Swift Combine 网络受限时从备用 URL 请求数据 从入门到精通十四

2024-02-14 16:52

本文主要是介绍Swift Combine 网络受限时从备用 URL 请求数据 从入门到精通十四,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Combine 系列

  1. Swift Combine 从入门到精通一
  2. Swift Combine 发布者订阅者操作者 从入门到精通二
  3. Swift Combine 管道 从入门到精通三
  4. Swift Combine 发布者publisher的生命周期 从入门到精通四
  5. Swift Combine 操作符operations和Subjects发布者的生命周期 从入门到精通五
  6. Swift Combine 订阅者Subscriber的生命周期 从入门到精通六
  7. Swift 使用 Combine 进行开发 从入门到精通七
  8. Swift 使用 Combine 管道和线程进行开发 从入门到精通八
  9. Swift Combine 使用 sink, assign 创建一个订阅者 从入门到精通九
  10. Swift Combine 使用 dataTaskPublisher 发起网络请求 从入门到精通十
  11. Swift Combine 用 Future 来封装异步请求 从入门到精通十一
  12. Swift Combine 有序的异步操作 从入门到精通十二
  13. Swift Combine 使用 flatMap 和 catch错误处理 从入门到精通十三
    在这里插入图片描述

1. 使用 flatMap 和 catch 在不取消管道的情况下处理错误

目的: flatMap 操作符可以与 catch 一起使用,以持续处理新发布的值上的错误。

flatMap 是用于处理持续事件流中错误的操作符。

你提供一个闭包给 flatMap,该闭包可以获取所传入的值,并创建一个一次性的发布者,完成可能失败的工作。 这方面的一个例子是从网络请求数据,然后将其解码。 你可以引入一个 catch 操作符,以捕获任何错误并提供适当的值。

当你想要保持对上游发布者的更新时,这是一个完美的机制,因为它创建一次性的发布者或短管道,发送一个单一的值,然后完成每一个传入的值。 所创建的一次性发布者的完成事件在 flatMap 中终止,并且不会传递给下游订阅者。

一个使用 dataTaskPublisher 的这样的例子:

let remoteDataPublisher = Just(self.testURL!)  // 1.flatMap { url in  // 2URLSession.shared.dataTaskPublisher(for: url)  // 3.tryMap { data, response -> Data in  // 4guard let httpResponse = response as? HTTPURLResponse,httpResponse.statusCode == 200 else {throw TestFailureCondition.invalidServerResponse}return data}.decode(type: PostmanEchoTimeStampCheckResponse.self, decoder: JSONDecoder())  // 5.catch {_ in  // 6return Just(PostmanEchoTimeStampCheckResponse(valid: false))}}.eraseToAnyPublisher()
  1. Just 以传入一个 URL 作为示例启动此发布者。
  2. flatMap 以 URL 作为输入,闭包继续创建一次性发布者管道。
  3. dataTaskPublisher 使用输入的 url 发出请求。
  4. 输出的结果(一个 (Data, URLResponse) 元组)流入 tryMap 以解析其他错误。
  5. decode 尝试将返回的数据转换为本地定义的类型。
  6. 如果其中任何一个失败,catch 将把错误转换为一个默认的值。 在这个例子中,是具有预设好 valid = false 属性的对象。

2. 网络受限时从备用 URL 请求数据

目的: 在 Apple 的 WWDC 2019 演示 Advances in Networking, Part 1 中,使用 tryCatchtryMap 操作符提供了示例模式,以响应网络受到限制的特殊错误。

// Generalized Publisher for Adaptive URL Loading
func adaptiveLoader(regularURL: URL, lowDataURL: URL) -> AnyPublisher<Data, Error> {var request = URLRequest(url: regularURL)  // 1request.allowsConstrainedNetworkAccess = false  // 2return URLSession.shared.dataTaskPublisher(for: request)  // 3.tryCatch { error -> URLSession.DataTaskPublisher in  // 4guard error.networkUnavailableReason == .constrained else {throw error}return URLSession.shared.dataTaskPublisher(for: lowDataURL)  // 5.tryMap { data, response -> Data inguard let httpResponse = response as? HTTPUrlResponse,  // 6httpResponse.statusCode == 200 else {throw MyNetworkingError.invalidServerResponse}return data
}
.eraseToAnyPublisher()  // 7

在苹果的 WWDC 中的这个例子,提供了一个函数,接受两个 URL 作为参数 —— 一个主要的 URL 和一个备用的。 它会返回一个发布者,该发布者将请求数据,并在网络受到限制时向备用 URL 请求数据。

  1. request 变量是一个尝试请求数据的 URLRequest
  2. 设置 request.allowsConstrainedNetworkAccess 将导致 dataTaskPublisher 在网络受限时返回错误。
  3. 调用 dataTaskPublisher 发起请求。
  4. tryCatch 用于捕获当前的错误状态并检查特定错误(受限的网络)。
  5. 如果它发现错误,它会使用备用 URL 创建一个新的一次性发布者。
  6. 由此产生的发布者仍可能失败,tryMap 可以基于对应到错误条件的 HTTP 响应码来抛出错误,将此映射为失败。
  7. eraseToAnyPublisher 可在操作符链上进行类型擦除,因此 adaptiveLoader 函数的返回类型为 AnyPublisher<Data, Error>

在示例中,如果从原始请求返回的错误不是网络受限的问题,则它会将 .failure 结束事件传到管道中。 如果错误是网络受限,则 tryCatch 操作符会创建对备用 URL 的新请求。

参考

https://heckj.github.io/swiftui-notes/index_zh-CN.html

代码

https://github.com/heckj/swiftui-notes

这篇关于Swift Combine 网络受限时从备用 URL 请求数据 从入门到精通十四的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/709072

相关文章

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例

《C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例》开发程序debug的时候,看到了PDF有个trailer数据,挺有意思,于是考虑用代码把它读出来,那么就用到我们常用的iText框架了,所... 目录引言iText 核心概念C# 代码示例步骤 1: 确保已安装 iText步骤 2: C# 代码程

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别

Python实现简单封装网络请求的示例详解

《Python实现简单封装网络请求的示例详解》这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现简单封装网络请求的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录安装依赖核心功能说明1. 类与方法概览2.NetHelper类初始化参数3.ApiResponse类属性与方法使用实

python库pydantic数据验证和设置管理库的用途

《python库pydantic数据验证和设置管理库的用途》pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库,它主要利用Python类型注解来定义数据模型的结构和验证规则,本文给大家介绍p... 目录主要特点和用途:Field数值验证参数总结pydantic 是一个让你能够 confidentl

JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码

《JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码》本文主要介绍了JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 前提:主要考虑控制内存占用空间,避免出现同时导出,导致主程序OOM问题。实现思路:A.启用线程池

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很