本文主要是介绍北京市行政村边界shp数据/北京市乡镇边界/北京市土地利用分类数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
北京是一座有着三千多年历史的古都，在不同的朝代有着不同的称谓，大致算起来有二十多个别称。北京地势西北高、东南低。西部、北部和东北部三面环山，东南部是一片缓缓向渤海倾斜的平原。境内流经的主要河流有：永定河、潮白河、北运河、拒马河等，多由西北部山地发源，穿过崇山峻岭，向东南蜿蜒流经平原地区，最后分别汇入渤海。
数据范围：全国行政区划-行政村界
数据类型：面状数据，全国各省市县【村庄-边界】乡村界、乡村范围、村界数据
数据属性：标准12位行政区划编码、村名称、所属地区
分辨率：1:2万--1:5万
数据格式：SHP数据（arcgis矢量数据格式）
五级行政区划：村边界数据产品涵盖五级行政区划：
（一级行政区）省级行政区共31个其中：（台湾、香港、澳门除外）；
（二级行政区）地级行政区共334个其中：7个地区、3个盟、30个自治州、294个地级市；
（三级行政区）县级行政区共2851个其中：1355个县、117个自治县、49个旗、3个自治旗、363个县级市、962个市辖区、1个林区、1个特区；
（四级行政区）乡级行政区共40497个其中：11626个乡、1034个民族乡、20117个镇、7566个街道、151个苏木、1个民族苏木、2个县辖区公所；
（五级行政区）村级行政区共约731658个行政村、社区。
12位村级代码，第1~2位，为省级代码；第3~4 位，为地级代码；第5~6位，为县级代码；第7~9位，为乡级代码；第10~12位，为村级代码。。
地理遥感生态网通过获取北京市地面逐日资料，在2000国家大地坐标系下（CGCS2000）基于克里金插值方法，同时结合高程对温度的影响，对气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据，这样就将离散的气象站点资料转换为规则的网格序列，可有效地反映降水要素的空间信息。
土地利用数据是在根据影像光谱特征，结合野外实测资料，同时参照有关地理图件，对地物的几何形状，颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析，建立统一解译标志的基础之上，依据多源卫星遥感信息，结合实地调查和其他辅助数据，采用全数字化人机交互作业方法，主要根据对图像光谱、纹理、色调等的认识结合地形图目视解译而成；在内业建立解译标示与实现数据获取的基础上，结合外业实地考察验证，提高土地利用数据精度。
北京市土地利用数据产品是地理遥感生态网平台基于Landsat TM/ETM/OLI遥感影像，采用遥感信息提取方法，并结合野外实测，以及参照国内外现有的土地利用/土地覆盖分类体系，经过波段选择及融合，图像几何校正及配准并对图像进行增强处理、拼接与裁剪，将全国土地利用类型划分为6个一级类，25个二级分类以及部分三级分类的土地利用/土地覆盖数据产品。
原文链接：https://bbs.csdn.net/forums/gisrs?spm=1001.2014.3001.6682
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