【matlab图像处理】气泡面积与中心检测

2024-03-11 17:10

本文主要是介绍【matlab图像处理】气泡面积与中心检测,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

clear all;clc;close all;
f=imread('2.jpg');
figure,imshow(f);
fb=im2bw(f,0.34);
figure,imshow(fb);
f1 = medfilt2(fb,[7 7],'symmetric');
figure,imshow(f1)
f2 = medfilt2(f1,[6 6],'symmetric');
figure,imshow(f2)
se = strel('disk', 3);  % 结构元素 圆盘形
fo = imopen(f2, se);
figure;imshow(fo)    % 开
%%
[l,n]=bwlabel(fo);ac(1:n)=0;for k =1:nfor i=1: size(f,1)for j=1: size(f,2)if(l(i,j)== k)ac(k)=ac(k)+1;endendenddisp(['您想查找的物体',num2str(k),'对应像素的面积为',num2str(ac(k))]);end



clear all;clc;close all;
f=imread('2.jpg');
figure,imshow(f);
% fb=im2bw(f,0.4);
% figure,imshow(fb);
fb=im2bw(f,0.34);
figure,imshow(fb);
f1 = medfilt2(fb,[7 7],'symmetric');
figure,imshow(f1)
title('用7*7中值滤波器滤波的结果1')
f2 = medfilt2(f1,[6 6],'symmetric');
figure,imshow(f2)
title('用6*6中值滤波器滤波的结果2')% se = strel('square', 6);  % 结构元素
se = strel('disk', 3);  % 结构元素 圆盘形
fo = imopen(f2, se);
figure;imshow(fo)    % 开
title('使用结构元素[disk(3)]开操作后的图像')
%%
[l,n]=bwlabel(fo);
% figure,imshow(fb);
% hold onac(1:n)=0;for k =1:nfor i=1: size(f,1)for j=1: size(f,2)if(l(i,j)== k)ac(k)=ac(k)+1;endendenddisp(['您想查找的物体',num2str(k),'对应像素的面积为',num2str(ac(k))]);end

clear all;clc;close all;
f=imread('2.jpg');
figure,imshow(f);
% fb=im2bw(f,0.4);
% figure,imshow(fb);
fb=im2bw(f,0.34);
figure,imshow(fb);
f1 = medfilt2(fb,[7 7],'symmetric');
figure,imshow(f1)
title('用7*7中值滤波器滤波的结果1')
f2 = medfilt2(f1,[7 7],'symmetric');
figure,imshow(f2)
title('用7*7中值滤波器滤波的结果2')% f2 = adpmedian(f1,7);
% figure,imshow(f2)
% title('用Smax=7的自适应中值滤波结果')
%%
se = strel('square', 3);  % 结构元素
% se = strel('disk', 2);  % 结构元素 圆盘形
fo = imopen(f1, se);
figure;imshow(fo)    % 开
title('使用结构元素[square(3)]开操作后的图像')
g = imfill(fo,'holes');
figure;imshow(g)
title('填充孔洞(完全封闭)后的图像')
%%  膨胀腐蚀  膨胀腐蚀 膨胀腐蚀 膨胀腐蚀 VS滤波



这篇关于【matlab图像处理】气泡面积与中心检测的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/798476

相关文章

OpenCV实现实时颜色检测的示例

《OpenCV实现实时颜色检测的示例》本文主要介绍了OpenCV实现实时颜色检测的示例,通过HSV色彩空间转换和色调范围判断实现红黄绿蓝颜色检测,包含视频捕捉、区域标记、颜色分析等功能,具有一定的参考... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间

springboot加载不到nacos配置中心的配置问题处理

《springboot加载不到nacos配置中心的配置问题处理》:本文主要介绍springboot加载不到nacos配置中心的配置问题处理,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑... 目录springboot加载不到nacos配置中心的配置两种可能Spring Boot 版本Nacos

Nacos注册中心和配置中心的底层原理全面解读

《Nacos注册中心和配置中心的底层原理全面解读》:本文主要介绍Nacos注册中心和配置中心的底层原理的全面解读,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录临时实例和永久实例为什么 Nacos 要将服务实例分为临时实例和永久实例?1.x 版本和2.x版本的区别

SpringCloud使用Nacos 配置中心实现配置自动刷新功能使用

《SpringCloud使用Nacos配置中心实现配置自动刷新功能使用》SpringCloud项目中使用Nacos作为配置中心可以方便开发及运维人员随时查看配置信息,及配置共享,并且Nacos支持配... 目录前言一、Nacos中集中配置方式?二、使用步骤1.使用$Value 注解2.使用@Configur

使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控

《使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控》在网络运维和服务器管理中,IP地址和端口的可用性监控是保障业务连续性的基础需求,本文将带你用Python从零打造一个高可用IP监控系统,感兴趣的小伙... 目录概述:为什么需要IP监控系统使用步骤说明1. 环境准备2. 系统部署3. 核心功能配置系统效果展

opencv图像处理之指纹验证的实现

《opencv图像处理之指纹验证的实现》本文主要介绍了opencv图像处理之指纹验证的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录一、简介二、具体案例实现1. 图像显示函数2. 指纹验证函数3. 主函数4、运行结果三、总结一、

Spring Cloud之注册中心Nacos的使用详解

《SpringCloud之注册中心Nacos的使用详解》本文介绍SpringCloudAlibaba中的Nacos组件,对比了Nacos与Eureka的区别,展示了如何在项目中引入SpringClo... 目录Naacos服务注册/服务发现引⼊Spring Cloud Alibaba依赖引入Naco编程s依

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今,数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形

SpringBoot使用Apache Tika检测敏感信息

《SpringBoot使用ApacheTika检测敏感信息》ApacheTika是一个功能强大的内容分析工具,它能够从多种文件格式中提取文本、元数据以及其他结构化信息,下面我们来看看如何使用Ap... 目录Tika 主要特性1. 多格式支持2. 自动文件类型检测3. 文本和元数据提取4. 支持 OCR(光学

跨国公司撤出在华研发中心的启示:中国IT产业的挑战与机遇

近日,IBM中国宣布撤出在华的两大研发中心,这一决定在IT行业引发了广泛的讨论和关注。跨国公司在华研发中心的撤出,不仅对众多IT从业者的职业发展带来了直接的冲击,也引发了人们对全球化背景下中国IT产业竞争力和未来发展方向的深思。面对这一突如其来的变化,我们应如何看待跨国公司的决策?中国IT人才又该如何应对?中国IT产业将何去何从?本文将围绕这些问题展开探讨。 跨国公司撤出的背景与