单目标应用：墨西哥蝾螈优化算法（Mexican Axolotl Optimization，MAO）求解微电网优化MATLAB

本文主要是介绍单目标应用：墨西哥蝾螈优化算法（Mexican Axolotl Optimization，MAO）求解微电网优化MATLAB，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、微网系统运行优化模型

微电网优化模型介绍：

微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客

二、墨西哥蝾螈优化算法MAO

墨西哥蝾螈优化算法（Mexican Axolotl Optimization，MAO）由Yenny Villuendas-Rey 1等人于2021年提出，该算法具有较强的平衡全局搜索与局部搜索能力单目标优化算法：墨西哥蝾螈优化算法（Mexican Axolotl Optimization，MAO）求解23个函数MATLAB_IT猿手的博客-CSDN博客

参考文献：

[1]Villuendas-Rey, Yenny, José Luis Velázquez-Rodríguez, Mariana Dayanara Alanis-Tamez, Marco Moreno-Ibarra and Cornelio Yáñez-Márquez. “Mexican Axolotl Optimization: A Novel Bioinspired Heuristic.” Mathematics 9 (2021): 781.

三、墨西哥蝾螈优化算法MAO求解微电网优化

（1）部分代码

close all;
clear ; 
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
[lb,ub,dim,fobj] = GetFunInfo(TestProblem);
SearchAgents_no=50; % Number of search agents
Max_iteration=500; % Maximum number of iterations
[Best_score,Xbest,Convergence_curve]=MAO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);%% 画结果图
figure(1)
semilogy(Convergence_curve,'r-','linewidth',2);
legend('MAO');
xlabel('迭代次数')
ylabel('运行成本与环境保护成本之和')

（2）部分结果