golang实现延迟队列(delay queue)的两种实现

本文主要是介绍golang实现延迟队列(delay queue)的两种实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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1 延迟队列：邮件提醒、订单自动取消

延迟队列：处理需要在未来某个特定时间执行的任务。这些任务被添加到队列中，并且指定了一个执行时间，只有达到指定的时间点时才能从队列中取出并执行。
应用场景：

邮件提醒
订单自动取消（超过多少时间未支付，就取消订单）
对超时任务的处理等

由于任务的执行是在未来的某个时间点，因此这些任务不会立即执行，而是存储在队列中，直到它的预定执行时间才会被执行。

2 实现

2.1 simple简单版：go自带的time包实现

思路：

定义Task结构体，包含

ExecuteTime time.Time
Job func()

定义DelayQueue

TaskQueue []Task
func AddTask
func RemoveTawww.chinasem.cnsk
ExecuteTask

这种方案存在的问题：

Go程序重启时，存储在slice中的延迟处理任务将全部丢失

完整代码：

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

/*
基于go实现延迟队列
*/
type Task struct {
	ExecuteTime time.Time
	Job         func()
}

type DelayQ编程ueue struct {
	Tasks []*Task
}

func (d *DelayQueue) AddTask(t *Task) {
	d.Tasks = append(d.Tasks, t)
}

func (d *DelayQueue) RemoveTask() {
	//FIFO: remove the first task to enqueue
	d.Tasks = d.Tasks[1:]
}

func (d *DelayQueue) ExecuteTask() {
	for len(d.Tasks) > 0 {
		//dequeue a task
		currentTask := d.Tasks[0]
		if time.Now().Before(currentTask.ExecuteTime) {
			//if the task execution time is not up, wait
			time.Sleep(currentTask.ExecuteTime.Sub(time.Now()))
		}
		//execute the task
		currentTask.Job()
		//remove task who has been executed
		d.RemoveTask()
	}

}

func main() {
	fmt.Println("start delayQueue")
	delayQueue := &DelayQueue{}
	firstTask := &Task{
		ExecuteTime: time.Now().Add(time.Second * 1),
		Job: func() {
			fmt.Println("executed task 1 after delay")
		},
	}
	delayQueue.AddTask(firstTask)
	secondTask := &Task{
		ExecuteTime: time.Now().Add(time.Second * 7),
		Job: func() {
			fmt.Println("executed task 2 after delay")
		},
	}
	delayQueue.AddTask(secondTask)
	delayQueue.ExecuteTask()
	fmt.Println("all tasks have been done!!!")
}

效果：

golang实现延迟队列(delay queue)的两种实现

2.2 complex持久版：go+redis

为了防止Go重启后存储到delayQueue的数据丢失，我们可以将任务持久化到redis中。

思路：

初始化redis连接

延迟队列采用redis的zset（有序集合）实现

前置准备：

# 安装docker
yum install -y yum-utils
yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/Centos/docker-ce.repo
yum install docker
systemctl start docker

# docker搭建redis
mkdir -p /Users/ziyi2/docker-home/redis
docker run -d --name redis -v /Users/ziyi2/docker-home/redis:/data -p 6379:6379 redis

完整代码：

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/go-redis/redis"
	log "github.com/ziyifast/log"
	"time"
)

/*
基于redis zset实现延迟队列
*/
var redisdb *redis.Client
var DelayQueueKey = "delay-queue"

func initClient() (err error) {
	redisdb = redis.NewClient(&redis.Options{
		Addr:     "localhost:6379",
		Password: "", // not set password
		DB:       0,  //use default db
	})
	_, err = redisdb.Ping().Result()
	if err != nil {
		log.Errorf("%v", err)
		return err
	}
	return nil
}

func main() {
	err := initClient()
	if err != nil {
		log.Errorf("init redis client err: %v", err)
		return
	}
	addTaskToQueue("task1", time.Now().Add(time.Second*3).Unix())
	addTaskToQueue("task2", time.Now().Add(time.Secondhttp://www.chinasem.cn*8).Unix())
	//执行队列中的任务
	getAndExecuteTask()
}

// executeTime为unix时间戳，作为zset中的score。允许redis按照task应该执行时间来进行排序
func addTaskToQueue(task string, executeTime int64) {
	err := redisdb.ZAdd(DelayQueueKey, redis.Z{
		Scorjse:  float64(executeTime),
		Member: task,
	}).Err()
	if err != nil {
		panic(err)
	}
}

// 从redis中取一个task并执行
func getAndExecuteTask() {
	for {
		tasks, err := redisdb.ZRangeByScore(DelayQueueKey, redis.ZRangeBy{
			Min:    "-inf",
			Max:    fmt.Sprintf("%d", time.Now().Unix()),
			Offset: 0,
			Count:  1,
		}).Result()
		if err != nil {
			time.Sleep(time.Second * 1)
			continue
		}
		//处理任务
		for _, task := range tasks {
			fmt.Println("Execute task: ", task)
			//执行完任务之后用 ZREM 移除该任务
			redisdb.ZRem(DelayQueueKey, task)
		}
		time.Sleep(time.Second * 1)
	}
}

效果：

redis一直从延迟队列中取数据，如果处理完一批则睡眠1s

具体根据大家的业务调整，此处主要介绍思路

golang实现延迟队列(delay queue)的两种实现

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