Pandas教程11：关于pd.DataFrame.shift(1)数据下移的示例用法

本文主要是介绍Pandas教程11：关于pd.DataFrame.shift(1)数据下移的示例用法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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pd.DataFrame.shift(1) 是 pandas 库中的一个方法，用于将 DataFrame 中的所有元素向下移动一行。这在时间序列分析或数据处理中很有用，当你想要比较当前值与前一行的值时。

↓ 源码如下 ↓

# @Author : 小红牛
# 微信公众号：WdPython
import pandas as pd# 1.创建一个简单的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30, 40, 50],'B': [100, 200, 300, 400, 500]
})print('1.原始DataFrame数据:'.center(40, '-'))
print(df)# 使用 shift(1) 方法将 DataFrame 中的所有元素向下移动一行
# 2.把移动好的数据放在C列
df['C'] = df['B'].shift(1)
print('2.经过shift(1)处理后的DataFrame数据:'.center(40, '-'))
print(df)

输出内容：把df数据中的B列下移一个单位，并新生成的C列中，打印的结果如下显示。

------------1.原始DataFrame数据:-------------A    B
0  10  100
1  20  200
2  30  300
3  40  400
4  50  500
------2.经过shift(1)处理后的DataFrame数据:------A    B      C
0  10  100    NaN
1  20  200  100.0
2  30  300  200.0
3  40  400  300.0
4  50  500  400.0

可以看到，所有的元素都向下移动了一行，原来的第二行现在变成了 NaN（表示不是一个数字），因为在它们的位置上没有原来的值了。
完毕！！感谢您的收看

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