二路归并排序的算法设计和复杂度分析and周记

2024-03-02 14:04

本文主要是介绍二路归并排序的算法设计和复杂度分析and周记,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数据结构实验报告

实验目的:

通过本次实验,了解算法复杂度的分析方法,掌握递归算法时间复杂度的递推计算过程。

实验内容

二路归并排序的算法设计和复杂度分析

实验过程

1.算法设计

第一步,首先要将数组进行划分,假设等待排序的数组是A[SIZE],我们每次从数组的中间开始划分。

1).假设等待划分的数组是A{high …low} (是A中的一小段),划分点是它的中点,mid=(low+high)/2

2).如果数组段只剩下一个元素,比如A[5…5],划分出来也是(5+5)/2=5,A[5…5]也是它本身。

3).如果数组段是奇数项。比如A[3…5],(3+5)/2=4,划分为了A[3…4],A[5…5]

4).如果数组段是偶数段,比如A[2...5],(2+5)/2=3(因为是int),划分为了A[2,3],A[4…5],均分

第二步,划分必定是一递归的操作,因此设计一个类似于二叉树遍历的递归代码。

1).函数名是mergeSort(A[],int low, int high),每次对A[low,high]进行划分,划分为A[low…mid],A[mid+1,high],然后再对这两段数组进行递归的划分。

2).划分到单一元素的时候,进行合并操作

第三步,合并操作

2.程序清单

#include<stdio.h>
#include<malloc.h>
void disp(int a[],int n){int i;for(i=0;i<n;i++)printf("%d",a[i]);printf("\n");
}
void Merge(int a[],int low,int mid,int high){int * tmpa;int i=low,j=mid+1,k=0;tmpa=(int * )malloc((high-low+1)*sizeof(int));while (i<=mid&&j<=high)if(a[i]<=a[j]){tmpa[k]=a[i];i++;k++;}else{tmpa[k]=a[j];j++;k++;}while(i<=mid){tmpa[k]=a[i];i++;k++;}while(j<=high){tmpa[k]=a[j];j++;k++;}for(k=0,i=low;i<=high;k++,i++)a[i]=tmpa[k];free(tmpa);
}
void MergePass(int a[],int length,int n){int i;for(i=0;i+2*length-1<n;i=i+2*length)Merge(a,i,i+length-1,i+2*length-1);if(i+length-1<n)Merge(a,i,i+length-1,n-1);
}
void MergeSort(int a[],int low,int high){int mid;if(low<high){mid=(low+high)/2;MergeSort(a,low,mid);MergeSort(a,mid+1,high);Merge(a,low,mid,high);}
}
void main(){int n=10;int a[]={2,5,1,7,10,6,9,4,3,8};printf("排序前:");disp(a,n);MergeSort(a,0,9);printf("排序后:");disp(a,n);
}

3.运行结果

4.算法复杂度分析

数组段是偶数段,对于上述二路归并排序算法,当有n个元素时需要[log2n]趟归并,每一趟归并,它的元素比较次数不超过n-1,元素移动次数都是n,因此二路归并排序的时间复杂度O(nlog2n)

假设MergeSort(a,0,n-1)算法的执行时间为T(n),显然,Merge(a,0,n/2,n-1)合并操作的执行时间为O(n),所以得到以下递推公式

T(n)=1                 当n=1的时候

T(n)=2T(n/2)+O(n)     当n>1的时候

容易得出 T(n)=O(nlog2n)。

实验总结

在这次实验中,我学到很多东西,加强了我的动手能力,并且培养了我的独立思考能力。特别是在做实验报告时,因为在做数据处理时出现很多问题,如果不解决的话,将会很难的继续下去。还有动手这次实验,使这门课的一些理论知识与实践相结合, 更加深刻了我对算法设计与分析这门课的认识。


生活

寒假留校上半年还好,这学期开学就奇怪了,从家里来了之后就一直发烧,吃完退烧药之后,消停了两天,又发烧,直到学校正式开学,才消停,反反复复了十来天。罢了,总归,又能活蹦乱跳了。

之前一直觉得自己性格特征不明显,网上的东西很多都是刻板印象,直到玩得熟的朋友说我线上活泼还好说话,但线下很欠打,tm是个杠精,我才意识到,欧,好吧,不过还是不喜欢给自己贴标签,因为毕竟,每个人都是独一无二的。(❁´◡`❁)

上次经历了一些事情,朋友说那么爱问原因的你,怎么这回,不问问他原因呢?因为,我认为,无论是什么原因,如果后悔了,如果选择的不是我,那就不属于我,要么全部,要么全不,我永远值得世界上最好的东西,是我的,谁也抢不走,不是我的,那我更不稀罕。或许,我的观念有一天会改变,会意识到自己的狭隘,但目前为止,我尊重当下的自己。

 生活小满胜万全,现在 ,觉得,每天都无比绚丽多彩。24节气快惊蛰了,为什么喜欢春天和夏天呢?因为它灿烂,明媚,热烈。

上次跟同学聊天,偶然提到项目,他说

嘿嘿,谁得到夸夸和认可的时候不开心嘞 😎😎😎😎😎😎。

四级也过了,去年大英赛省二,今年的就不参加了,那就剩下,准备准备六级,还有蓝桥杯了......


本来是想拍这个表情包的,

但是手机怎么放都不对,于是,画风就变了,也很不错了嘞

两个突发奇想的小女孩儿( 3月1日傍晚 )


基本不追星,但是高中的时候就喜欢张新成饰演的黎语冰,现在看,还是很喜欢


嘿嘿,臭屁一下,世界上怎么会有我这么棒棒哒的人儿,天哪,又是喜欢自己的一天。

这篇关于二路归并排序的算法设计和复杂度分析and周记的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/766366

相关文章

Java Map排序如何按照值按照键排序

《JavaMap排序如何按照值按照键排序》该文章主要介绍Java中三种Map(HashMap、LinkedHashMap、TreeMap)的默认排序行为及实现按键排序和按值排序的方法,每种方法结合实... 目录一、先理清 3 种 Map 的默认排序行为二、按「键」排序的实现方式1. 方式 1:用 TreeM

Nginx分布式部署流程分析

《Nginx分布式部署流程分析》文章介绍Nginx在分布式部署中的反向代理和负载均衡作用,用于分发请求、减轻服务器压力及解决session共享问题,涵盖配置方法、策略及Java项目应用,并提及分布式事... 目录分布式部署NginxJava中的代理代理分为正向代理和反向代理正向代理反向代理Nginx应用场景

深入理解Mysql OnlineDDL的算法

《深入理解MysqlOnlineDDL的算法》本文主要介绍了讲解MysqlOnlineDDL的算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小... 目录一、Online DDL 是什么?二、Online DDL 的三种主要算法2.1COPY(复制法)

Redis中的有序集合zset从使用到原理分析

《Redis中的有序集合zset从使用到原理分析》Redis有序集合(zset)是字符串与分值的有序映射,通过跳跃表和哈希表结合实现高效有序性管理,适用于排行榜、延迟队列等场景,其时间复杂度低,内存占... 目录开篇:排行榜背后的秘密一、zset的基本使用1.1 常用命令1.2 Java客户端示例二、zse

Redis中的AOF原理及分析

《Redis中的AOF原理及分析》Redis的AOF通过记录所有写操作命令实现持久化,支持always/everysec/no三种同步策略,重写机制优化文件体积,与RDB结合可平衡数据安全与恢复效率... 目录开篇:从日记本到AOF一、AOF的基本执行流程1. 命令执行与记录2. AOF重写机制二、AOF的

MyBatis Plus大数据量查询慢原因分析及解决

《MyBatisPlus大数据量查询慢原因分析及解决》大数据量查询慢常因全表扫描、分页不当、索引缺失、内存占用高及ORM开销,优化措施包括分页查询、流式读取、SQL优化、批处理、多数据源、结果集二次... 目录大数据量查询慢的常见原因优化方案高级方案配置调优监控与诊断总结大数据量查询慢的常见原因MyBAT

分析 Java Stream 的 peek使用实践与副作用处理方案

《分析JavaStream的peek使用实践与副作用处理方案》StreamAPI的peek操作是中间操作,用于观察元素但不终止流,其副作用风险包括线程安全、顺序混乱及性能问题,合理使用场景有限... 目录一、peek 操作的本质:有状态的中间操作二、副作用的定义与风险场景1. 并行流下的线程安全问题2. 顺

MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决

《MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决》MyBatis默认开启一级缓存,同一事务中循环调用查询方法时会重复使用缓存数据,导致获取的序列主键值均为1,... 目录问题原因解决办法如果是存储过程总结问题myBATis有如下代码获取序列作为主键IdMappe

Java中最全最基础的IO流概述和简介案例分析

《Java中最全最基础的IO流概述和简介案例分析》JavaIO流用于程序与外部设备的数据交互,分为字节流(InputStream/OutputStream)和字符流(Reader/Writer),处理... 目录IO流简介IO是什么应用场景IO流的分类流的超类类型字节文件流应用简介核心API文件输出流应用文

MySQL设置密码复杂度策略的完整步骤(附代码示例)

《MySQL设置密码复杂度策略的完整步骤(附代码示例)》MySQL密码策略还可能包括密码复杂度的检查,如是否要求密码包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符等,:本文主要介绍MySQL设置密码复杂度... 目录前言1. 使用 validate_password 插件1.1 启用 validate_passwo