图的最短路径之(迪克斯特拉)Dijkstra算法代码实现

2024-02-15 15:20

本文主要是介绍图的最短路径之(迪克斯特拉)Dijkstra算法代码实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一,Dijkstra算法

1,初始化:先找出从源V0到各终点Vk的直达路径(V0,Vk),即通过一条弧到达的路径.如果一条弧不能到达的点记为 无穷大

2,选择:从这些路径中找出一条长度最短的路径(V0,U).

3,更新:然后从其余各条路径进行适当调整:

若在图中存在弧(U,Vk),且(V0,U) + (U,Vk) < (V0,Vk),则以路径(V0,U,Vk)代替(V0,Vk)

4,在调整后的各条路径中,再找长度最短的路径(依此类推).

具体的操作为:

1,把V(顶点)分成两组:

        (1)S:已求出最短路径的顶点集合.

(2)T = V - S:尚未确定最短路径的顶点集合.

2,将T中顶点按最短路径递增的次序加入到S中.

要保证: (1)从源点V0到S中条顶点的最短路径长度都不大于从V0到T中任何顶点

       的最短路径长度.

                (2)每个顶点对应一个距离值:

                        S中顶点:从V.到此顶点的最短路径长度

                T中顶点:从V0到此顶点的只包括S中顶点作中间顶点的最短路径长度.

举个例子:

 

 

 

 

 最终:S = {a, b, c, d, e, f},T={}.

a到各顶点间的最短路径为:ab = 3, ac = 4, ad = 7, ae = 11, af = 15.

二,以上面的例子,代码的实现

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXSIZE 10
#define MAXINT 10000
typedef struct{//表示顶点,包含名称和权重char data;int weight;
}vertex;typedef struct{//表示顶点集合,包含顶点数组和顶点个数vertex arr[MAXSIZE];int size;
}VertexSet;
int get_index(VertexSet a, char b)//根据输入顶点的名称,得到该顶点在数组中的下标
{int i = 0;for(i = 0; i < a.size; i++){if(a.arr[i].data == b)return i;}return -1;
}void Dijkstra(VertexSet* S, VertexSet T, int G[MAXSIZE][MAXSIZE])
{int m,n,i,j;for(i = 0; i < MAXSIZE; i++){for(j = 0; j < MAXSIZE; j++){G[i][j] = MAXINT;//初始化邻结矩阵}}T.size = 0;S->size = 0;int visited[MAXSIZE] = {0};printf("请输入顶点数和弧的数目:>");scanf("%d%d",&m,&n);for(i = 0; i < m; i++){printf("请输入每一个顶点:>");getchar();scanf("%c",&T.arr[i].data);T.arr[i].weight = MAXINT;//初始化T集合,权值为极大,以及顶点个数T.size++;}char a,b;int q;for(i = 0; i < n; i++){printf("请输入每一条边以及边的权值:>");getchar();scanf("%c%c%d",&a,&b,&q);G[get_index(T,a)][get_index(T,b)] = q;//保存输入的边以及权值到二维数组G}char input;printf("请输入从哪个顶点开始寻找最短路径:>");getchar();scanf("%c",&input);S->arr[0].data = input;//S集合中放入第一个值,就是你输入的开始顶点S->arr[0].weight = 0;//设置权值为0S->size++;//S集合中元素个数+1visited[get_index(T, input)] = 1;//标记该顶点为已访问int temp_index = get_index(T,input);//得到出发点的下标,相当于二维数组的横坐标while(S->size < T.size ){int temp_min = MAXINT;for(i = 0;i < T.size; i++){//更新T集合中,通过S集合中顶点中转,到各顶点间的最短路径if(T.arr[i].weight >= G[temp_index][i]+S->arr[S->size-1].weight && !visited[i]){T.arr[i].weight = G[temp_index][i]+S->arr[S->size-1].weight;}if(!visited[i] && temp_min >= T.arr[i].weight){temp_min = T.arr[i].weight;//找到更新后的T集合中,最小的权值,以及它在数组中的下标j = i;//下标}}temp_index = j;//找到最短路径顶点后,下次循环就以这个顶点为中转,到其它各顶点间的路径visited[temp_index] = 1;//循环一次S集合添加一个元素,S集合元素个数+1S->arr[S->size].weight = temp_min;S->arr[S->size].data = T.arr[temp_index].data;S->size++;}
}
void Print(VertexSet S)
{int i;for(i = 1; i < S.size; i++){printf("%c->%c,最短路径为:%d\n",S.arr[0].data,S.arr[i].data,S.arr[i].weight);}
}int main()
{int G[MAXSIZE][MAXSIZE];//用邻结矩阵来表示有向网VertexSet T,S;//S集合表示从指定顶点出发,到各顶点的最短路径的集合,T集合表示当前指定顶点到各顶点间的路径集合Dijkstra(&S,T,G);Print(S);return 0;
}

这篇关于图的最短路径之(迪克斯特拉)Dijkstra算法代码实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/711768

相关文章

C++中unordered_set哈希集合的实现

《C++中unordered_set哈希集合的实现》std::unordered_set是C++标准库中的无序关联容器,基于哈希表实现,具有元素唯一性和无序性特点,本文就来详细的介绍一下unorder... 目录一、概述二、头文件与命名空间三、常用方法与示例1. 构造与析构2. 迭代器与遍历3. 容量相关4

C++中悬垂引用(Dangling Reference) 的实现

《C++中悬垂引用(DanglingReference)的实现》C++中的悬垂引用指引用绑定的对象被销毁后引用仍存在的情况,会导致访问无效内存,下面就来详细的介绍一下产生的原因以及如何避免,感兴趣... 目录悬垂引用的产生原因1. 引用绑定到局部变量,变量超出作用域后销毁2. 引用绑定到动态分配的对象,对象

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node

Java AOP面向切面编程的概念和实现方式

《JavaAOP面向切面编程的概念和实现方式》AOP是面向切面编程,通过动态代理将横切关注点(如日志、事务)与核心业务逻辑分离,提升代码复用性和可维护性,本文给大家介绍JavaAOP面向切面编程的概... 目录一、AOP 是什么?二、AOP 的核心概念与实现方式核心概念实现方式三、Spring AOP 的关

Python实现字典转字符串的五种方法

《Python实现字典转字符串的五种方法》本文介绍了在Python中如何将字典数据结构转换为字符串格式的多种方法,首先可以通过内置的str()函数进行简单转换;其次利用ison.dumps()函数能够... 目录1、使用json模块的dumps方法:2、使用str方法:3、使用循环和字符串拼接:4、使用字符

深入理解Mysql OnlineDDL的算法

《深入理解MysqlOnlineDDL的算法》本文主要介绍了讲解MysqlOnlineDDL的算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小... 目录一、Online DDL 是什么?二、Online DDL 的三种主要算法2.1COPY(复制法)

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式

《Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式》:本文主要介绍Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录文件共享协议linux环境作为服务端(NFS)在服务器端安装 NFS创建要共享的目录修改 NFS 配

通过React实现页面的无限滚动效果

《通过React实现页面的无限滚动效果》今天我们来聊聊无限滚动这个现代Web开发中不可或缺的技术,无论你是刷微博、逛知乎还是看脚本,无限滚动都已经渗透到我们日常的浏览体验中,那么,如何优雅地实现它呢?... 目录1. 早期的解决方案2. 交叉观察者:IntersectionObserver2.1 Inter