第五届全国工业互联网数据创新应用大赛 中企通信获“物料需求预测”竞赛第一名

本文主要是介绍第五届全国工业互联网数据创新应用大赛 中企通信获“物料需求预测”竞赛第一名,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

(2021年12月23日,北京) – 中企网络通信技术有限公司(简称“中企通信”) 欣然宣布,其数据科学与创新团队参与由中国信通院与宝安区人民政府主办,工业互联网产业联盟、深圳市工业和信息化局特别支持的“第五届全国工业互联网数据创新应用大赛”,获得“物料需求预测”赛道第一名。

12月15日,第五届全国工业互联网数据创新应用大赛决赛答辩落下帷幕。本届大赛历时近3个月,共有2200余支队伍、6000余人参赛。中企通信数据科学与创新团队以“离散制造行业产品物料需求智能预测”赛道决赛排名第一的成绩进入总决赛,与其他29支优胜队伍一起面向评审团展示研究成果、接受专家提问,最终获得第一名,摘得该赛道桂冠。

在这里插入图片描述

中企通信首席数据算法专家 冯楠坪领取“物料需求预测”一等奖

本次大赛是由政府主管部门指导的工业大数据领域全国性创新竞赛,由中国信通院与宝安区人民政府主办,工业互联网产业联盟、深圳市工业和信息化局特别支持,以“数字驱动智能,工业未来已来”为主题,以真实的制造业企业为需求方,提供真实的工业生产与运营数据,供参赛队伍进行工业互联网主要需求场景的数据科学算法与人工智能分析比赛,以融合行业内各界(企业、科研机构、大学高校)的共同能力来促进工业互联网的发展。

此次比赛任务,团队需要根据产品物料的需求历史数据和库存历史数据,预测每个工厂的每个产品物料未来3个月的需求量,并需定期提供未来3个月的需求量预测结果,从而可以指导工厂备货与生产。中企通信团队基于时间序列,进行物科、场景与相关性特征分析,透过多种算法融合,包括以数学算法方式对各种特征进行滑窗分组统计,最后提炼出最佳预测值在比赛中夺冠。

中企通信总裁李炳智先生表示:“获此奖项,是业界对中企通信专业团队在工业互联网需求场景、专业算法以及人工智能分析方面综合能力的肯定,也是团队勇于创新、将技术与实践有效结合的体现,很好的印证了公司‘创新 · 不断’的理念”。

在这里插入图片描述

中企通信首席数据算法专家 冯楠坪现场答辩

内外环境复杂,精准需求预测至关重要

近年企业外部环境越来越不确定,复杂多变的外部环境,让企业供应链面临较多难题。需求多变、难于预测,计划赶不上变化,急单插单多、使得交货周期长、准交率低,高缺货与高库存同时存在。因此,准确的产品物料需求预测对离散制造行业的企业来说至关重要。一方面可以保证生产计划能够顺利地进行下去,另一方面还可以有效减少物料的浪费与过度采购现象。然而由于产品物料需求量受多种因素的影响,预测难度大,因此需要ICT服务赋能,利用数据资源及智能算法来提高预测的准确性,从而助力企业降低库存成本,提高采购效率,缩短交货周期,提高企业抗风险能力。

中企通信,以智慧思维推动智能创新

中企通信始终坚持以“创新不断”为经营理念。参与此次比赛,基于真实的企业、真实的场景中的真实数据而进行的演算论证,并获得算法结论,在进行数据处理、算法建模的过程中,运用的也是中企通信自行研发的AI中台,这既是智慧思维的体现:以专业算法对预测对象的各种特征进行分组差分统计,运用多种算法进行最佳预测;同时也是智能创新的体现:将中企通信基础ICT服务与AI技术进行融合,优化资源配置,从而更好的赋能企业业务发展。

结合新技术发展,中企通信积极优化运营策略,将智能算法、AR、大数据、区块链、物联网等创新技术融入现有服务中,打造智能化ICT服务,拓宽服务场景,缔造崭新价值!

在这里插入图片描述

中企网络通信技术有限公司简介

中企网络通信技术有限公司(简称“中企通信”或“CEC”)是中信集团成员企业,公司长期矢志通过提供高品质、可信赖及一站式的信息通信技术(ICT)方案及服务,包括CeOne-CONNEC专用网络服务、TrustCSI信息安全管理服务、中企云时代SmartCLOUD云计算服务及DataHOUSE云数据中心服务等,为全球化企业打造综合数字化解决方案,满足不同行业的ICT服务需求。

中企通信拥有良好的口碑、强大的股东背景、覆盖广泛的网络、多元化的客户资源和优质的客户服务能力。公司同时拥有信息产业部第一类、第二类多项增值电信业务经营许可执照:包含 IP 专用网络全国经营许可证、IDC 跨区域经营许可证、以及 ICP 全国经营许可证等,还是中国大陆同时获得SD-WAN Ready认证、可信云认证、TL9000、ISO9001、ISO20000、ISO27001、ISO27017等多重认证的 ICT 综合服务提供商。

凭借“创新‧不断”的服务理念,中企通信积极将人工智能、增强现实、大数据、物联网和其他新兴技术的强大潜力转化为企业客户的业务价值,协助客户通过数字化发展保持市场竞争优势、业务更具灵活性及成本效益,成为企业数字化转型的重要策略伙伴。 请浏览官方网站获取更多资讯。

这篇关于第五届全国工业互联网数据创新应用大赛 中企通信获“物料需求预测”竞赛第一名的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/762983

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

Python使用Tkinter打造一个完整的桌面应用

《Python使用Tkinter打造一个完整的桌面应用》在Python生态中,Tkinter就像一把瑞士军刀,它没有花哨的特效,却能快速搭建出实用的图形界面,作为Python自带的标准库,无需安装即可... 目录一、界面搭建:像搭积木一样组合控件二、菜单系统:给应用装上“控制中枢”三、事件驱动:让界面“活”

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键

RabbitMQ工作模式中的RPC通信模式详解

《RabbitMQ工作模式中的RPC通信模式详解》在RabbitMQ中,RPC模式通过消息队列实现远程调用功能,这篇文章给大家介绍RabbitMQ工作模式之RPC通信模式,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录RPC通信模式概述工作流程代码案例引入依赖常量类编写客户端代码编写服务端代码RPC通信模式概述在R