Android Paging分页库的学习（一）—— 结合本地数据进行分页加载

本文主要是介绍Android Paging分页库的学习（一）—— 结合本地数据进行分页加载，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Paging分页库的介绍

Paging分页面是google推出的一个结合RecyclerView进行分页加载数据的一个全新架构库，主要是为了解决一次性加载大量数据而造成的资源浪费问题。通过分页的方式，每次加载一页数据，既可以加快界面的渲染，又可以减少对象等资源的创建消耗。具体可以看官网

分页库主要由以下三个部分组成

• DataSource： 数据源，定义获取数据的方式，有三种方式，分别是

   1. PageKeyedDataSource2. ItemKeyedDataSource 3. PositionalDataSource.  基于位置信息进行数据的加载，和Room数据库或者本地数据源一起搭配。
  

• PagedListAdapter: 分页库适配器，继承于RecyclerView的适配器，内部需要实现一个DiffUtil.ItemCallback差分器分析数据是否发生了改变。

• PagedList： 定义分页库的配置，分别有默认加载数据大小，分页数据大小等。并且通过PagedListAdapter将数据的变化进行更新。

一、通过本地数据进行分页加载

（一）DataSource的生成

由于此次使用的是本地数据，所以需要的列表的位置信息，在这里，我们需要实现基于PositionalDataSource的数据源

class LocalDataSourceFactory:DataSource.Factory<Int, ArticleEntity>() {override fun create(): DataSource<Int, ArticleEntity> {return localDataSource}companion object {val localDataSource = object : PositionalDataSource<ArticleEntity>() {private fun computeCount(): Int {return 10000}private fun loadRangeInternal(startPosition: Int, loadCount: Int): List<ArticleEntity> {val articleList = mutableListOf<ArticleEntity>()val author

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