本文主要是介绍2m高分辨率土地利用分类矢量数据/植被类型分布数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
土地利用数据是在根据影像光谱特征，结合野外实测资料，同时参照有关地理图件，对地物的几何形状，颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析，建立统一解译标志的基础之上，依据多源卫星遥感信息，结合实地调查和其他辅助数据，采用全数字化人机交互作业方法，主要根据对图像光谱、纹理、色调等的认识结合地形图目视解译而成；在内业建立解译标示与实现数据获取的基础上，结合外业实地考察验证，提高土地利用数据精度。
地理遥感生态网在对植被生长较好时间的GF1号等多源卫星影像下载、拼接、校正、配准等预处理以及高程等辅助信息的搜集整理的基础上，通过目视解译得到2米高精度土地利用数据。该数据主要包括以下类别（1）水田、（2）旱地、（3）园地、（4）林地、（5）草地、（6）建筑区、（7）道路、（8）不透水层、（9）农业大棚、（10）裸地、（11）水域。通过抽样人工检查，土地利用总体精度在90%以上。
原文链接：https://bbs.csdn.net/forums/gisrs?spm=1001.2014.3001.6682
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