conda专题
Python虚拟环境与Conda使用指南分享
《Python虚拟环境与Conda使用指南分享》：本文主要介绍Python虚拟环境与Conda使用指南,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、python 虚拟环境概述1.1 什么是虚拟环境1.2 为什么需要虚拟环境二、Python 内置的虚拟环境工具
conda安装GPU版pytorch默认却是cpu版本
《conda安装GPU版pytorch默认却是cpu版本》本文主要介绍了遇到Conda安装PyTorchGPU版本却默认安装CPU的问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的... 目录一、问题描述二、网上解决方案罗列【此节为反面方案罗列！！！】三、发现的根本原因[独家]3.1 p
Linux修改pip和conda缓存路径的几种方法
《Linux修改pip和conda缓存路径的几种方法》在Python生态中,pip和conda是两种常见的软件包管理工具,它们在安装、更新和卸载软件包时都会使用缓存来提高效率,适当地修改它们的缓存路径... 目录一、pip 和 conda 的缓存机制1. pip 的缓存机制默认缓存路径2. conda 的缓
Python中conda虚拟环境创建及使用小结
《Python中conda虚拟环境创建及使用小结》本文主要介绍了Python中conda虚拟环境创建及使用小结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们... 目录0.前言1.Miniconda安装2.conda本地基本操作3.创建conda虚拟环境4.激活c
python管理工具之conda安装部署及使用详解
《python管理工具之conda安装部署及使用详解》这篇文章详细介绍了如何安装和使用conda来管理Python环境,它涵盖了从安装部署、镜像源配置到具体的conda使用方法,包括创建、激活、安装包... 目录pytpshheraerUhon管理工具：conda部署+使用一、安装部署1、 下载2、 安装3
[轻笔记]ubuntu shell脚本切换conda环境
source /home/yourhostname/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh # 关键！！！conda activate env_name
[轻笔记] jupyter notebook 指定conda虚拟环境
安装插件 conda install nb_conda 进入conda env conda activate ${env_name}conda install ipykernelconda deactivate #3. 运行jupyter notebook conda activate # 需要先进入conda环境，非常重要jupyter notebook 会发现，在ju
【20240907问题记录（未解决）】Conda环境问题：SSH与本地环境变量不一致
Conda 允许用户在同一系统上创建多个独立的Python环境。然而，最近遇到了一个奇怪的问题：通过SSH连接到远程Ubuntu机器时，Conda环境变量的行为与本地机器不一致。以下是具体遇到的问题： 1. 问题描述 在本地Ubuntu机器上，我的conda的python版本是3.6，而pip版本可以通过命令 pip --version 查看，显示为： pip 21.3.1 from /ho
conda 切换python环境
前提情况是已经安装好了Python2,我现在的环境是python3，因为要配置django服务，所以需要切换： 直接输入命令activate python27(这两款要根据查询到的名字来激活） 切换成功！ 可以继续下面的操作了
conda换源是什么？
换源对于我们在国内的python使用者来说是非常有必要的，之前讲了pip如何换源。 pip更换为国内镜像源的步骤，为什么要更换镜像源 那现在讲一下conda如何换源。 conda换源（清华源） 有时候，conda虽然和pip共用一个本地python第三方库（包package）文件夹，但是这二者的下载第三方包的来源和方式都截然不同。所以导致了pip换源和conda换源也不同。 换源可以理解
conda迁移windows虚拟环境到linux
conda迁移windows虚拟环境到linux 近期使用python在windows下开发了一些算法，使用了conda来管理开发环境，准备迁移到linux下进行测试，Linux服务器在内网无法联网，迁移过程颇费周折，记录一下。 Conda是广为熟知的包管理器和虚拟环境管理器，有Anaconda，Miniconda两个版本，这里我使用的是Miniconda，安装过程略，安装好以后可以使用con
【conda】导出和重建 Conda 环境
目录 1. 导出 Conda 环境1.1 激活环境1.2 导出环境配置1.3 检查和编辑环境配置文件（可选）1.4 共享或重建环境 2. 常见问题及解决方案2.1 导出环境时出现 “PackagesNotFoundError”2.2 导出的 `environment.yml` 文件在其他系统上无法使用2.3 导出的环境文件过大2.4 如何处理 Conda 环境中的 pip 包2.5 在导出或
Conda在线/离线迁移虚拟环境
conda简单使用 1.创建环境： conda create -n myenv python=3.8 2.激活环境 conda activate myenv 3.退出环境 conda deactivate 4.安装包 pip install xxx 5.列出所有环境 conda env listconda info --envs 6.删除环境 conda rem
不同Linux主机之间，复制Conda环境【最详细教程】
更多的资源分享，尽在文章末尾QQ群 一、在同一个系统下 1、查看所有现存的CONDA环境 conda env list 如下图，会把所有的环境list出来 2、创建新环境，并把老环境复制过去 conda create --name newenv --clone oldenv 二、在不同的系统下 1、在老环境中先查看 conda env list 2、选择你要复制的环
关于pip和conda环境路径不同的解决办法。
在我们跑实验的时候也能会遇到pip 和 conda 命令指向不同的路径，这意味着它们可能关联着不同的 Python 环境。这确实可能导致 pip 和 conda 管理的包不在同一环境中，从而可能引起依赖冲突或环境问题。 为什么会出现这种情况？ Conda：通常，当你通过 conda 创建环境时，它会在该环境的目录下设置 Python 及其相关工具（如 pip、python）的路径。pip：如果
conda：command not found
conda：command not found 安装完成anaconda, 出现了conda: command not found，记录一下； you might want to try this:for anaconda 2 :export PATH=~/anaconda2/bin:$PATHfor anaconda 3 :export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
from nets.mobilenet import mobilenetv2 ModuleNotFoundError: No module named 'nets' conda安装slim
之前提供过一种解决方案。但是需要在代码中增加路径，并不是很通用。 第二种解决方案： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim 下载这个包，解压后，找到setup.py所在目录：（如果你用conda，启用你的环境） python setup.py buildpython setup.py install
并行 云架构 深度框架 sbatch slurm 深度学习 tensorflow环境从搭建到使用 conda
有一定的GPU云时常可用，一个节点4个GPU，我本人决定使用anaconda搭建tensorflow1.13并且使用。 anaconda是乙方提供的，使用bash命令可以加载 module load anaconda/3.7 加载后正常使用create命令建立环境 详情见我所有conda标志的博客，其实就是下面一句代码，看明白就不用翻了。 下面这句代码就从零开始建立了一个tensorf
jupyter notebook 添加 conda 虚拟环境
激活conda环境 source activate cym 安装ipykernel conda install ipykernel 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name “python 环境名” python -m ipykernel install --us
vscode怎么查看python库的源代码/vscode打开conda环境
用vscode远程打开ubuntu的python代码，python插件也安装了，但是查看python库里面的函数时找不到，原因是vscode里面没有打开conda环境，打开方法如下 1.单击vscode左下角，如下图所示 2.选择某个conda环境
如何将Conda Prompt Here添加到右键菜单
如何将Conda Prompt Here添加到右键菜单 Conda是一个非常流行的Python的环境管理工具，在做项目的时候把它跟IDE整合在一起用来管理不同项目的环境会很方便，但是在日常使用Windows的过程中如果想用Python写点代码来完成重复性工作，就要在命令行里把Conda从默认目录一路切换到当前文件夹，让人觉得很麻烦。下面就介绍两种方法在右键菜单中添加“Conda Prompt H
anaconda(conda)清华源下载大文件包经常断
·今天新电脑，装了个anaconda, 因为GPU也是新装的，驱动自带的cuda版本 conda的源改成清华源之后，发现很不稳定，而且碰到超过100M的包，就基本崩溃了，又慢，还经常超时，我估计是用的人实在太多了，我下一个cudatoolkit，半天下不下来。 最简单的办法就是改源，我是直接改源了，本地创建太麻烦，而且还需要特殊方式。 看下图， 换成中科大的：（ps: 上交大的也可以，但是上
docker 和conda 常用命令
docker 命令 # 查看docker是否启动docker info # 查询所有镜像docker images# 搜索镜像docker search 镜像名如： docker search redis# 拉取镜像docker pull 镜像名[:版本号]docker pull redis 或者 docker pull redis:latest# 删除镜像docker
conda基本使用教程
☆ conda基本使用教程 安装 标题内容windwos安装minicondaCSDNubtuntu安装minicondaCSDN 创建一个新的环境 conda create --name your_env_name numpy scipy或者conda create -n your_env_name python=3.5 numpy scipy
Conda环境打成压缩包及目标机器解压使用
使用 conda-pack 打包conda环境，可以把环境打包为一个压缩包，可以传输到其他机器解压使用，方便环境迁移，步骤如下： 1.安装conda-pack： conda或pip安装 conda install -c conda-forge conda-pack or pip install conda-pack 如果已有激活的环境和安装了所需库，可直接看第四步 2.创建环