本文主要是介绍2024程序员容器化上云之旅-第6集-Ubuntu-WSL2-Windows11版：艰难复活，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
故事梗概
Java程序员马意浓在互联网公司维护老旧电商后台系统。
渴望学习新技术的他在工作中无缘Docker和K8s。
他开始自学Vue3并使用SpringBoot3完成了一个前后端分离的Web应用系统，并打算将其用Docker容器化后用K8s上云。
8 复活重生
周末终于有点属于自己的学习时间了。
马意浓按下电脑电源按钮，进入Windows 11，启动了Docker Desktop。
他等着Docker Desktop界面左下角代表k8s的小舵轮的图标的背景，从正在启动的黄色，变成正常运行的绿色。
💔等了好一会儿，k8s图标的背景色却从黄色，变成了出现故障的红色。如图1。
图1 等了好一会儿，Docker Desktop k8s图标的背景色却从黄色，变成了出现故障的红色
他有点头大。因为这是第一次出现这种情况。
他记得在Docker Desktop界面右上方Settings小齿轮图标边上，好像有个表示bug的小虫子的图标。这或许与故障解决有关。
他于是点击那个小虫子的图标。果然进入了Troubleshoot界面。里面有Clean/Purge data等三个带红框的按钮。
他本想看看出错日志。但没有找到。
✅他于是上网搜了一下这个问题。发现有网友说，如果遇到Docker Desktop里的k8s启动失败，可以点Clean/Purge data按钮，清除所有数据来解决。这个帖子还有不少网友点赞。
他于是点了这个按钮。k8s小舵轮图标的背景色，就立即从红变黄。
又过了好一会儿，小舵轮背景色果然从黄变绿！他高兴地也去点了一个赞👍。
看到小舵轮背景色重新变绿，马意浓这才松了一口气。
但之前做过的k8s配置，就全丢失了。
不过好在所有命令都在笔记里。再重新手工运行一遍就好。无非是费点时间。
马意浓想，如此看来，虽然Docker Desktop里的k8s用起来很方便，但也只能临时体验一下，不能用于生产。
他想，趁着图标背景色目前还没变红，抓紧时间学k8s的关键概念吧。
8.1 K8s里的pod、node和cluster概念
马意浓自言自语：「node是k8s里面的什么概念？它和曾经读到过的pod、cluster、container、context之间，到底有什么关系？」
他于是问AIGC。AIGC很快给出了回答。
✅「k8s pod 是 k8s cluster中最小的部署、调度和执行单元。」
「在 K8s 中，container并不直接运行在cluster node上，而是一个或多个container被封装在一个pod中。 」
「对于运行应用程序的用户来说，按照微服务的设计理念，建议的做法是只在一个Pod中封装一个Container。」
「Pod 中的所有应用程序共享相同的资源和本地网络，从而简化了 Pod 中应用程序之间的通信。 」
「Pod 在每个node上利用一个称为 kubelet 的代理，来与 K8s API 和cluster的其余部分进行通信。」
✅「k8s node是 k8s cluster中最小的计算硬件单元。node可以是本地物理服务器，也可以是驻留在本地或云提供商处的虚拟机。」
「k8s有两种类型的node：一种是控制平面 (control plane) node，另一种是worker node。」
「控制平面node运行k8s内部服务。它们好比k8s用来思考和发令的大脑。」
「而worker node运行用户的应用程序。它们好比k8s用来为用户完成业务的手脚。」
✅「k8s cluster由node组成。每次使用 k8s，其实就是在管理cluster。」
「通常，当应用程序需要应对工作负载的变化并实现容量伸缩时，集群会利用多个节点来实现这一过程。」
「如果在cluster中添加或减少node，那么cluster将根据需要，自动重新分配工作负载。」
「比如，一个cluster可以有6个node。其中3个是控制平面node，另外3个是worker node。如图2。」
图2 一个cluster可以有6个node。其中3个是控制平面node，另外3个是worker node
「k8s的良好实践，是只在worker node上运行用户应用程序，而在控制平面node上只运行k8s系统服务。」
「这样能更好地实现高可用。因为一旦其中某个node失效，cluster还能依靠其他node继续工作。」
✅「kubectl context是在kubeconfig文件中定义的描述cluster的一组配置集合，以便让kubectl知道该给哪个cluster发命令，以及使用哪些凭据进行用户身份验证等。」
「kubeconfig文件默认是~/.kube/config文件。其中的配置集合一般包括3类信息：cluster信息、user信息和namespace信息。」
「当你需要在不同的cluster之间进行切换，比如在开发环境、预生产环境和生产环境的cluster之间切换时，可以方便地运行kubectl config use-context <context-name>命令进行切换。」
他又问了AIGC如何运行kubectl命令，来查看这些概念的信息。
他决定先把这些记录在笔记中。等成功地把前后端分离的web应用部署到k8s后，再来运行。
8.2 在k8s里运行前后端分离web应用与在docker compose里运行的差异
搞清了k8s的一些基本概念后，他开始思考，如何将shopping list web app这个前后端分离的web应用，部署到k8s上。
⚠️能否用在本地docker compose上部署前后端分离的web应用的思路，来在k8s里部署呢？
马意浓思考了一下这个问题。他觉得一部分思路可行，而另一部分则不可行。
✅可行的，是CORS问题的解决思路。
因为无论docker compose还是k8s，在部署前后端分离的web应用时，都要面对CORS问题。两者的解决思路应该是一致。
❌不可行的，是在k8s的配置中，前端app、后端app和数据库的主机名，不能像在docker compose中那样，全都在代码里写死为localhost。
而应该能够在配置文件里灵活设置，以便将来部署到k8s集群后，能配置为服务的域名或对外ip地址。
8.3 在k8s中配置后端app的allowedOrigins时该如何配前端app对外域名和端口号以解决CORS问题？
⚠️既然pod是k8s cluster中最小的部署单元，那么能否将原来配置中的localhost，都改为pod的ip地址，以解决CORS问题？
通过阅读，马意浓认为这不可能。
因为pod虽然也有ip地址，但这些地址都是k8s自动分配的内部ip地址。无法对外使用。
另外，k8s会根据随时变化的容量伸缩需求，动态启动和关闭pod。另外，当pod失效后，k8s还会重启pod。这都使得pod所带有的内部ip地址，会发生动态变化。
而为后端app配置CORS时，却恰恰需要稳定的前端app对外ip地址或域名。这该怎么办？
✅马意浓在查阅了大量资料后了解到，在k8s中配置前后端分离web应用时，针对部署数据库、后端app和前端app这3个独立的微服务，每个微服务都需要先后执行两步配置：deployment配置和service配置。
他猜测，之所以分两步，或许是因为k8s所具备的实现容量动态伸缩的特点所决定的。
k8s的这个特点，在实现起来，一方面需要保证其中的微服务能对外提供稳定的服务，另一方面也需要根据随时变化的容量伸缩需求，动态地调整微服务的底层pod的数量。
既然要实现这两个方面，那么配置微服务时，相应地也可以分两步。
🦶第一步，执行deployment配置，可确保配置中指定数量的pod副本replica能够随时可用。
🦶第二步，执行service配置，以便将来访问这个微服务时，能有一个稳定的访问点，而无须关心下属每个pod变幻莫测的内部ip地址。
比如，在service配置中，可以设置访问这个微服务的类型type。
❤️如果将type设置为默认的ClusterIP，那么这个微服务就有了稳定的内部 IP 地址，以便集群内的其他组件可以访问它。 但它不允许外部流量直接访问。
这非常适合k8s集群内服务之间的内部通信。
❤️如果将type设置为LoadBalancer，那么这个微服务会使用云提供商的负载均衡器，向外部公开服务。
这非常适合需要固定和易于记住的入口点的应用程序，通常要使用云提供商提供的负载平衡和流量分配功能。
想到这里，马意浓的脑海中冒出一个念头，
😃既然service配置能够让微服务可以对外提供一个稳定的访问点，那么在k8s中配置那3个微服务时，能否把原先配置localhost的地方，都换成相应配置中的service名？
马意浓决定试一下。
他为那3个要部署到k8s的微服务，在infrastructure文件夹下，分别写了deployment-xxx.yml和service-xxx.yml配置文件。
在前端app的service-shopping-list-front-end.yml文件中，他把type设置为LoadBalancer。这样前端app就有了对外的ip地址。
然后，他又把后端app的Java代码中的CORS配置改了一下，允许所有的origin。
他本想把代码中原先配置localhost的地方，都改成相应配置中的service名，但感觉service名应该也是k8s内部使用的，外部应该无法使用，所以就没改。
等配置好，并部署到Docker Desktop k8s后，他发现前端app的购物清单页面能够正常显示了。
❌但只要前端app一访问后端app获取数据，就会出现CORS问题。
马意浓只好求助AIGC。
但或许问题问得不好，AIGC这次回答，却语焉不详。让他摸不到头脑。
他又上网搜索。结果发现，网上所有在k8s上部署web应用的样例，都仅仅部署一个前端app。
他在网上找不到如何在k8s上部署前后端分离的web应用的代码样例。
这让马意浓犯了难。看来他要独自摸索了。
他在一筹莫展之际，只好把求助信息发到了朋友圈。
「万圈，在k8s里，前端app的pod，在访问后端app的pod的API时，解决CORS问题的推荐做法是什么？」
很快，他就收到了几位朋友的回复。
「用路径区分前后端。在ingress里做转发，转发到不同的后端。」
「后端挂在同域名的/api目录下。若匹配/api则转后端，否则就转前端。」
「印象中要加一层nginx来代理。」
根据朋友们的回复，马意浓上网搜索了ingress nginx controller的信息。并在笔记中做了记录。
✅Ingress是k8s的一个API对象，用于定义外部访问集群内服务的规则，如可以基于请求的 HTTP 路径或主机名，来路由流量到不同的服务。
Ingress 使得用户可以通过单一的 IP 地址向外提供k8s中的多个服务，并可以配置负载均衡等高级路由功能。
✅Ingress Controller 是一个守护进程。它根据 Ingress 中的配置，来处理进入集群的外部请求。它负责实现 Ingress 中定义的规则。
虽然 Ingress 定义了路由规则，但需要 Ingress Controller 来实际监控这些 Ingress 资源，并应用这些规则。
若没有 Ingress Controller，那么Ingress 资源本身不会生效。
✅Nginx 是一种流行的开源 Web 服务器和反向代理服务器。在 k8s 中，Nginx 可以被用作 Ingress Controller 的一种实现。
使用 Nginx 作为 Ingress Controller 时，Nginx 会配置为根据 Ingress 资源的定义，来路由外部请求到集群内的服务。
这允许利用 Nginx 的高性能和灵活的配置来管理 Kubernetes 集群的入口流量。
笔记写到这里，再回想几位朋友的那几条回复，马意浓很受启发。
😃如果在ingress nginx controller里，为前端app和后端app分别设置不同的path，那么就可利用ingress能用单一IP地址向外提供服务的特点，让前端app访问后端app时不再跨域，从而解决CORS问题。
虽然在k8s中，解决前后端分离的web应用的CORS问题的思路清楚了，但马意浓在接下来实现这个思路的过程中，有遇到了哪些挑战？且听下回分解。
未完待续
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🔥后面连载内容大纲先睹为快：
🔥8 复活重生
8.4 无意中用小黄鸭调试法解决k8s中前后端分离web应用的CORS问题
8.5 在k8s集群中的软件架构
8.6 新增k8s的deployment、service和ingress配置文件以便将postgres、shopping-list-api、shopping-list-front-end三个微服务和ingress部署到k8s上
8.7 构建后端app的docker image并推送到docker hub
8.8 在git代码库打同名的tag以对应刚刚构建的docker image版本
8.9 构建前端app的docker image并推送到docker hub
8.10 在k8s集群上配置postgres、shopping-list-api和shopping-list-front-end三个微服务和ingress并运行
8.11 在k8s上运行购物清单web应用
8.12 运行kubectl命令以查看k8s概念
8.13 清理现场
🔥9 取经归来
当最终把前后端分离的web应用成功部署到azure k8s云集群上，并能顺利使用后，马意浓把整个容器化和上云之旅，写成系列文章，分享给其他程序员。
😃你能否跟着马意浓一步步做下来？在阅读中有任何疑问，欢迎在留言区留言。我会一一回复。
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