代码随想录算法训练营第二八天 | 分割 子集

本文主要是介绍代码随想录算法训练营第二八天 | 分割 子集，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

LeetCode 93.复原IP地址
LeetCode 78.子集
LeetCode 90.子集II

复原IP地址

一些字符串的基本操作不会

s.insert(i + 1, ‘.’);

s.deleteCharAt(i + 1);

class Solution {List<String> result = new ArrayList<>();public List<String> restoreIpAddresses(String s) {StringBuilder sb = new StringBuilder(s);   // 注意  StringBuilder(s)backtracking(sb, 0, 0);return result;}private void backtracking(StringBuilder s, int startIndex, int pointNum) {if (pointNum == 3) {if (isValid(s, startIndex, s.length() - 1)) { // 结束条件result.add(s.toString());}return;}for (int i = startIndex; i < s.length(); i++) {if (isValid(s, startIndex, i)) {s.insert(i + 1, '.');backtracking(s, i + 2, pointNum + 1);s.deleteCharAt(i + 1);} else {break;}}}private boolean isValid(StringBuilder s, int start, int end) {if (start > end) {return false;}if (s.charAt(start) == '0' && start != end) {// 0开头的数字不合法return false;}int num = 0;for (int i = start; i <= end; i++) {if (s.charAt(i) > '9' || s.charAt(i) < '0') {return false;}num = num * 10 + (s.charAt(i) - '0');if (num > 255) {// 如果⼤于255了不合法return false;}}return true;}
}

子集

组合问题和分割问题都是收集树的叶子节点，而子集问题是找树的所有节点！

遍历这个树的时候，把所有节点都记录下来，就是要求的子集集合。

求取子集问题，不需要任何剪枝！因为子集就是要遍历整棵树。

result.add(new ArrayList<>(path)); // 放在终止条件的外面

class Solution {List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();List<Integer> path = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {backTracking(nums, 0);return result;}   private void backTracking(int[] nums, int startIndex) {result.add(new ArrayList<>(path));   // 最重要的一步，遍历整棵树，获取所有节点if (startIndex >= nums.length) {  //终止条件可不加return;}for (int i = startIndex; i < nums.length; i++) {path.add(nums[i]);backTracking(nums, i + 1);path.removeLast();}}
}

子集 II

重点： 排序、i > startIndex
跳过当前树层使用过的、相同的元素

class Solution {List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();List<Integer> path = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {Arrays.sort(nums);backTracking(nums, 0);return result;}private void backTracking(int[] nums, int startIndex) {result.add(new ArrayList<>(path));if (startIndex >= nums.length) return;for (int i = startIndex; i < nums.length; i++) {// 跳过当前树层使用过的、相同的元素if (i > startIndex && nums[i] == nums[i - 1]) {// path.removeLast();continue;}path.add(nums[i]);backTracking(nums, i + 1);path.removeLast();}}
}

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