数字电路设计之简单的滤波算法

2024-02-05 07:38

本文主要是介绍数字电路设计之简单的滤波算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数字电路设计之简单的滤波算法


Verilog 滤波算法程序

1、限幅平均滤波法

*************************************************
*优点:对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除有其引起的采样值偏差。

程序:设定一个幅值,超过这部分的不要,然后取平均值

module filter ( data1,data2,data3,data4,data);

input[7:0]  data1,data2,data3,data4;

output[7:0] data;

wire[7:0] data;

reg[9:0] data_tmp;

reg[7:0] data_com;

wire[7:0] data1_r,data2_r,data3_r,data4_r;

assign data1_r = (data1 >= data_com)? data_com : data1;

assign data2_r = (data2 >= data_com)? data_com : data2;

assign data3_r = (data3 >= data_com)? data_com : data3;

assign data4_r = (data4 >= data_com)? data_com : data4;

assign data_tmp = data1_r + data2_r + data3_r + data4_r;

assign data = data_tmp[9:2];

endmodule


2、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法)

/********************************************
说明:采一组队列去掉最大值和最小值
优点:融合了两种滤波的优点。对于偶然出现的脉冲性干扰,可消
除有其引起的采样值偏差。对周期干扰有良好的抑制作用,
平滑度高,适于高频振荡的系统。
缺点:测量速度慢
*********************************************/

module filter ( data1,data2,data3,data4,data);

input[7:0]  data1,data2,data3,data4;

output[7:0] data;

wire[7:0] data;

reg[9:0] data_tmp;

wire[7:0]    Max,Max1,Max2,Max_2,Max_s,Min,Min1,Min2,Min_2,Min_s;

//找到最大值

assign  Max1 = ( data1 >= data2 ) ? data1 : data2;

assign  Max2 = ( data3 >= data4 ) ? data3 : data4;

assign  Max = ( Max1 >= Max2 ) ? Max1 : Max2;

assign  Max_2 = ( Max1 <= Max2 ) ? Max1 : Max2;

//找到最小值

assign  Min1 = ( data1 <= data2 ) ? data1 : data2;

assign  Min2 = ( data3 <= data4 ) ? data3 : data4;

assign  Min = ( Min1 <= Min2 ) ? Min1 : Min2;

assign  Min_2 = ( Min1 >= Min2 ) ? Min1 : Min2;

assign  Max_s = ( Max_2 >= Min_2 ) ? Max_2 : Min_2;

assign  Min_s = ( Max_2 <= Min_2 ) ? Max_2 : Min_2;

//找出两个极值

assign  data_tmp = { 1'b0, data1[15] } + { 1'b0, data2[15] } + { 1'b0, data3[15] } + { 1'b0, data4[15] };

assign data = data_tmp[8:1];

endmodule

 

3、算术平均滤波法

/*********************************************************
说明:连续取N个采样值进行算术平均运算
优点:试用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波。这种信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动。
缺点:对于测量速度较慢或要求数据计算较快的实时控制不适用。
**********************************************************/

module filter ( data1,data2,data3,data4,data);

input[7:0]  data1,data2,data3,data4;

output[7:0] data;

wire[7:0] data;

reg[9:0] data_tmp;

 

assign data_tmp = data1_r + data2_r + data3_r + data4_r;

assign data = data_tmp[9:2];

 

endmodule

 

4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)

/***************************************************
说明:把连续N个采样值看成一个队列,队列长度固定为N。每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉队首的一次数据。把队列中的N各数据进行平均运算,既获得新的滤波结果。
优点:对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高;试用于高频振荡的系统
缺点:灵敏度低;对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差,不适于脉冲干扰较严重的场合
****************************************************/

 

6、递推中位值滤波法
/************************************************
优点:对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由其引起的采样值偏差。对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高;试用于高频振荡的系统
缺点:测量速度慢
*************************************************/

这篇关于数字电路设计之简单的滤波算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/680191

相关文章

Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧

《Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧》本文解析了雪花算法的原理、Java实现及生产实践,涵盖ID结构、位运算技巧、时钟回拨处理、WorkerId分配等关键点,并探讨了百度UidGen... 目录一、雪花算法核心原理1.1 算法起源1.2 ID结构详解1.3 核心特性二、Java实现解析2.

基于Python实现一个简单的题库与在线考试系统

《基于Python实现一个简单的题库与在线考试系统》在当今信息化教育时代,在线学习与考试系统已成为教育技术领域的重要组成部分,本文就来介绍一下如何使用Python和PyQt5框架开发一个名为白泽题库系... 目录概述功能特点界面展示系统架构设计类结构图Excel题库填写格式模板题库题目填写格式表核心数据结构

MyBatis设计SQL返回布尔值(Boolean)的常见方法

《MyBatis设计SQL返回布尔值(Boolean)的常见方法》这篇文章主要为大家详细介绍了MyBatis设计SQL返回布尔值(Boolean)的几种常见方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴... 目录方案一:使用COUNT查询存在性(推荐)方案二:条件表达式直接返回布尔方案三:存在性检查(EXI

C/C++ chrono简单使用场景示例详解

《C/C++chrono简单使用场景示例详解》:本文主要介绍C/C++chrono简单使用场景示例详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友... 目录chrono使用场景举例1 输出格式化字符串chrono使用场景China编程举例1 输出格式化字符串示

windows和Linux安装Jmeter与简单使用方式

《windows和Linux安装Jmeter与简单使用方式》:本文主要介绍windows和Linux安装Jmeter与简单使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录Windows和linux安装Jmeter与简单使用一、下载安装包二、JDK安装1.windows设

使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案

《使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案》雪花算法由Twitter提出,设计目的是生成唯一的、递增的ID,下面:本文主要介绍使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题的解决方案,文中通过代... 目录一、问题根源二、解决方案1. 全局配置Jackson序列化规则2. 实体类必须使用Long封装类3.

Springboot实现推荐系统的协同过滤算法

《Springboot实现推荐系统的协同过滤算法》协同过滤算法是一种在推荐系统中广泛使用的算法,用于预测用户对物品(如商品、电影、音乐等)的偏好,从而实现个性化推荐,下面给大家介绍Springboot... 目录前言基本原理 算法分类 计算方法应用场景 代码实现 前言协同过滤算法(Collaborativ

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n

使用Python开发一个简单的本地图片服务器

《使用Python开发一个简单的本地图片服务器》本文介绍了如何结合wxPython构建的图形用户界面GUI和Python内建的Web服务器功能,在本地网络中搭建一个私人的,即开即用的网页相册,文中的示... 目录项目目标核心技术栈代码深度解析完整代码工作流程主要功能与优势潜在改进与思考运行结果总结你是否曾经