本文主要是介绍python将conda环境打入docker环境中，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.假设你本地已经安装好了conda相关的
ubuntu安装python以及conda-CSDN博客
并且已经创建启动过相关的环境，并且install了相关的包。
我本地的conda环境叫做,gptsovits_conda3
2.下载conda打包工具
conda install conda-pack
pip install conda-pack
3.打包
conda pack -n gptsovits_conda3 -o envconda.tar.gz --ignore-missing-files
-n conda环境名称，-o envconda.tar.gz打包的压缩文件名称
4.编写Dockerfile
1.) 拉一个镜像，我拉了个ubuntu的
2.）安装conda基础环境
因为conda环境要执行回车和yes之类的，用sh不好执行。所以这里拉完基础镜像后，进入镜像内commit一个docker出来。
基础镜像
准备
1.我已经下载好了conda的.sh
wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh --no-check-certificate
2.也把envconda.tar.gz打包文件放到了此目录
3.Dockerfile
FROM cnstark/pytorch:2.0.1-py3.9.17-cuda11.8.0-ubuntu20.04
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y vim
WORKDIR /workspace
COPY Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh /workspace/
COPY envconda.tar.gz /workspace/
CMD ["/bin/bash", "-c", "while true; do sleep 1000; done"]
操作
然后build
docker build -t 名字 .
然后启动
docker run -itd 容器名字
然后进入容器内
docker exec -it 容器id /bin/bash
进去之后就加个执行权限
chmod 755 Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
然后执行安装包
./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
然后yes,回车,yes，千万【不要点快】了，否则你得自己配置环境变量
然后输入conda有内容弹出说明安装成功。
然后激活我们复制过来的本机镜像
mkdir gptsovits_conda3
tar -zxvf envconda.tar.gz -C gptsovits_conda3/
然后将这个复制到docker中的conda目录内
mv /workspace/gptsovits_conda3/ /root/anaconda3/envs/
然后启动
conda activate gptsovits_conda3
成功
commit提交一个新的镜像
exit退出当前，但是我没有关闭容器哈
sudo docker commit -a "clark" -m "create new img" 正在启动的容器id 新镜像的名称:版本
sudo docker commit -a "clark" -m "create new img" e460d502d6a7 gptsovits_base:0.1
看成功了
docker将容器打包成新镜像_docker 多个容器打包成一个镜像-CSDN博客
测试，进入新容器，看看是不是有这个环境，有！！！成功
5.) 启动依赖此conda环境的程序测试（任意）
然后新的Dockerfile是
FROM gptsovits_base:0.1
#上面这个镜像就是我博客里面安装conda环境的
#python打印信息直接输出，不缓存
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
ENV PATH /root/anaconda3/bin:$PATH
ENV LANG C.UTF-8
WORKDIR /workspace/gptsovits
#这2个是我软件需要的包和环境
COPY nltk_data /root/nltk_data
RUN echo "deb http://th.archive.ubuntu.com/ubuntu jammy main" >> /etc/apt/sources.list \
&& apt update && apt install -y libc6
#配置环境
ENV CONDA_DEFAULT_ENV gptsovits_conda3
#这种才能真正激活环境，激活环境写在脚本里了
CMD ["/bin/bash", "-c", "./test.sh"]
执行的sh脚本是（我也不清楚为啥在sh里面source就能成功）
#!/bin/bash
echo "进入sh"
source activate gptsovits_conda3
python api.py
然后docker run启动（挂载了）
docker run -v /xx/gpt-sovits-service/docker/GPTVITS/GPT-SoVITS-beta0217:/workspace/gptsovits/ gptsovits_service
看日志成功了
自己可以-p xx:xx端口号，也可以前面加-itd后台不关闭的运行
参考：
linux根据本地conda虚拟环境进行docker部署_linux 打包自己conda的镜像-CSDN博客
这篇关于python将conda环境打入docker环境中的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
