本文主要是介绍c++中的set容器介绍及操作大全，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
《c++中的set容器介绍及操作大全》：本文主要介绍c++中的set容器介绍及操作大全,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧...
一、核心特性
唯一性与自动排序std::set存储的元素唯一且默认升序排列（通过std::less实现）。插入重复元素会被自动忽略：
set<int> s = {3, 1, 2, 2}; // 实际存储 {1, 2, 3}- 底层实现：红黑树（自平衡二叉搜索树），保证插入、删除、查找的时间复杂度为O(log n)
元素不可修改
元素值即键（Key），修改会破坏红黑树结构。迭代器类型为const_iterator，禁止写操作：
auto it = s.find(2); *it = 4; // 编译错误！元素不可直接修改
- 修http://www.chinasem.cn改的正确姿势：先删除旧值，再插入新值
无随机访问
不支持operator[]或下标访问，遍历必须依赖迭代器（双向迭代器，仅支持++/--）
️ 二、基本操作
1. 初始化与赋值
| 方式 | 示例 |
|---|---|
| 默认构造 | set<int> s; |
| 初始化列表 | set<int> s = {1, 3, 2}; → {1, 2, 3} |
| 迭代器范围初始化 | vector<int> v{5,4,3}; s编程et<int> s(v.begin(), v.end()); |
| 自定义排序规则 | set<int, greater<int>> s;（降序）4 12 |
2. 增删查操作
| 操作 | 函数 | 示例 | 返回值 |
|---|---|---|---|
| 插入元素 | insert(value) | s.insert(4); | pair<iter, bool>（成功时bool=true） |
| 删除元素 | erase(key) / erase(iter) | s.erase(3); 或 s.erase(s.begin()); | 返回被删元素后的迭代器 |
| 查找元素 | find(key) | auto it = s.find(2); | 找到返回迭代器，否则返回s.end() |
| 统计元素存在性 | count(key) | if (s.count(2)) { ... } | 0或1（因元素唯一）1 9 |
3. 遍历方式
// 迭代器遍历
for (auto it = s.begin(); it != s.end(); ++it) {
cout << *it << " ";
}
// 范围循环（C++11）
for (int val : s) {
cout << val << " ";
}⚙️ 三、高级操作
1. 自定义排序规则
通过函数对象或Lambda实现复杂排序：
struct CaseInsensitiveCompare {
bool operator()(const string& a, const string& b) const {
return tolower(a[0]) < tolower(b[0]); // 首字母不区分大小写
}
};
set<string, CaseInsensitiveCompare> s;2. 范围查询（lower_bound / upper_bound）
set<int> s = {10, 20, 30, 40};
auto low = s.lower_bound(20); // 首个 ≥20 的元素 → 20
auto high = s.upper_bound(30); // 首个 >30 的元素 → 40- 应用场景：快速定位有序数据中的区间
3. 结构体存储
需重载operator<：
struct Person {
string name;
int age;
bool operator<(const Person& p) const {
return age < p.age; // 按年龄升序
}
};
set<Person> s = {{"Alice", 30}, {"Bob", 25}};⚖️ 四、性能对比：set vs vector
| 操作 | set | vector | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 插入/删除 | O(log n)（任意位置） | O(n)（非尾部操作） | 频繁中间插入/删除 → 选set |
| 查找 | O(log n)（二分查找） | O(n)（线性遍历） | 高频查找 → 选set |
| 随机访问 | ❌ 不支持 | ✅ O(1) | 按索引访问 → 选vector |
| 内存占用 | 较高（树节点开销） | 较低（连续内存） | 内存敏感 → 选vector |
| 元素顺序 | 自动排序 | 插入顺序 | 需有序 → 选set |
关键结论：
- 唯一性+有序性需求优先选
set - 随机访问+连续存储需求优先选
vector
五、典型应用场景
数据去重与排序
从重复数据中提取唯一有序序列：
vector<int> data = {5, 3, 5, 2, 1};
set<int> unique_sorted(data.begin(), data.end()); // {1, 2, 3, 5}高效存在性检查
黑名单/白名单快速过滤：
set<string> blacklist = {"user1", "user2"};
if (blacklist.find(input_user) != blacklist.end()) block_user();范围统计与区间查询
成绩分级、区间数据分析：
set<int> scores = {60, 75, 85, 90};
auto pass = scores.lower_bound(60); // ≥60的第一个元素⚠️ 六、避坑指南
- 迭代器失效问题
删除元素时，仅被删元素的迭代器失效，其他迭代器仍有效。
- 无android法修改元素值
“修改”需先删除再插入：
- 自定义类型必须重载
operator< - 否则编译失败（红黑树需比较规则）。
总结
- 核心优势：自动去重、有序存储、O(log n)高效操作；
- 核心局China编程限：无随机访问、内存开销较高；
- 替代方案：
- 需重复元素 →
multiset； - 需O(1)查找 →
unordered_set（哈希表实现，无序）。
- 需重复元素 →
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