【数仓】Maxwell软件安装及配置,采集mysql数据

2024-03-09 12:36

本文主要是介绍【数仓】Maxwell软件安装及配置,采集mysql数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

相关文章

  • 【数仓】基本概念、知识普及、核心技术
  • 【数仓】数据分层概念以及相关逻辑
  • 【数仓】Hadoop软件安装及使用(集群配置)
  • 【数仓】Hadoop集群配置常用参数说明
  • 【数仓】zookeeper软件安装及集群配置
  • 【数仓】kafka软件安装及集群配置
  • 【数仓】flume软件安装及配置
  • 【数仓】flume常见配置总结,以及示例

一、Maxwell有什么作用

Maxwell是一个读取MySQL binlogs(二进制日志)的应用程序,它的主要作用是将MySQL中的变更数据(包括insert、update、delete等操作)实时捕获,并将这些变更数据以JSON格式发送到Kafka、Kinesis、RabbitMQ等流数据处理平台。通过这种方式,Maxwell实现了数据的实时同步和变更捕获,为数据仓库提供了实时、准确的数据源。

具体来说,Maxwell可以支持SELECT * FROM table的方式进行全量数据初始化,同时还支持在主库发生failover后自动恢复binlog位置(GTID)。此外,Maxwell还可以对数据进行分区,解决数据倾斜问题,并支持database、table、column等级别的数据分区。在工作方式上,Maxwell伪装为MySQL的Slave,接收binlog events,然后根据schemas信息拼装,可以接受ddl、xid、row等各种event。

总的来说,在数仓中,Maxwell的作用主要是实时捕获MySQL中的变更数据,并将这些数据以流的形式发送到下游处理平台,从而实现数据的实时同步和处理。这对于需要实时分析、处理大量数据的场景(如实时报表、实时推荐系统等)非常有用。

二、环境准备

准备1台虚拟机

  • Hadoop131:192.168.56.131

本例系统版本 CentOS-7.8,已安装jdk1.8

关闭防火墙

systemctl stop firewalld

三、Maxwell安装配置

1、Maxwell下载安装

这里使用的是1.29.2版本,1.30.0以上的版本需要jdk11

# 下载解压
wget --no-check-certificate https://github.com/zendesk/maxwell/releases/download/v1.29.2/maxwell-1.29.2.tar.gz
tar -xzvf maxwell-1.29.2.tar.gz
mv  maxwell-1.29.2/ /data/maxwell/

2、开启mysql Binlog模式

在 MySQL 8.0 中,要开启二进制日志(binlog),你需要在 MySQL 的配置文件(my.inimy.cnf)中设置相应的选项。以下是如何开启 binlog 的步骤:

  1. 找到配置文件:首先,找到 MySQL 的配置文件。在 Windows 上,它通常位于 MySQL 安装目录下的 my.ini 文件中。在 Linux 或其他 Unix-like 系统上,它通常位于 /etc/my.cnf/etc/mysql/my.cnf。如果找不到这些文件,请根据你的安装方式和操作系统查找正确的位置。

  2. 编辑配置文件:使用文本编辑器打开配置文件。在 [mysqld] 部分下添加或修改以下行:

    [mysqld]
    log-bin=mysql-bin  # 开启 binlog 并设置日志文件名前缀为 mysql-bin
    server-id=1        # 设置服务器 ID,确保每个 MySQL 实例的 server-id 是唯一的
    binlog-format=row
    binlog-do-db=user  # 指定需要记录二进制日志的数据库名
    # 如果需要配置多个数据库,可以写多行,类似如下
    # binlog-do-db=database1  
    # binlog-do-db=database2
    

    log-bin 选项用于启用二进制日志并设置日志文件的名称前缀。server-id 是必需的,用于在复制环境中标识每个 MySQL 服务器实例。

  3. 重启 MySQL 服务:保存配置文件后,需要重启 MySQL 服务以使更改生效。根据你的操作系统和安装方式,使用相应的命令来重启 MySQL 服务。例如,在 Linux 上,你可能会使用 sudo systemctl restart mysqlsudo service mysql restart。在 Windows 上,你可以通过服务管理器重启 MySQL 服务。

  4. 验证 binlog 是否已开启:重启 MySQL 服务后,登录到 MySQL 服务器并运行以下 SQL 查询来验证 binlog 是否已开启:

    SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';
    

    如果返回的结果是 ON,则表示 binlog 已成功开启。

请注意,开启 binlog 可能会增加一些磁盘 I/O 开销,因为所有更改数据的查询都会被记录到日志文件中。确保你的磁盘有足够的空间来存储这些日志文件,并定期监控和管理它们的大小和数量。

3、创建Maxwell所需的数据库和用户

# 创建数据库
CREATE DATABASE maxwell;# 创建 maxwell 用户并赋予其必要权限
CREATE USER 'maxwell'@'%' IDENTIFIED BY 'maxwell';
GRANT ALL ON maxwell.* to 'maxwell'@'%';
GRANT SELECT,REPLICATION CLIENT,REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'maxwell'@'%'

4、配置Maxwell属性

重命名根目录(/data/maxwell)下的 config.properties.example,然后修改配置

mv config.properties.example config.properties

vim config.properties,如下配置:

producer=kafka
#目标 Kafka 集群地址
kafka.bootstrap.servers=hadoop131:9092,hadoop132:9092,hadoop133:9092
#目标 Kafka topic,可静态配置,例如:maxwell,也可动态配置,例如:%{database}_%{table}
kafka_topic=topic_db# mysql login info
host=192.168.56.1
user=maxwell
password=maxwell
jdbc_options=useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true#过滤目标数据库中无须采集的表
filter=exclude:gmall.sys_log
#指定数据按照主键分组进入 Kafka 不同分区,避免数据倾斜
producer_partition_by=primary_key

5、启动Maxwell

1)创建Maxwell启动脚本mxw.sh

vi /usr/bin/mxw.sh
# 修改文件权限
chmod 777 /usr/bin/mxw.sh

2)复制如下内容

#!/bin/bashMAXWELL_HOME=/data/maxwell#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
thenecho Not Enough Arguement!exit;
fistatus_maxwell(){result=`ps -ef | grep com.zendesk.maxwell.Maxwell | grep -v grep | wc -l`return result
}start_maxwell(){status_maxwellif [[ $? -lt 1 ]]; thenecho "启动 Maxwell"$MAXWELL_HOME/bin/Maxwell --config $MAXWELL_HOME/config.properties --daemonelseecho "Maxwell 正在运行"fi
}stop_maxwell(){status_maxwellif [[ $? -gt 0 ]]; thenecho "停止 Maxwell"ps -ef | grep com.zendesk.maxwell.Maxwell | grep -v grep |awk '{print $2}' | xargs kill -9elseecho "Maxwell 未在运行"fi
}case $1 in"start")start_maxwell;;"stop")stop_maxwell;;"restart")stop_maxwellstart_maxwell;;*)echo "Input Args Error...";;
esac

3)执行脚本 mxw.sh start 启动

先要启动zookeeper 和 kafka

6、测试

经过上面的步骤,已经启动了zookeeper 、 kafka、和maxwell

链接数据库,随便修改一个表的数据,比如我修改的是user.t_user表。

链接kafka,可以看见自动创建了topic topic_db,查看同步数据:

{"database": "user","table": "t_user","type": "update","ts": 1709895217,"xid": 3760,"commit": true,"data": {"id": 28,"name": "1232","msg": "新用户注册事务提交事件","create_time": "2023-05-20 23:59:59","last_login_time": null,"status": 1},"old": {"name": "123"}
}

经过上面测试,说明使用Maxwell,监控mysql binlog 同步数据的操作已经打通!

四、Maxwell 全量同步

1、使用 maxwell-boostrap 全量同步数据

/data/maxwell/bin/maxwell-bootstrap --database user --table t_user --config /data/maxwell/config.properties

主要参数:

  • --database dbname:指定要从中获取初始数据快照的数据库名称。
  • --table tablename:指定要从中获取初始数据快照的表名称。这个参数是可选的,如果省略,则默认会同步整个数据库的所有表。但是,请注意,根据 Maxwell 的具体版本和配置,这个行为可能会有所不同。
  • --config /data/maxwell/config.properties:指定 Maxwell 的配置文件路径。这个配置文件包含了连接到 MySQL 数据库所需的所有信息,以及其他与 Maxwell 相关的配置。

注意事项:

  • maxwell-bootstrap 命令通常只用于初始化数据同步,而不是用于持续的数据同步。一旦初始数据快照被创建并加载到 Maxwell 中,Maxwell 就会开始监听 binlogs 并进行实时数据同步。
  • 在执行 maxwell-bootstrap 命令之前,请确保 MySQL 数据库的 binlog 功能已经开启,并且 binlog 格式设置为 ROW 或 MIXED(以 ROW 为主)。这是因为 Maxwell 需要 binlog 中的行级更改信息来进行数据同步。
  • maxwell-bootstrap 命令的输出通常是一系列包含数据库更改事件的 JSON 消息。这些消息可以被直接发送到 Maxwell 的输出目标(如 Kafka),或者被写入到一个文件中供后续处理。
  • 由于 maxwell-bootstrap 会生成大量的数据,因此在执行该命令时要小心谨慎,确保目标系统能够处理这些数据负载。
  • 最后,请注意检查 Maxwell 的官方文档以获取关于 maxwell-bootstrap 命令的最新信息和最佳实践建议。因为随着 Maxwell 版本的更新,命令的功能和用法可能会发生变化。

2、查看kafka数据

{"database": "user","table": "t_user","type": "bootstrap-insert","ts": 1709735024,"data": {"id": 27,"name": "Hello 001","msg": "新用户注册事务提交事件","create_time": "2023-05-20 11:37:44","last_login_time": null,"status": 1}
}

示例输出:

{"database": "dbname","table": "tablename","type": "bootstrap-start","ts": 1234567890,"data": {}
}
{"database": "dbname","table": "tablename","type": "bootstrap-insert","ts": 1234567890,"data": {"id": 1,"name": "John Doe"}
}
{"database": "dbname","table": "tablename","type": "bootstrap-complete","ts": 1234567890,"data": {}
}

在这个示例中,type 字段用于区分不同类型的更改事件。bootstrap-startbootstrap-complete 分别表示数据快照的开始和结束,而 bootstrap-insert 则表示一个插入操作。ts 字段表示更改事件的时间戳,而 data 字段则包含了更改的具体数据。

参考

  • https://github.com/zendesk/maxwell

这篇关于【数仓】Maxwell软件安装及配置,采集mysql数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/790691

相关文章

Nexus安装和启动的实现教程

《Nexus安装和启动的实现教程》:本文主要介绍Nexus安装和启动的实现教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、Nexus下载二、Nexus安装和启动三、关闭Nexus总结一、Nexus下载官方下载链接:DownloadWindows系统根

SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践

《SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践》在SQL查询中,JOIN操作是多表关联的核心工具,本文将从原理,场景和最佳实践三个方面总结JOIN条件的使用规则,希望可以帮助开发者精准控制查询逻辑... 目录一、ON与WHERE的本质区别二、场景化条件使用规则三、最佳实践建议1.优先使用ON条件2.WHERE用

MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解

《MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解》:本文主要介绍MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言1. 表结构2. 存储过程3. 关于存储过程的SQL补充总结前言近来碰到这样一个问题:在生产上导入的数据发现

Springboot3+将ID转为JSON字符串的详细配置方案

《Springboot3+将ID转为JSON字符串的详细配置方案》:本文主要介绍纯后端实现Long/BigIntegerID转为JSON字符串的详细配置方案,s基于SpringBoot3+和Spr... 目录1. 添加依赖2. 全局 Jackson 配置3. 精准控制(可选)4. OpenAPI (Spri

MySQL 衍生表(Derived Tables)的使用

《MySQL衍生表(DerivedTables)的使用》本文主要介绍了MySQL衍生表(DerivedTables)的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学... 目录一、衍生表简介1.1 衍生表基本用法1.2 自定义列名1.3 衍生表的局限在SQL的查询语句select

MySQL 横向衍生表(Lateral Derived Tables)的实现

《MySQL横向衍生表(LateralDerivedTables)的实现》横向衍生表适用于在需要通过子查询获取中间结果集的场景,相对于普通衍生表,横向衍生表可以引用在其之前出现过的表名,本文就来... 目录一、横向衍生表用法示例1.1 用法示例1.2 使用建议前面我们介绍过mysql中的衍生表(From子句

六个案例搞懂mysql间隙锁

《六个案例搞懂mysql间隙锁》MySQL中的间隙是指索引中两个索引键之间的空间,间隙锁用于防止范围查询期间的幻读,本文主要介绍了六个案例搞懂mysql间隙锁,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录概念解释间隙锁详解间隙锁触发条件间隙锁加锁规则案例演示案例一:唯一索引等值锁定存在的数据案例二:

MySQL JSON 查询中的对象与数组技巧及查询示例

《MySQLJSON查询中的对象与数组技巧及查询示例》MySQL中JSON对象和JSON数组查询的详细介绍及带有WHERE条件的查询示例,本文给大家介绍的非常详细,mysqljson查询示例相关知... 目录jsON 对象查询1. JSON_CONTAINS2. JSON_EXTRACT3. JSON_TA

MySQL 设置AUTO_INCREMENT 无效的问题解决

《MySQL设置AUTO_INCREMENT无效的问题解决》本文主要介绍了MySQL设置AUTO_INCREMENT无效的问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参... 目录快速设置mysql的auto_increment参数一、修改 AUTO_INCREMENT 的值。

MYSQL查询结果实现发送给客户端

《MYSQL查询结果实现发送给客户端》:本文主要介绍MYSQL查询结果实现发送给客户端方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mysql取数据和发数据的流程(边读边发)Sending to clientSending DataLRU(Least Rec