本文主要是介绍大数据开发学习 重难点全面解析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
大数据开发工程师，很多人都向往的职业，但总有这样那样的理由，在逼迫这自己放弃。明明知道大数据良好的前景，明明知道学完大数据可以找到一份很好的工作，但就是不会对自己下狠心。总结了学生在学习大数据开发过程中遇到的难点，帮助大家逐一攻克难关!
大数据开发，有4个阶段：
1、数据采集
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数据采集有线上和线下两种方式，线上一般通过爬虫、通过抓取，或者通过已有应用系统的采集，在这个阶段，我们可以做一个大数据采集平台，依托自动爬虫(使用python或者nodejs制作爬虫软件)，ETL工具、或者自定义的抽取转换引擎，从文件中、数据库中、网页中专项爬取数据，如果这一步通过自动化系统来做的话，可以很方便的管理所有的原始数据，并且从数据的开始对数据进行标签采集，可以规范开发人员的工作。并且目标数据源可以更方便的管理。
数据采集的难点在于多数据源，例如mysql、postgresql、sqlserver
这篇关于大数据开发学习 重难点全面解析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
