本文主要是介绍贝叶斯网络Bayesian network基础理论及算法介绍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
引言
贝叶斯网络
Bayesian network
belief network
directed acyclic graphical model
借由DAGs（有向无环图）得到一组随机变量{X1, X2, …, Xn}及其n组条件概率分布（conditional probability distributions，or CPDs）。
联合概率分布
- 联合分布通常表示为一张表，包含状态组合个数
- 如：I：学生智力 D：试卷难度 G：成绩等级
条件概率分布、边缘分布
贝叶斯定理
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