#广搜,深搜#洛谷 1822 魔法指纹

2024-02-11 05:38
文章标签 指纹 洛谷 魔法 1822

本文主要是介绍#广搜,深搜#洛谷 1822 魔法指纹,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目

n n n按十进制顺序写下来,依次对相邻两个数写下差的绝对值。这样,得到了一个新数,去掉前导0,则定义为 m a g i c ( n ) magic(n) magic(n)。若 n n n为一位数,则 m a g i c ( n ) = n magic(n)=n magic(n)=n


分析

首先肯定是从7开始搜索,然后对于每一个可能的结果,枚举差的绝对值,深搜求解


代码

#include <cstdio>
#include <queue>
#define rr register
using namespace std;
int l,r,ans; queue<int>q;
inline void dfs(int x,long long y,int pows){if (y>r) return;if (!x){rr int last=y/(pows/10);if (!last) return;dfs(x,y+(long long)last*pows,pows*10);if (y>=l&&y<=r) ++ans;if (pows<r) q.push(y);return;}rr int last=y/(pows/10),next=x%10;x/=10;if (last>=next) dfs(x,y+(long long)pows*(last-next),pows*10);if (next&&last+next<10) dfs(x,y+(long long)pows*(last+next),pows*10);
}
signed main(){scanf("%d%d",&l,&r);q.push(7);if (l<=7&&r>=7) ++ans;while (q.size()){for (rr int i=0;i<10;++i)dfs(q.front(),i,10);q.pop();}return !printf("%d",ans);
} 

这篇关于#广搜,深搜#洛谷 1822 魔法指纹的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/698964

相关文章

opencv图像处理之指纹验证的实现

《opencv图像处理之指纹验证的实现》本文主要介绍了opencv图像处理之指纹验证的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录一、简介二、具体案例实现1. 图像显示函数2. 指纹验证函数3. 主函数4、运行结果三、总结一、

Rust中的Drop特性之解读自动化资源清理的魔法

《Rust中的Drop特性之解读自动化资源清理的魔法》Rust通过Drop特性实现了自动清理机制,确保资源在对象超出作用域时自动释放,避免了手动管理资源时可能出现的内存泄漏或双重释放问题,智能指针如B... 目录自动清理机制:Rust 的析构函数提前释放资源:std::mem::drop android的妙

探索Python的数学魔法:Numpy库的神秘力量

文章目录 探索Python的数学魔法:Numpy库的神秘力量背景:为什么选择Numpy?Numpy是什么?如何安装Numpy?五个简单的库函数使用方法场景应用常见Bug及解决方案总结 探索Python的数学魔法:Numpy库的神秘力量 背景:为什么选择Numpy? 在Python的世界中,数据处理和科学计算是不可或缺的一部分。但原生Python在处理大规模数据时可能会显

高精度计算(代码加解析,洛谷p1601,p1303)除法待更新

目录 高精度加法 高精度减法 高精度乘法 高精度加法 我们知道在c++语言中任何数据类型都有一定的表示范围。当两个被加数很大时,正常加法不能得到精确解。在小学,我们做加法都采用竖式方法。那么我们也只需要按照加法进位的方式就能得到最终解。 8 5 6+ 2 5 5-------1 1 1 1 加法进位: c[i] = a[i] + b[i];if(c[i] >=

洛谷 凸多边形划分

T282062 凸多边形的划分 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 先整一个半成品,高精度过两天复习一下补上 #include <iostream>#include <algorithm>#include <set>#include <cstring>#include <string>#include <vector>#include <map>

能量项链,洛谷

解释:  环形dp问题还是考虑将环拉直,可以参考我上一篇文章:环形石子合并 [2 3 5 10 2] 3 5 10 将环拉直,[]内是一个有效的区间,可以模拟吸收珠子的过程,         如[2 3 5] <=>(2,3)(3,5)    2是头,3是中间,5是尾 len >= 3:因为最后[2 10 2]是最小的可以合并的有效区间 len <= n + 1因为[2 3

玩转Python Turtle库,实现满屏飘字的魔法!

前言     本文将教你如何使用Python的Turtle库,通过简单的编程实现满屏飘字的炫酷效果。无需复杂的编程知识,跟着我们的步骤,你也可以成为编程小达人! 效果展示 开发过程 一、准备工作 首先,确保你的电脑上已经安装了Python环境。然后,你需要安装或更新Turtle库(通常Python安装时自带了Turtle库)。 二、编写代码 接下来,我们将通过编写一个简单的P

重复采样魔法:用更多样本击败单次尝试的最强模型

这篇文章探讨了通过增加生成样本的数量来扩展大型语言模型(LLMs)在推理任务中的表现。 研究发现,重复采样可以显著提高模型的覆盖率,特别是在具有自动验证工具的任务中。研究还发现,覆盖率与样本数量之间的关系可以用指数幂律建模,揭示了推理时间的扩展规律。尽管多数投票和奖励模型在样本数量增加时趋于饱和,但在没有自动验证工具的任务中,识别正确样本仍然是一个重要的研究方向。 总体而言,重复采样提供了一种

07_TensorFlow2图像编解码大揭秘:让图片说‘变’就‘变’,魔法还是科技?

1. 图像的编码和解码 在实际应用中,图像数据源格式多种多样,如:png\jpg\bmp等,而神经网络训练模型所需的图像的数据格式为:图像字节数据或Base64编码数据等。基于此,将png\jpg\bmp等格式的图像转换为字节数据的过程称为图像编码,将字节数据的图像转换为png\jpg\bmp等格式图像的过程称为图像解码。 2. 图像编码 Tensorflow图像编码的过程如下图所示,分

【Jupyter】 Notebook 中的 IPython 魔法:12个必知实用技巧

Jupyter Notebook 作为一个强大的交互式计算环境,结合 IPython 的功能,为数据科学家和程序员提供了丰富的工具。本文将介绍12个在 Jupyter Notebook 中使用 IPython 的实用技巧 1. 清除输出:使用 clear_output() from IPython.display import clear_output# 执行一些操作print("This