mysql left join 右表数据不唯一的情况解决方法 left join查询条数

本文主要是介绍mysql left join 右表数据不唯一的情况解决方法 left join查询条数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.left join 基本用法

mysql left join 语句格式

A LEFT JOIN B ON 条件表达式

left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。

左表(A)的记录会全部显示，而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录，如果在右表(B)中没有符合条件的记录，则记录不足的地方为NULL。

例如：news 与 news_category表的结构如下，news表的category_id与news_category表的id是对应关系。

news 表

id	title	category_id	content	addtime	lastmodify
1	fashion news title	1	fashion news content	2015-01-01 12:00:00	2015-01-01 12:00:00
2	sport news title	2	sport news content	2015-01-01 12:00:00	2015-01-01 12:00:00
3	life news title	3	life news content	2015-01-01 12:00:00	2015-01-01 12:00:00
4	game news title	4	game news content	2015-01-01 12:00:00	2015-01-01 12:00:00

news_category 表

id	name
1	fashion
2	sport
3	life

显示news表记录，并显示news的category名称，查询语句如下

select a.id,a.title,b.name as category_name,a.content,a.addtime,a.lastmodify 
from news as a left join news_category as b 
on a.category_id = b.id;

查询结果如下：

id	title	category_name	content	addtime	lastmodify
1	fashion news title	fashion	fashion news content	2015-01-01 12:00:00	2015-01-01 12:00:00
2	sport news title	sport	sport news content	2015-01-01 12:00:00	2015-01-01 12:00:00
3	life news title	life	life news content	2015-01-01 12:00:00	2015-01-01 12:00:00
4	game news title	NULL	game news content	2015-01-01 12:00:00	2015-01-01 12:00:00

因 news_category 表没有id=4的记录，因此news 表中category_id=4的记录的category_name=NULL

使用left join， A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0，A表的所有记录都会显示，B表只显示符合条件的记录。

2.left join 右表数据不唯一解决方法

但如果B表符合条件的记录数大于1条，就会出现1:n的情况，这样left join后的结果，记录数会多于A表的记录数。

例如：member与member_login_log表的结构如下，member记录会员信息，member_login_log记录会员每日的登入记录。member表的id与member_login_log表的uid是对应关系。

member 表

id	username
1	fdipzone
2	terry

member_login_log 表

id	uid	logindate
1	1	2015-01-01
2	2	2015-01-01
3	1	2015-01-02
4	2	2015-01-02
5	2	2015-01-03

查询member用户的资料及最后登入日期：

如果直接使用left join

select a.id, a.username, b.logindate
from member as a 
left join member_login_log as b on a.id = b.uid;

因member_login_log符合条件的记录比member表多(a.id = b.uid)，所以最后得出的记录为：

id	username	logindate
1	fdipzone	2015-01-01
1	fdipzone	2015-01-02
2	terry	2015-01-01
2	terry	2015-01-02
2	terry	2015-01-03

但这并不是我们要的结果，因此这种情况需要保证B表的符合条件的记录是空或唯一，我们可以使用group by来实现。

select a.id, a.username, b.logindate
from member as a 
left join (select uid, max(logindate) as logindate from member_login_log group by uid) as b
on a.id = b.uid;