python数据库存 和 取 数据 ~~~~别磨叽了,拿来直接用吧

2024-03-16 23:10

本文主要是介绍python数据库存 和 取 数据 ~~~~别磨叽了,拿来直接用吧,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

**

🤳python数据库读取写入通用操作:

**
对数据库的增删改查基本上都是sql语句的变化,其他的没有什么区别

🎉1、连接数据库 host、port、user、password、数据库名、字符类型

# TODO  数据库连接
conn = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='123456',db='mofa',charset='utf8',
)

🌹 2、创建游标,进行下面的操作

# TODO 创建游标
cue=conn.cursor()

🐱‍👤3、查询所需要的字段,就是编译所需要查询的数据所在列的sql语句

# TODO 查询所需要的字段数据(属性)
cue.execute("select name,comment from comments;")

✨4、通过fetchall获取所需要的数据

result=list(cue.fetchall())

**

😃5、读取数据写入文本

**

comment_list=open('冬奥会评论区的数据.txt', "w", encoding="utf-8")

冬奥会评论区的数据.txt : 带写入文本名称
“w” : write
encoding=“utf-8” : 编码格式


💋读取数据库数据并写入文本中

# TODO                鸟欲高飞,必先展翅
# TODO                 向前的人 :Jhonimport pymysql# TODO  数据库连接
conn = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='123456',db='mofa',charset='utf8',
)# TODO 创建游标
cue=conn.cursor()# TODO 查询所需要的字段数据(属性)
cue.execute("select name,comment from comments;")
# TODO 获取所需的数据      取   fetchall()
result=list(cue.fetchall())
print(result)comment_list=open('冬奥会评论区的数据.txt', "w", encoding="utf-8")
for i in range(len(result)):name=result[i][0]comment=result[i][1]comment_list.write(name+", "+comment)
comment_list.close()

结果如下图所示,我们可以发现数据存进去了。但是我们发现读取的name和comment之间是以逗号隔开的,那是因为写入操作的时候是以逗号隔离写入的。comment_list.write(name+","+comment)** write写入是以逗号为间隔写入的,在这里你可以 以任何你想要作为间隔符号,当然也包括空格或者不添加任何间隔符号(但是这样会很丑)**

在这里插入图片描述
欧克,使用的时候只要记住修改里面的一部分即可。
💋1、连接数据库的基本配置,一般只需要修改password和数据库db即可
💋2、修改所需要查询字段即可(就是那一列的属性,我的表中只有name和comment两个属性)
💋3、我这里不是自己创建写入数据的txt文本,你需要自己创建一个
💋4、注意创建txt文本的目录,确保open的时候可以发现它(我这py文件和txt文本在一个目录下,即同级目录)


🐱‍🐉读取txt文本数据并写入数据库中

# TODO                鸟欲高飞,必先展翅
# TODO                 向前的人 :Jhonimport pymysql
import re# 数据库连接
conn = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='123456',db='mofa',charset='utf8',
)def insert(conn, name, count):cue = conn.cursor()# 异常处理try:cue.execute("insert into olypiccount"""" (name,count) values(%s,%s)",[name, count, ])# 执行sql语句except Exception as e:print('Insert error:', e)conn.rollback()else:conn.commit()def read():filename = './冬奥会人名出现次数.txt'# 按行读取txt文本文档with open(filename, 'r', encoding='UTF-8') as f:datas = f.readlines()# 遍历文件for data in datas:txt = re.split(': ', data)name = txt[0]count = txt[1]print("这是第一个name:",name)print("*"*100)print("这是第二个count:",count)insert(conn, name, count)# 调用insert方法print("数据插入完成!")read()
conn.close()

欧克,使用的时候只要记住修改里面的一部分即可。*
💋1、连接数据库的基本配置,一般只需要修改password和数据库db即可
💋2、修改所需要查询字段即可(就是那一列的属性,我的表中只有name和comment两个属性)
💋3、打开读取的txt文本,readlines按行一行行读取。
💋4、遍历split切割开分别存进多个字段,这里没有上限

注意:读取数据库和写入数据库修改的只是sql语句 select==>insert
在这里插入图片描述
可以发现数据库成功刷入数据库

**

👀存入数据库核心代码分析

**

filename = './冬奥会人名出现次数.txt'# 按行读取txt文本文档with open(filename, 'r', encoding='UTF-8') as f:datas = f.readlines()

💖1、filename是需要读取的txt文本(需要存入数据库的内容存放处)
💖2、with open 打开文本操作
💖3、filename 文本名称,如果不在一个目录下要写出相对地址。例如如果在上一data目录 应该写为 ./data/冬奥会人名出现次数.txt
💖4、“r” 只读 “w” 写入 encoding=‘UTF-8’格式,固定写法
💖5、as f 将前面一段起别名为f
💖6、datas = f.readlines() 一行行的读
💖7、for data in datas: 遍历刚才一行行读的数据
💖8、 txt = re.split(’: ', data) 酶促循环的数据以 :分开,注意我这是中文的冒号
注意:split()切完后就变成了列表了,可以通过索引取值,可以切多段,但每段之间都要以相同的符号构成。

在这里插入图片描述

💖9、insert(conn, name, count) 插入数据库,后面那个是两个属性 name count 就对应这数据库的两列







觉得有用的可以给个三连,关注一波!!!带你了解更多的python小知识

这篇关于python数据库存 和 取 数据 ~~~~别磨叽了,拿来直接用吧的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/817043

相关文章

Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南

《Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南》本文总结了一套在Python中使用subprocess.run调用FFmpeg进行视频自动化处理的解决方案,涵盖了跨平台硬件加速、中间素材处理... 目录一、 跨平台硬件加速:统一接口设计1. 核心映射逻辑2. python 实现代码二、 中间素材处

python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解

《python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解》文章主要介绍了在使用SQLAlchemy创建模型实例时,通过元类动态创建实例的方式,并说明了如何在实例化时执行__init__方法,... 目录@orm.reconstructorSQLAlchemy的回滚关联其他模型数据库基本操作将数据添

Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务

《Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python编写一个功能强大的端口扫描器脚本,实现快速扫描目标主机的开放端口和服务,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录功能介绍场景应用1. 网络安全审计2. 系统管理维护3. 网络故障排查4. 合规性检查报错处理1.

MySQL快速复制一张表的四种核心方法(包括表结构和数据)

《MySQL快速复制一张表的四种核心方法(包括表结构和数据)》本文详细介绍了四种复制MySQL表(结构+数据)的方法,并对每种方法进行了对比分析,适用于不同场景和数据量的复制需求,特别是针对超大表(1... 目录一、mysql 复制表(结构+数据)的 4 种核心方法(面试结构化回答)方法 1:CREATE

Python轻松实现Word到Markdown的转换

《Python轻松实现Word到Markdown的转换》在文档管理、内容发布等场景中,将Word转换为Markdown格式是常见需求,本文将介绍如何使用FreeSpire.DocforPython实现... 目录一、工具简介二、核心转换实现1. 基础单文件转换2. 批量转换Word文件三、工具特性分析优点局

Python中4大日志记录库比较的终极PK

《Python中4大日志记录库比较的终极PK》日志记录框架是一种工具,可帮助您标准化应用程序中的日志记录过程,:本文主要介绍Python中4大日志记录库比较的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、logging库1、优点2、缺点二、LogAid库三、Loguru库四、Structlogphp

JavaWeb项目创建、部署、连接数据库保姆级教程(tomcat)

《JavaWeb项目创建、部署、连接数据库保姆级教程(tomcat)》:本文主要介绍如何在IntelliJIDEA2020.1中创建和部署一个JavaWeb项目,包括创建项目、配置Tomcat服务... 目录简介:一、创建项目二、tomcat部署1、将tomcat解压在一个自己找得到路径2、在idea中添加

详解C++ 存储二进制数据容器的几种方法

《详解C++存储二进制数据容器的几种方法》本文主要介绍了详解C++存储二进制数据容器,包括std::vector、std::array、std::string、std::bitset和std::ve... 目录1.std::vector<uint8_t>(最常用)特点:适用场景:示例:2.std::arra

C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript的性能对比全面讲解

《C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript的性能对比全面讲解》:本文主要介绍C++,C#,Rust,Go,Java,Python,JavaScript性能对比全面... 目录编程语言性能对比、核心优势与最佳使用场景性能对比表格C++C#RustGoJavapythonjav

Python海象运算符:=的具体实现

《Python海象运算符:=的具体实现》海象运算符又称​​赋值表达式,Python3.8后可用,其核心设计是在表达式内部完成变量赋值并返回该值,从而简化代码逻辑,下面就来详细的介绍一下如何使用,感兴趣... 目录简介​​条件判断优化循环控制简化​推导式高效计算​正则匹配与数据提取​性能对比简介海象运算符