本文主要是介绍学会这7种SQL进阶用法，让你少走99%的弯路!，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
引言
在日常业务开发中，熟练掌握SQL语言是至关重要的。除了基础的增删改查操作外，了解和掌握一些进阶的SQL用法能够让你更高效地处理各种复杂的数据操作。本文将介绍几种SQL进阶用法，让你少走99%的弯路，提高数据处理效率。
自定义排序
在MySQL中，你可以通过使用自定义排序来指定特定字段的排序顺序。通常情况下，MySQL的排序是按照默认的升序（ASC）或降序（DESC）进行的。但是，有时候你可能需要按照特定的顺序进行排序，而不仅仅是升序或降序。这时就可以使用自定义排序。
下面我们来通过一个示例来讲解自定义排序。
假设你有一个students表，其中包含学生的姓名和成绩。现在，你想按照自定义的顺序对学生进行排序，而不是按照成绩的大小。例如，你想按照"A"、“B”、“C”、“D”、"E"这样的顺序进行排序。
在MySql8.0以前我们需要使用ORDER BY结合CASE语句来自定义一个排序规则去实现。例如：
SELECT *
FROM students
ORDER BY CASE WHEN grade = 'A' THEN 1 WHEN grade = 'B' THEN 2 WHEN grade = 'C' THEN 3 WHEN grade = 'D' THEN 4 WHEN grade = 'E' THEN 5 ELSE 6 -- 处理其他情况，例如如果有其他成绩值END;
执行结果如下：
而在MySql8.0之后可以直接使用自定义排序规则通过FIELD()函数来实现自定义排序。FIELD()函数接受一个字段和一个值列表作为参数，并返回该字段在值列表中的位置。上述示例我们可以改造为：
SELECT *
FROM students
ORDER BY FIELD(grade,'A','B','C','D','E');
再例如我们在按照自定义的名称的规则排序：
SELECT *
FROM students
ORDER BY FIELD(name, 'Eve','David','Charlie','Bob','Alice');
执行结果：
需要注意的是，FIELD()函数会返回字段在值列表中的位置，如果字段的值不在值列表中，则返回0。所以如果你的字段可能包含不在值列表中的值，可能需要在排序时进行适当的处理。
这种方法相对简单，并且在某些情况下非常方便，但也有一些限制。特别是，当值列表很长时，这种方法可能不够灵活，因为需要在ORDER BY子句中硬编码所有的值。
空值NULL排序
在MySQL中，当涉及到NULL值排序时，通常，NULL值在升序排序（ASC）中被视为小于任何非NULL值，而在降序排序（DESC）中则被视为大于任何非NULL值。
SELECT * FROM students ORDER BY age ASC;
执行结果：
SELECT * FROM students ORDER BY age DESC;
执行结果：
如果你希望NULL值出现在排序结果的末尾或开头，可以使用COALESCE或IFNULL函数或者ORDER BY IF(ISNULL(字段), 0, 1)来替换NULL值，从而显式控制其排序位置：
- 升序时将NULL值放在最后面：
SELECT * FROM students ORDER BY COALESCE(age, 999999) ASC;
或者
SELECT * FROM students ORDER BY IFNULL(age, 999999) ASC;
或者
SELECT * FROM students ORDER BY IF(ISNULL(age), 1, 0), age ASC;
执行结果如下：
- 降序时把NULL值放在最前面：
SELECT * FROM students ORDER BY COALESCE(age, 999999) DESC;
或者
SELECT * FROM students ORDER BY IFNULL(age, 999999) DESC;
或者
SELECT * FROM students ORDER BY IF(ISNULL(age), 0, 1), age DESC;
执行结果如下：
假如对需要排序的列的最大最小的边界值可以确定，即逻辑上不会出现这么大的值的时候上述三种方式都可以实现，否则建议使用ORDER BY IF(ISNULL(age), 0, 1)的方式，当然也建议不管那种情况都要使用这种方式。
CASE表达式
CASE表达式是一种条件表达式，类似于其他编程语言中的switch语句。它允许根据条件的不同返回不同的值。
CASE表达式的基本语法如下：
CASEWHEN condition1 THEN result1WHEN condition2 THEN result2...ELSE resultN
END
condition1、condition2等是条件，可以是任何逻辑表达式。result1、result2等是对应条件为真时要返回的结果。ELSE子句是可选的，用于处理所有条件都不满足的情况，如果省略了ELSE子句且所有条件都不满足，则返回NULL。
SELECT name,score,CASEWHEN score >= 90 THEN 'A'WHEN score >= 80 THEN 'B'WHEN score >= 70 THEN 'C'ELSE 'D'END AS grade_level
FROMstudents;
执行结果如下：
CASE表达式在SQL查询中用途广泛，可用于SELECT、UPDATE的SET等语句中，实现动态计算列值、根据条件更新值等功能。
分组连接函数：GROUP_CONCAT
GROUP_CONCAT函数用于将每个组内的行连接成一个字符串，并返回该字符串。通常在对结果集进行分组后，需要将每个分组内的多个值合并成一个字符串时使用。该函数在MySQL中非常有用，特别是在处理与分组相关的数据时。
GROUP_CONCAT函数的语法：
GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...][ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}[ASC | DESC] [,col_name ...]][SEPARATOR str_val])DISTINCT：可选项，用于去除重复的值。expr：要连接的表达式。ORDER BY：可选项，用于指定连接后的字符串的排序方式。SEPARATOR：可选项，用于指定连接后的字符串的分隔符，默认为逗号,。
SELECTclass,GROUP_CONCAT( NAME ) AS students_list
FROMstudents
GROUP BYclass;
查询结果：
使用GROUP_CONCAT函数时，还可以通过ORDER BY子句可以指定连接后的字符串的排序方式。
SELECTclass,GROUP_CONCAT( NAME ORDER BY age DESC SEPARATOR ';') AS students_list
FROMstudents
GROUP BYclass;执行结果：
默认情况下
GROUP_CONCAT函数的最大连接长度是1024个字符。如果你的连接超过了这个限制，可以使用SET SESSION group_concat_max_len = val;语句来调整最大连接长度。
分组统计数据后在进行统计汇总：WITH ROLLUP
WITH ROLLUP是MySQL中用于执行聚合查询并生成总计行（rollup summary）的选项之一。它允许在GROUP BY子句中创建一个额外的行，该行包含了对分组数据的汇总信息。这在需要同时查看详细数据和总计数据时非常有用。
使用WITH ROLLUP时，查询结果会包含每个分组的详细数据，以及一个总计行，该总计行汇总了所有分组的数据。
SELECTclass,AVG( age )
FROMstudents
WHEREage IS NOT NULL
GROUP BYclass WITH ROLLUP;
查询结果：
结果中包含了每个年级的平均年龄，并且返回所有的班级的学生平均年龄。
需要注意的是，总计行中分组键列的值为NULL，表示汇总了所有分组的数据。这使得我们可以通过检查分组键列是否为NULL来确定行是否为总计行。
子查询提取：WITH AS
在MySQL中，WITH AS子句（也称为子查询提取函数）允许你在一个查询中创建一个临时的命名子查询（也称为公共表表达式），然后在该查询的后续部分引用这个子查询。这有助于提高查询的可读性和简洁性，尤其是当查询中需要多次引用相同的子查询时。
WITH AS子句的基本语法：
WITH cte_name AS (SELECT columnsFROM tableWHERE conditions
)
SELECT columns
FROM cte_name
WHERE conditions;
假如我们查询分数大于80的，并且评级为A的并且不是2班的学生信息：
WITH s1 AS ( SELECT * FROM students WHERE score > 80 ),
s2 AS ( SELECT * FROM students WHERE class = 2 )
SELECT*
FROMs1
WHEREs1.id NOT IN ( SELECT s2.id FROM s2 ) AND s1.grade = 'A';
结果如下：
WITH AS是从MySql 8.0.1开始提供
优雅处理数据插入、更新时主键或者唯一键冲突
在日常开发中，我们尝尝在插入数据时会遇到唯一键冲突导致插入失败的问题。如下：
假如我们的唯一键为：
ALTER TABLE students ADD UNIQUE KEY `uk_class_name` (`name`,`class`) USING BTREE;
我们执行以下sql：
SELECT * FROM students WHERE class = 1 and name = 'Alice';
查询结果：
此时我们在插入一条数据：
INSERT INTO students (name, grade, age, score, class) VALUES ('Alice', 'A', 18, 98, 1);
发现报错：
我们通常的做法时先按照唯一键查询一遍数据，如果存在则先删除数据，在进行插入。这种做法略显麻烦，并且可能会误删数据。此时我们就可以采取以下三种方法区优雅处理。
IGNORE
IGNORE关键字用于在执行插入、更新或删除操作时，忽略特定类型的错误，而不是中止整个操作。特别是在插入或更新数据时，如果存在唯一索引冲突或主键冲突，使用IGNORE关键字可以使得操作继续进行而不是因为错误而中断。
语法如下：
INSERT IGNORE INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);UPDATE IGNORE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;上述插入语句的示例中，我们使用IGNORE关键字：
INSERT IGNORE INTO students (name, grade, age, score, class) VALUES ('Alice', 'A', 18, 98, 1);
执行成功。
查询数据发现，数据没有变化：
如果UPDATE使用了IGNORE关键字，在更新数据时忽略那些会导致错误的行，比如更新更新后会违反唯一约束。
UPDATE IGNORE students SET name = 'Alice' WHERE id = 3;
此时会执行成功：
IGNORE在使用时应该谨慎，它可能会掩盖潜在的业务逻辑错误或数据一致性问题。并且在事务安全性和完整性要求较高的场景下可能并不适用。
REPLACE
REPLACE INTO是MySQL中用于向表中插入或替换数据的一种特殊语法。它类似于INSERT INTO语句，但是在插入数据时，如果发现表中已存在具有相同唯一索引或主键的记录，则会删除现有记录，然后插入新记录，而不是抛出错误或导致插入操作失败。即有则删除在插入，没有则插入。
语法如下：
REPLACE INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);
你也可以使用REPLACE INTO与SELECT语句结合使用来替换表中的数据：
REPLACE INTO table_name (column1, column2, ...)
SELECT column1, column2, ...
FROM another_table
WHERE condition;
我们执行如下sql：
REPLACE INTO students (name, grade, age, score, class) VALUES ('Alice', 'A', 18, 98, 1);执行成功，查询这条记录：
此时我们发现记录的id重新生成了，并且数据页是插入的最新的数据。
REPLACE INTO会首先尝试删除表中具有相同唯一索引或主键的记录，然后再插入新记录。因此，在使用REPLACE INTO时应当谨慎，以确保不会意外删除需要保留的数据。
ON DUPLICATE KEY UPDATE
在MySQL中，ON DUPLICATE KEY UPDATE是用于在执行INSERT语句时，如果发生唯一键冲突（即违反了唯一索引或主键约束），则执行后面的更新操作。
当你想要向表中插入一行数据，但是如果这一行数据已经存在（即主键或唯一索引已经存在），则更新该行数据而不是插入新的行，即有则更新，没有则插入。
语法如下：
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...)
ON DUPLICATE KEY UPDATE column1 = value1, column2 = value2, ...;
我们执行以下sql：
INSERT IGNORE INTO students ( NAME, grade, age, score, class )
VALUES( 'Alice', 'A', 18, 98, 1 ) ON DUPLICATE KEY UPDATE score = 100,grade = 'B';
执行成功，重新看一下这条数据：
数据已执行了更新操作。
这种方式适用于需要维护唯一记录（如用户名、邮箱等）的情况下，无需预先检查是否存在重复，就能保证数据的一致性和完整性。同时，它也减少了对数据库的请求次数，提高了处理效率。
总结
掌握以上这几种SQL进阶用法，能够让你在日常的数据处理工作中更加得心应手，少走很多弯路。通过优化查询逻辑、处理异常情况以及执行插入或更新操作，你可以更高效地管理和操作数据库，提升工作效率，从而更好地应对各种复杂的数据处理需求。
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