##字典类型及jieba库Python入门(八)

2024-02-07 08:40

本文主要是介绍##字典类型及jieba库Python入门(八),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

今日主讲字典类型及其应用和jieba库
字典类型
可以理解为"映射“,一种键(索引)和值(数据)之间的对应
键值对:键是数据索引的扩展
字典是键值对的集合,键值对之间无序

采用大括号{}和dict创建,键值对用冒号:表示
如:
a={“name”:“太原理工大学”,“address”:"山西太原”}
~~d[“name”]
对应’太原理工大学’
值=字典变量[键]
字符类型操作函数和方法
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述字典类型应用场景
映射无处不在,键值对无处不在
例如:统计数据出现的次数,数据是键,次数是值
补充说明:中文文本需要通过分词获得单个的词语,jieba库就能实现中文分词,三种用法

  1. jieba.lcut(s),精确模式,把文本精确的切分开,无冗杂单词
  2. jieba.lcut(s,cut_all=True),把文本所以可能的词语都扫描出来,有冗杂
  3. jieba.lcu_for_search(s),搜索引擎模式,在精确模式基础上,对长词再次切分

jieba库属于第三方库,是需要手动安装的,在下方输入cmd(命令提示符),输入 pip install jieba
在这里插入图片描述在这里插入图片描述如果它显示你pip版本过低,需要升级(degrade),那么就按照它的要求输入 python -m pip install --upgrade
在这里插入图片描述

import jieba
print(jieba.lcut("我爱太原理工大学"))

三种模式的效果如下:
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

import jieba
txt = open("threekingdoms.txt", "r", encoding='utf-8').read()
#文本打开读取啥的明天会讲
words  = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:if len(word) == 1:continueelse:counts[word] = counts.get(word,0) + 1
items = list(counts.items())
#list创建列表类型
items.sort(reverse=True) 
#.sort()将数据排序,默认从小到大,加上reverse=True则从大到小
for i in range(15):word, count = items[i]print ("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))

如果讨论《三国演义》中人物出场顺序次数最多的前15个,你会发现有些有些单词出现次数也很多,但不是人名,就需要
在这里插入图片描述有些单词指向的是同一个人,就需要
在这里插入图片描述
最后就能得出人物出场顺序次数最多的15个人物:
曹操、孔明、刘备、关羽、张飞、吕布、赵云、孙权、
司马懿、周瑜、袁绍、马超、魏延、黄忠、姜维

好了,今天就说到这,明天讲跟文件有关的内容

这篇关于##字典类型及jieba库Python入门(八)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


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