GEE案例（python）——利用谷歌地球引擎中的交互式桑基图可视化分类时间序列数据的变化（2000-2020年不同土地转化可视化）

本文主要是介绍GEE案例（python）——利用谷歌地球引擎中的交互式桑基图可视化分类时间序列数据的变化（2000-2020年不同土地转化可视化），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

简介

使用地球引擎（Earth Engine）可视化土地植被、植物健康、焚烧严重程度或任何其他时间序列分类图像的变化，并配有交互式桑基图。使用内置数据集库方便快捷，也可灵活定义自己的自定义数据集。

谷歌地球引擎（Google Earth Engine）是一个强大的云平台，用于存储、处理和分析地理空间数据。它提供了一系列工具和功能，能够帮助用户可视化分类时间序列数据的变化。其中之一是交互式桑基图（Interactive Sankey Diagram），它可以帮助我们更好地理解数据的流动和变化。在本文中，我将讨论如何利用谷歌地球引擎的交互式桑基图可视化分类时间序列数据的变化。

首先，我们需要准备一些分类时间序列数据。这些数据可以是任何领域的数据，例如气候数据、人口数据、经济数据等。数据可以是按照时间顺序排列的，每个时间点都有一个或多个分类。例如，我们可以使用一组气温数据，每个时间点都有一个分类（例如冷、温、热），或者使用一组人口数据，每个时间点都有一个分类（例如年龄段）。在本文中，我们将以气候数据为例进行讨论。

在谷歌地球引擎中，我们可以使用JavaScript来编写代码。首先，我们需要将数据上传到谷歌地球引擎的存储库中。然后，我们可以使用代码来处理和分析数据，并将数据可视化为交互式桑基图。