性或shell配置文件... 目录设置python路径的方法临时设置环境变量(适用于当前会话)永久设置环境变量(Windows系统

Python对接支付宝支付之使用AliPay实现的详细操作指南

《Python对接支付宝支付之使用AliPay实现的详细操作指南》支付宝没有提供PythonSDK,但是强大的github就有提供python-alipay-sdk,封装里很多复杂操作,使用这个我们就... 目录一、引言二、准备工作2.1 支付宝开放平台入驻与应用创建2.2 密钥生成与配置2.3 安装ali

Spring Security 单点登录与自动登录机制的实现原理

《SpringSecurity单点登录与自动登录机制的实现原理》本文探讨SpringSecurity实现单点登录(SSO)与自动登录机制,涵盖JWT跨系统认证、RememberMe持久化Token... 目录一、核心概念解析1.1 单点登录(SSO)1.2 自动登录(Remember Me)二、代码分析三、

PyCharm中配置PyQt的实现步骤

《PyCharm中配置PyQt的实现步骤》PyCharm是JetBrains推出的一款强大的PythonIDE,结合PyQt可以进行pythion高效开发桌面GUI应用程序,本文就来介绍一下PyCha... 目录1. 安装China编程PyQt1.PyQt 核心组件2. 基础 PyQt 应用程序结构3. 使用 Q

Python实现批量提取BLF文件时间戳

《Python实现批量提取BLF文件时间戳》BLF(BinaryLoggingFormat)作为Vector公司推出的CAN总线数据记录格式,被广泛用于存储车辆通信数据,本文将使用Python轻松提取... 目录一、为什么需要批量处理 BLF 文件二、核心代码解析:从文件遍历到数据导出1. 环境准备与依赖库

linux下shell脚本启动jar包实现过程

《linux下shell脚本启动jar包实现过程》确保APP_NAME和LOG_FILE位于目录内,首次启动前需手动创建log文件夹,否则报错,此为个人经验,供参考,欢迎支持脚本之家... 目录linux下shell脚本启动jar包样例1样例2总结linux下shell脚本启动jar包样例1#!/bin

go动态限制并发数量的实现示例

《go动态限制并发数量的实现示例》本文主要介绍了Go并发控制方法,通过带缓冲通道和第三方库实现并发数量限制,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 目录带有缓冲大小的通道使用第三方库其他控制并发的方法因为go从语言层面支持并发,所以面试百分百会问到