本文主要是介绍R语言计算频数和频率，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
首先，筛选出需要的列：
data <- data2[,which(colnames(data2) %in% c("产品分类", "期数", "逾期月数"))]| 产品分类 | 期数 | 逾期月数 |
|---|---|---|
| 委托贷款 | 24 | 1 |
| 委托贷款 | 36 | 1 |
| 担保贷款 | 24 | 2 |
| 委托贷款 | 24 | 2 |
| 信用贷款 | 36 | 4 |
| 担保贷款 | 24 | 3 |
| 信用贷款 | 24 | 1 |
| 委托贷款 | 36 | 3 |
| 担保贷款 | 24 | 2 |
现在希望得到每种产品种类在不同期数时，逾期月数的占比，使用table函数：
#freq <- table(data)
freq1 <- table(data[which(data$逾期月数 == 1),])如果希望算出的频数参与后续的计算，那么需要把table格式的数据转化成本人比较熟悉的数据框格式：
table1 <- as.data.frame(matrix(freq1[1:length(freq1)],nrow = length(row.names(freq1)), ncol = length(colnames(freq1))))
row.names(table1) <- row.names(freq1)
colnames(table1) <- colnames(freq1)如果希望算出频率，而不是频数的话，需要用到函数prop.table:
table2 <- prop.table(freq1)函数的参数1代表行，2代表列。
这篇关于R语言计算频数和频率的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
