Go语言连接MySQL数据库执行基本的增删改查

2025-08-17 10:50

本文主要是介绍Go语言连接MySQL数据库执行基本的增删改查,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《Go语言连接MySQL数据库执行基本的增删改查》在后端开发中,MySQL是最常用的关系型数据库之一,本文主要为大家详细介绍了如何使用Go连接MySQL数据库并执行基本的增删改查吧...

在后端开发中,MySQL 是最常用的关系型数据库之一。Go 语言通过官方的 database/sql 包和 MySQL 驱动,可以方便地与 MySQL 建立连接,并执行增删改查操作。

本篇将带你从零开始,使用 Go 连接 MySQL 数据库,并验证连接是否成功。

Go语言连接MySQL数据库

准备工作

1. 安装 MySQL

如果你本地还没有 MySQL,可以通过以下方式安装:

sudo apt install mysql-server     # Debian/Ubuntu
sudo yum install mysql-server     # Centos

启动 MySQL:

mysql -u root -p

2. 创建测试数据库与表

登录 MySQL 后执行:

CREATE DATABASE go_demo;
USE go_demo;

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);

INSERT INTO users (name, age) VALUES
('Alice', 25),
('Bob', 30);

安装 MySQL 驱动

Go 并没有内置 MySQL 驱动,需要安装第三方驱动 go-sql-driver/mysql

go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

代码实现

main.go

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    "log"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // MySQL 驱动
)

func main() {
    // 1. 定义 MySQL DSN(数据源名称)
    dsn := "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/go_demo?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"

    // 2. 打开数据库连接(并不会立即建立物理连接)
    db, err := sql.Open("mysql", dsn)
    if err != nil {
        log.Fatalf("连接数据库失败: %v", err)
    }
    defer db.Close()

    // 3. 测试连接是否可用
    if err := db.Ping(); err != nil {
        log.Fatalf("无法连接到数据库: %v", err)
    }
    fmt.Println("成功连接到 MySQL 数据库!")

    // 4. 查询数据
    rows, err := db.Query("SELECT id, name, age FROM users")
    if err != nil {
        log.Fatalf("查询失败: %v", err)
    }
    defer rows.Close()

    for rows.Next() {
        var id int
        var name string
        var age int
        if err := rows.Scan(&ampffBcTp;id, &name, &age); err != nil {
            log.Fatalf("读取数据失败: %v", err)
        }
        fmt.Printf("用户ID:%d, 姓名:%s, 年龄:%d\n", id, name, age)
    }
}

运行结果

假设我们已经启动了 MySQL 并且数据已插入,执行:

go run main.go

输出:

成功连接到 MySQL 数据库!
用户ID:1, 姓名:Alice, 年龄:25
用户ID:2, 姓名:Bob, 年龄:30

注意事项

1. DSN 格式username:password@tcp(host:port)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local

  • parseTime=True 让 MySQL 日期类型自动解析为 time.Time
  • charset=utf8mb4 支持 Emoji 等多字节字符。

2. 连接池设置

在生产环境中应设置连接池:

db.SetMaxOpenConns(10) // 最大连接数
db.SetMaxIdleConns(5)  // 最大空闲连接数

3. 错误处理

每次执行查询或写入操作时,都要检查 err

小结

  • Go 使用 database/sql 配合 go-sql-driver/mysql 可以方便地连接 MySQL。
  • 连接数据库的关键步骤:安装驱动 → 配置 DSN → 打开连接 → Ping 测试。
  • 在生产环境中,要注意连接池、错误处理、以及防止 SQL 注入(使用 Prepare 或参数化查询)。

Go语言执行基本的增删改查

准备工作

数据库与表

假设我们已经创建好数据库和表(go_demo 数据库中的 users 表):

CREATE DATABASE go_demo;
USE go_demo;

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);

安装 MySQL 驱动

如果还没安装:

go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

代码实现

main.go

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    "log"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

var db *sql.DB

func initDB() {
    var err error
    dsn := "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/go_demo?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
    db, err = sql.Open("mysql", dsn)
    if err != nil {
        log.Fatalf("连接数据库失败: %v", err)
    }

    if err := db.Ping(); err != nil {
        log.Fatalf("无法连接到数据库: %v", err)
    }
    fmt.Println("数据库连接成功!")
}

// Create - 插入数据
func createUser(name string, age int) {
    result, err := db.Exec("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", name, age)
    if err != nil {
        log.Fatalf(编程"插入数据失败: %v", err)
    }
    id, _ := result.LastInsertId()
    fmt.Printf("新增用户成功,ID = %d\n", id)
}

// Read - 查询数据
func getUsers() {
    rows, err := db.Query("SELECT id, name, age FROM users")
    if err != nil {
        log.Fatalf("查询失败: %v", err)
    }
    defer rows.Close()

    fmt.Println("用户列表:")
    for rows.Next() {
        var id, age int
        var name string
        if err := rows.Scan(&id, &name, &age); err != nil {
            log.Fatalf("读取数据失败: %v", err)
        }
        fmt.Printf("ID: %dwww.chinasem.cn, 姓名: %s, 年龄: %d\n", id, name, age)
    }
}

// Update - 更新数据
func updateUser(id int, newAge int) {
    result, err := db.Exec("UPDATE users SET age = ? WHERE id = ?", newAge, id)
    if err != nil {
        log.Fatalf("更新数据失败: %v", err)
    }
    rowsAffected, _ := result.RowsAffected()
    fmt.Printf("更新完成,影响行数: %d\n", rowsAffected)
}

// Delete - 删除数据
func deleteUser(id int) {
    result, errjs := db.Exec("DELETE FROM users WHERE id = ?", id)
    if err != nil {
        log.Fatalf("删除数据失败: %v", err)
    }
    rowsAffected, _ := result.RowsAffected()
    fmt.Printf("删除完成,影响行数: %d\n", rowsAffected)
}

func main() {
    initDB()

    // 增
    createUser("Alice", 25)
    createUser("Bob", 30)

    // 查
    getUsers()

    // 改
    updateUser(1, 26)

    // 查
    getUsers()

    // 删
    deleteUser(2)

    // 查
    getUsers()
}

运行结果

假设我们执行:

go run main.go

输出可能是:

数据库连接成功!
新增用户成功,ID = 1
新增用户成功,ID = 2
用户列表:
ID: 1, 姓名: Alice, 年龄: 25
ID: 2, 姓名: Bob, 年龄: 30
更新完成,影响行数: 1
用户列表:
ID: 1, 姓名: Alice, 年龄: 26
ID: 2, 姓名: Bob, 年龄: 30
删除完成,影响行数: 1
用户列表:
ID: 1, 姓名: Alice,&pffBcTnbsp;年龄: 26

注意事项

1. 参数化查询使用 ? 占位符,可以有效防止 SQL 注入。

2. 错误处理查询、更新、插入、删除时都应检查 err

3. 连接池在生产环境中,建议配置连接池:

db.SetMaxOpenConns(10)
db.SetMaxIdleConns(5)

4. 事务支持如果多条 SQL 需要保证原子性,应使用 db.Begin() 开启事务。

小结

  • Go 使用 database/sql + MySQL 驱动可以很方便地执行 CRUD 操作。
  • 推荐使用参数化查询,避免 SQL 注入。
  • 在生产中,要结合事务、连接池和错误重试机制,确保数据安全性与稳定性。

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