MySQL CTE (Common Table Expressions)示例全解析

2025-07-26 20:50

本文主要是介绍MySQL CTE (Common Table Expressions)示例全解析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《MySQLCTE(CommonTableExpressions)示例全解析》MySQL8.0引入CTE,支持递归查询,可创建临时命名结果集,提升复杂查询的可读性与维护性,适用于层次结构数据处...

CTE (Common Tablejs Expression,公共表表达式) 是 mysql 8.0 引入的重要特性,它允许在查询中创建临时命名结果集,提高复杂查询的可读性和可维护性。

基本语法

WITH cte_name AS (
    SELECT ...  -- CTE查询定义
)
SELECT * FROM cte_name;  -- 主查询

CTE China编程主要特点

  • 临时结果集:只在查询执行期间存在
  • 可引用性:可以在主查询中多次引用
  • 可读性强:比嵌套子查询更易理解
  • 递归支持:支持递归查询(MySQL 8.0+)

非递归 CTE

简单 CTE 示例

WITH department_stats AS (
    SELECT 
        department_id, 
        COUNT(*) as employee_count,
        AVG(salary) as avg_javascriptsalary
    FROM employees
    GROUP BY department_id
)
SELECT 
    d.department_name,
    ds.employee_count,
    ds.avg_salary
FROM departments d
JOIN department_stats ds ON d.department_id = ds.department_id;

多 CTE 示例

WITH 
high_earners AS (
    SELECT * FROM employees WHERE salary > 100000
),
it_employees AS (
    SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10
)
SELECT 
    h.employee_id,
    h.name,
    'High Earner' as category
FROM high_earners h
UNION ALL
SELECT 
    i.employee_id,
    i.name,
    'IT Employee' as category
FROM it_employees i;

递归 CTE

递归 CTE 可以处理层次结构数据,如组织结构、评论树等。

基本递归 CTE 结构

WITH RECURSIVE cte_name AS (
    -- 基础部分(种子查询)
    SELECT ... WHERE ...
    UNION [ALL]
    -- 递归部分
    SELECT ... FROM cte_name JOIN ...
    WHERE ...
)
SELECT * FROM cte_name;

递归 CTE 示例:组织结构查询

WITH RECURSIVE org_hierarchy AS (
    -- 基础部分:查找顶级管理者
    SELECT 
        employee_id,
        name,
        manager_id,
        1 as level
    FROM employees
    WHERE manager_id IS NUphpLL
    UNION ALL
    -- 递归部分:查找下属员工
    SELECT 
        e.employee_id,
        e.name,
        e.manager_id,
        oh.level + 1
    FROM employees e
    JOIN org_hierarchy oh ON e.manager_id = oh.employee_id
)
SELECT * FROM org_hierarchy ORDER BY level, employee_id;

递归 CTE 示例:生成序列

WITH RECURSIVE number_sequence AS (
    SELECT 1 AS n
    UNION ALL
    SELECT n + 1 FROM number_sequence WHERE n < 10
)
SELECT * FROM number_sequence;

CTE 的优势

  • 提高可读性:将复杂查询分解为逻辑块
  • 避免重复:可以多次引用同一个CTE
  • 替代视图:不需要创建永久视图
  • 递归能力:处理层次结构数据
  • 更好的优化:MySQL优化器能更好处理CTE

CTE 与派生表的比较

特性CTE派生表
可读性
可重用性可在查询中多次引用每次使用都需要重新定义
递归支持支持不支持
性能通常更好可能较差
语法清晰度更清晰嵌套较深时难以理解

实际应用场景

  • 数据报表:构建复杂报表的多步数据处理
WITH 
monthly_sales AS (
    SELECT 
        DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') as month,
        SUM(amount) as total_sales
    FROM orders
    GROUP BY month
),
growth_rate AS (
    SELECT 
        month,
        total_sales,
        LAG(total_sales) OVER (ORDER BY month) as prev_sales,
        (total_sales - LAG(total_sales) OVER (ORDER BY month)) / 
        LAG(total_sales) OVER (ORDER BY month) * 100 as growth_pct
    FROM monthly_sales
)
SELECT * FROM growth_rate;
  • 数据清洗:多步数据转换
WITH 
raw_data AS (
    SELECT * FROM source_table WHERE quality_check = 1
),
cleaned_data AS (
    SELECT 
        id,
        TRIM(name) as name,
        CASE WHEN age < 0 THEN NULL ELSE age END as age
    FROM raw_data
)
SELECT * FROM cleaned_data;
  • 路径查找:图数android据查询
WITH RECURSIVE path_finder AS (
    SELECT 
        start_node as path,
        start_node,
        end_node,
        1 as length
    FROM graph
    WHERE start_node = 'A'
    UNION ALL
    SELECT 
        CONCAT(pf.path, '->', g.end_node),
        g.start_node,
        g.end_node,
        pf.length + 1
    FROM graph g
    JOIN path_finder pf ON g.start_node = pf.end_node
    WHERE FIND_IN_SET(g.end_node, REPLACE(pf.path, '->', ',')) = 0
)
SELECT * FROM path_finder;

性能考虑

  • 物化:MySQL可能会物化CTE结果
  • 递归深度:默认递归深度限制为1000,可通过cte_max_recursion_depth参数调整
SET SESSION cte_max_recursion_depth = 2000;
  • 优化器提示:可以使用提示影响CTE处理
WITH cte_name AS (
    SELECT /*+ MERGE() */ * FROM table_name
)
SELECT * FROM cte_name;

限制

  • MySQL 8.0 之前版本不支持CTE
  • 某些复杂递归查询可能有性能问题
  • 在存储过程和函数中使用有限制

CTE是MySQL中处理复杂查询的强大工具,合理使用可以显著提高SQL代码的可读性和维护性。

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