本文主要是介绍ChatGPT更新了Mention功能，集结若干GPTs作战，AI智能体的心智入口；向量数据库的挑战和未来，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
🦉 AI新闻
🚀 ChatGPT更新了Mention功能，集结若干GPTs作战，AI智能体的心智入口
摘要：OpenAI在ChatGPT中引入了一个新功能，允许用户在聊天时任意@一个GPTs（即ChatGPT最新推出的AI Agent 智能应用）。这个功能的引入让人们可以在聊天中随意@群里各路高手，确保@到的AI智能体会知无不言，言无不尽，使得ChatGPT的GPTs能力可以在任何已存在@符号使用习惯的场景里长驱直入，畅通无阻。因此，@GPTs功能让ChatGPT的GPTs能力和人们早已熟知的@操作自然联系起来，使得AI Agent的参与变得更加自然和便捷。
🚀 研究人员推出适合年轻人的多模态大模型Vary-toy
摘要：Vary-toy是一款大小不到2B的多模态大模型，能够通过消费级显卡进行训练。这项研究由旷视、国科大、华中大的研究人员共同提出。Vary-toy具备文档OCR识别、视觉定位、图像描述、视觉问答等多项功能。目前，Vary-toy的代码和模型已开源，并提供了在线demo供试用。
🚀 谷歌Bard在LLM排位赛超越GPT-4 成为第二名
摘要：谷歌Bard在最新的第三方LLM排位赛中击败GPT-4，排名第二，距离排名第一的GPT-4 Turbo差距很小。这一成就引起了广泛关注，因为Bard是基于较小规模的Gemini Pro-scale模型实现的。尽管Bard在排行榜上取得了显著成绩，但仍有人对其解决实际问题的能力表示怀疑。此外，OpenAI在同一天发布了新的GPT-4 Turbo模型，引发了业界对AI模型性能的进一步讨论。
🚀 百川智能发布Baichuan 3大语言模型 中文能力超越GPT-4
摘要：百川智能推出了参数达千亿的大语言模型Baichuan 3，声称在中文任务评测上超过了GPT-4。Baichuan 3在医疗逻辑推理评测上同样表现出色，成为“中文医疗任务最佳大模型”。训练过程中采用的技术手段如动态数据选择和异步CheckPoint存储等，保证了训练的稳定性和故障恢复速度。Baichuan 3还突破了迭代式强化学习技术，提升了语义理解和生成能力，尤其在诗词创作方面表现显著。百川智能成立于2023年4月10日，由前搜狗公司CEO王小川创立。Baichuan 3模型已上线百川智能官网，供公众体验。
🚀 谷歌推出Lumiere文生视频模型 一次生成完整视频
摘要：谷歌研究院推出了名为Lumiere的“文生视频”扩散模型，使用了自家的“Space-Time U-Net”基础架构，能够一次生成“完整、真实、动作连贯”的视频。这与业界常见的“分段生成视频”方法不同，后者先产生关键帧再通过时间超级分辨率技术生成视频，难以保证视频的连贯性和真实性。Lumiere一次可以生成80帧视频，研究人员表示，5秒视频长度已经超过大多数媒体作品中的平均镜头时长。Lumiere建立在预先训练的“文生图”模型基础上，通过空间超分辨率模型和Multidiffusion通用生成框架提升模型稳定性，保证了视频的一致性和连续性。
🗼 AI知识
🔥 向量数据库的挑战和未来
当前存在大量矢量数据库及检索工具的现状，提出了两种不同的观点。一方面认为已经存在足够多的选择，而另一方面则认为需要专注于重新思考检索问题，并预测智能公司将会投入更多的资金和精力来解决这个领域的问题。最终可能会形成类似于传统搜索引擎的全面检索和排序系统，但会包含更多的人工智能和聊天体验等功能。
🔥 OpenAI面临的挑战
OpenAI在2023年取得了巨大成功，但随后面临了一系列挑战。公司可能会面临大量诉讼，因为其AI系统可能侵犯版权。此外，公司请求政府放宽版权法规定，引起了争议。另外，公司的利润和市场地位可能会受到竞争的影响。AI系统可能存在真实性问题，且难以修复。公司也面临监管压力和内部矛盾。最终，OpenAI可能会因为种种问题而失去之前的无限潜力和魅力。
更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123
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