RabbitMQ消息队列(五):Routing 消息路由(转)

2024-03-16 10:32

本文主要是介绍RabbitMQ消息队列(五):Routing 消息路由(转),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  上篇文章中,我们构建了一个简单的日志系统。接下来,我们将丰富它:能够使用不同的severity来监听不同等级的log。比如我们希望只有error的log才保存到磁盘上。

1. Bindings绑定

    上篇文章中我们是这么做的绑定:

[python]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. channel.queue_bind(exchange=exchange_name,  
  2.                    queue=queue_name)  
    绑定其实就是关联了exchange和queue。或者这么说:queue对exchagne的内容感兴趣,exchange要把它的Message deliver到queue中。

    实际上,绑定可以带 routing_key  这个参数。其实这个参数的名称和 basic_publish  的参数名是相同了。为了避免混淆,我们把它成为binding key。
    使用一个key来创建binding :
[python]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. channel.queue_bind(exchange=exchange_name,  
  2.                    queue=queue_name,  
  3.                    routing_key='black')  
对于fanout的exchange来说,这个参数是被忽略的。

2. Direct exchange

  Direct exchange的路由算法非常简单:通过binding key的完全匹配,可以通过下图来说明。 

    exchange X和两个queue绑定在一起。Q1的binding key是orange。Q2的binding key是black和green。
    当P publish key是orange时,exchange会把它放到Q1。如果是black或者green那么就会到Q2。其余的Message都会被丢弃。

3. Multiple bindings

多个queue绑定同一个key是可以的。对于下图的例子,Q1和Q2都绑定了black。也就是说,对于routing key是black的Message,会被deliver到Q1和Q2。其余的Message都会被丢弃。

   

4. Emitting logs

首先是我们要创建一个direct的exchange:

[python]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',  
  2.                          type='direct')  
我们将使用log的severity作为routing key,这样Consumer可以针对不同severity的log进行不同的处理。
publish:

[python]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. channel.basic_publish(exchange='direct_logs',  
  2.                       routing_key=severity,  
  3.                       body=message)  
我们使用三种severity:'info', 'warning', 'error'.


5. Subscribing

对于queue,我们需要绑定severity:

[python]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. result = channel.queue_declare(exclusive=True)  
  2. queue_name = result.method.queue  
  3.   
  4. for severity in severities:  
  5.     channel.queue_bind(exchange='direct_logs',  
  6.                        queue=queue_name,  
  7.                        routing_key=severity)  

6. 最终版本

The code for emit_log_direct.py:

[python]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. #!/usr/bin/env python  
  2. import pika  
  3. import sys  
  4.   
  5. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  
  6.         host='localhost'))  
  7. channel = connection.channel()  
  8.   
  9. channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',  
  10.                          type='direct')  
  11.   
  12. severity = sys.argv[1if len(sys.argv) > 1 else 'info'  
  13. message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'  
  14. channel.basic_publish(exchange='direct_logs',  
  15.                       routing_key=severity,  
  16.                       body=message)  
  17. print " [x] Sent %r:%r" % (severity, message)  
  18. connection.close()  

The code for  receive_logs_direct.py :

[python]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. #!/usr/bin/env python  
  2. import pika  
  3. import sys  
  4.   
  5. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  
  6.         host='localhost'))  
  7. channel = connection.channel()  
  8.   
  9. channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',  
  10.                          type='direct')  
  11.   
  12. result = channel.queue_declare(exclusive=True)  
  13. queue_name = result.method.queue  
  14.   
  15. severities = sys.argv[1:]  
  16. if not severities:  
  17.     print >> sys.stderr, "Usage: %s [info] [warning] [error]" % \  
  18.                          (sys.argv[0],)  
  19.     sys.exit(1)  
  20.   
  21. for severity in severities:  
  22.     channel.queue_bind(exchange='direct_logs',  
  23.                        queue=queue_name,  
  24.                        routing_key=severity)  
  25.   
  26. print ' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C'  
  27.   
  28. def callback(ch, method, properties, body):  
  29.     print " [x] %r:%r" % (method.routing_key, body,)  
  30.   
  31. channel.basic_consume(callback,  
  32.                       queue=queue_name,  
  33.                       no_ack=True)  
  34.   
  35. channel.start_consuming()  
我们想把warning和error的log记录到一个文件中:

[python]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. $ python receive_logs_direct.py warning error > logs_from_rabbit.log  
打印所有log到屏幕:

[python]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. $ python receive_logs_direct.py info warning error  
  2.  [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C  


尊重原创,转载请注明出处 anzhsoft: http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/19630147

参考资料:

1. http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-four-python.html

这篇关于RabbitMQ消息队列(五):Routing 消息路由(转)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/815182

相关文章

Java中常见队列举例详解(非线程安全)

《Java中常见队列举例详解(非线程安全)》队列用于模拟队列这种数据结构,队列通常是指先进先出的容器,:本文主要介绍Java中常见队列(非线程安全)的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋... 目录一.队列定义 二.常见接口 三.常见实现类3.1 ArrayDeque3.1.1 实现原理3.1.2

RabbitMQ工作模式中的RPC通信模式详解

《RabbitMQ工作模式中的RPC通信模式详解》在RabbitMQ中,RPC模式通过消息队列实现远程调用功能,这篇文章给大家介绍RabbitMQ工作模式之RPC通信模式,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录RPC通信模式概述工作流程代码案例引入依赖常量类编写客户端代码编写服务端代码RPC通信模式概述在R

C++ RabbitMq消息队列组件详解

《C++RabbitMq消息队列组件详解》:本文主要介绍C++RabbitMq消息队列组件的相关知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录1. RabbitMq介绍2. 安装RabbitMQ3. 安装 RabbitMQ 的 C++客户端库4. A

golang实现延迟队列(delay queue)的两种实现

《golang实现延迟队列(delayqueue)的两种实现》本文主要介绍了golang实现延迟队列(delayqueue)的两种实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的... 目录1 延迟队列:邮件提醒、订单自动取消2 实现2.1 simplChina编程e简单版:go自带的time

golang实现动态路由的项目实践

《golang实现动态路由的项目实践》本文主要介绍了golang实现动态路由项目实践,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习... 目录一、动态路由1.结构体(数据库的定义)2.预加载preload3.添加关联的方法一、动态路由1

SpringCloud整合MQ实现消息总线服务方式

《SpringCloud整合MQ实现消息总线服务方式》:本文主要介绍SpringCloud整合MQ实现消息总线服务方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录一、背景介绍二、方案实践三、升级版总结一、背景介绍每当修改配置文件内容,如果需要客户端也同步更新,

Nginx路由匹配规则及优先级详解

《Nginx路由匹配规则及优先级详解》Nginx作为一个高性能的Web服务器和反向代理服务器,广泛用于负载均衡、请求转发等场景,在配置Nginx时,路由匹配规则是非常重要的概念,本文将详细介绍Ngin... 目录引言一、 Nginx的路由匹配规则概述二、 Nginx的路由匹配规则类型2.1 精确匹配(=)2

一文带你搞懂Redis Stream的6种消息处理模式

《一文带你搞懂RedisStream的6种消息处理模式》Redis5.0版本引入的Stream数据类型,为Redis生态带来了强大而灵活的消息队列功能,本文将为大家详细介绍RedisStream的6... 目录1. 简单消费模式(Simple Consumption)基本概念核心命令实现示例使用场景优缺点2

Java的栈与队列实现代码解析

《Java的栈与队列实现代码解析》栈是常见的线性数据结构,栈的特点是以先进后出的形式,后进先出,先进后出,分为栈底和栈顶,栈应用于内存的分配,表达式求值,存储临时的数据和方法的调用等,本文给大家介绍J... 目录栈的概念(Stack)栈的实现代码队列(Queue)模拟实现队列(双链表实现)循环队列(循环数组

Redis消息队列实现异步秒杀功能

《Redis消息队列实现异步秒杀功能》在高并发场景下,为了提高秒杀业务的性能,可将部分工作交给Redis处理,并通过异步方式执行,Redis提供了多种数据结构来实现消息队列,总结三种,本文详细介绍Re... 目录1 Redis消息队列1.1 List 结构1.2 Pub/Sub 模式1.3 Stream 结