【操作系统】银行家算法的实现

2024-01-22 23:59

本文主要是介绍【操作系统】银行家算法的实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章检索器

  • 1 创作的小心思
  • 2 追根溯源
  • 3 算法设计
    • 3.1 银行家算法
      • 3.1.1 所需维护的数据结构
      • 3.1.2 算法执行步骤
      • 3.1.3 流程图
    • 3.2 安全性算法
      • 3.2.1 所需维护的数据结构
      • 3.2.2 算法执行步骤
      • 3.2.3 流程图
  • 4 算法示例
    • 4.1 示例题目
    • 4.2 例题求解
  • 5 C++代码实现
    • 5.1 C++源代码(全)
    • 5.2 测试截图
      • 5.2.1 初始化
      • 5.2.2 进程1发出资源请求(1,0,1)
      • 5.2.3 进程2发出资源请求(1,0,1)
      • 5.2.4 检查当前状态安全性

1 创作的小心思

该作旨在完成老师布置的实验任务,也借此机会系统的将银行家算法再学一遍。也可以蹭一波大家的热度,嘻嘻🤭,欢迎来访🎉🎉🎉

2 追根溯源

银行家算法(Banker’s Algorithm) 是一个避免死锁(Deadlock) 的著名算法,是由艾兹格·迪杰斯特拉在1965年为T.H.E系统设计的一种避免死锁产生的算法。它以银行借贷系统的分配策略为基础,判断并保证系统的安全运行。(来源:百度百科)

3 算法设计

3.1 银行家算法

3.1.1 所需维护的数据结构

1、可利用资源向量 A v a i l a b l e Available Available。这是一个含有 m m m个元素的一维数组,其中的每一个元素代表一类可利用的资源数目,其初始值是系统中所配置的该类全部可用资源的数目,其数值随该类资源的分配和回收而动态的改变。若
A v a i l a b l e [ j ] = K Available[j] = K Available[j]=K,则表示系统中现有 R j R_j Rj 类资源 K K K 个。

2、最大需求矩阵 M a x Max Max。这是一个 n × m n×m n×m 的矩阵,它定义了系统中 n n n 个进程中的每个进程对 m m m 类资源的最大需求。若 M a x [ i ] [ j ] = K Max[i][j] = K Max[i][j]=K ,则表示进程 i i i 需要 R j R_j Rj 类资源的最大数目为 K K K

3、分配矩阵 A l l o c a t i o n Allocation Allocation。这是一个 n × m n×m n×m 的矩阵,它定义了系统中每一类资源当前已分配给每一进程的资源数。若 A l l o c a t i o n [ i ] [ j ] = K Allocation[i][j] = K Allocation[i][j]=K ,则表示进程 i i i 当前已分得 R j R_j Rj 类资源的数目为 K K K

4、需求矩阵 N e e d Need Need。这是一个 n × m n×m n×m 的矩阵,用以表示每一个进程尚需的各类资源数。若 N e e d [ i ] [ j ] = K Need[i][j] = K Need[i][j]=K ,则表示进程 i i i 还需要 R j R_j Rj 类资源 K K K个方能完成其任务。

3.1.2 算法执行步骤

R e q u e s t [ i ] Request[i] Request[i] 是进程 P i P_i Pi 的请求向量, 如果 R e q u e s t [ i ] [ j ] = K Request[i][j]=K Request[i][j]=K, 表示进程 P i P_i Pi 需要 K K K R j R_j Rj类型的资源。
P i P_i Pi 发出资源请求后,系统按下述步骤进行检查:
(1)、如果 R e q u e s t [ i ] [ j ] ≤ N e e d [ i ] [ j ] Request[i][j]≤Need[i][j] Request[i][j]Need[i][j],便转向步骤(2); 否则认为出错,因为它所需要的资源数已经超过它所宣布的最大值。
(2)、如果 R e q u e s t [ i ] [ j ] ≤ A v a i l a b l e [ j ] Request[i][j]≤Available[j] Request[i][j]Available[j] ,便转向步骤(3); 否则,表示尚无足够资源, P i P_i Pi 须等待。
(3)、系统试探着把资源分配给进程 P i P_i Pi ,并修改下面数据结构中的值:
A v a i l a b l e [ j ] = A v a i l a b l e [ j ] − R e q u e s t [ i ] [ j ] A l l o c a t i o n [ i ] [ j ] = A l l o c a t i o n [ i ] [ j ] + R e q u e s t [ i ] [ j ] N e e d [ i ] [ j ] = N e e d [ i ] [ j ] − R e q u e s t [ i ] [ j ] Available[j]=Available[j]-Request[i][j] \\ Allocation[i][j]=Allocation[i][j]+Request[i][j] \\ Need[i][j]=Need[i][j]-Request[i][j] Available[j]=Available[j]Request[i][j]Allocation[i][j]=Allocation[i][j]+Request[i][j]Need[i][j]=Need[i][j]Request[i][j]
(4)、系统执行安全性算法,检查此次资源分配后系统是否处于安全状态。若安全,才正式将资源分配给进程 P i P_i Pi ,以完成本次分配;否则,将本次试探分配作废,恢复原来资源分配状态,让进程 P i P_i Pi 等待。

3.1.3 流程图

在这里插入图片描述

3.2 安全性算法

3.2.1 所需维护的数据结构

1、工作向量 W o r k Work Work, 这是一个含有 m m m 个元素的一维数组,它表示系统可提供给进程继续运行所需的各类资源的数目,在执行安全算法开始时, W o r k = A v a i l a b l e Work=Available Work=Available。(其实和 A v a i l a b l e Available Available 所维护的内容一样)
2、进程状态向量 F i n i s h Finish Finish,这是一个含有 n n n 个元素的一维数组,它表示每一个进程是否运行完成,用布尔值来表示进程的状态, F i n i s h [ i ] = T r u e Finish[i]=True Finish[i]=True 表示进程 P i P_i Pi 已经运行完成,否则运行未完成。

3.2.2 算法执行步骤

(1) 从进程集合中找到一个能满足下述条件的进程:
F i n i s h [ i ] = F a l s e Finish[i]=False Finish[i]=False;
N e e d [ i ] [ j ] ≤ W o r k [ j ] Need[i][j]≤Work[j] Need[i][j]Work[j];(注意:此处需要所有 m m m 类资源都满足该条件)
若找到,执行步骤(2),否则,执行步骤(3)。
(2) 当进程 P i P_i Pi获得资源后,可顺利执行,直至完成,并释放出分配给它的资源:
W o r k [ j ] = W o r k [ j ] + A l l o c a t i o n [ i ] [ j ] ; F i n i s h [ j ] = T r u e ; g o t o s t e p 1 ; Work[j]=Work[j]+Allocation[i][j]; \\ Finish[j]=True; \\ go\ to\ step\ 1; Work[j]=Work[j]+Allocation[i][j];Finish[j]=True;go to step 1;
(4) 如果所有进程的Finish[i]=True都满足,则表示处于安全状态;否则,系统处于不安全状态。

3.2.3 流程图

在这里插入图片描述

4 算法示例

4.1 示例题目

在这里插入图片描述

4.2 例题求解

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5 C++代码实现

5.1 C++源代码(全)

1.0版本,后续有时间了可能会再回来加强一波。请求资源方面,目前只能一次性分配一个,不能同时得到请求,需要改进,其他的基本功能算是实现了。执行过程的状态,比交好实现,加个输出就OK,比较简单,代码中就没实现。

#include<cstdio>
#include<queue>
#include<vector>
#include<stdlib.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 1010, M = 1010;
int n, m;
int Max[N][M], Allocation[N][M], Need[N][M];
int Available[M], Finish[N];
int Work[M], Request[M];
int Sum[M];//系统中m类资源的总量
void Init()
{cout << "请输入合法的矩阵" << endl;cout << "初始化Max矩阵" << endl;cout << "请输入一个" << n << "行" << m << "列的矩阵:" << endl;for (int i = 1;i <= n;i++)for (int j = 1;j <= m;j++)cin >> Max[i][j];cout << "初始化Allocation矩阵" << endl;cout << "请输入一个" << n << "行" << m << "列的矩阵:" << endl;for (int i = 1;i <= n;i++)for (int j = 1;j <= m;j++)cin >> Allocation[i][j];cout << "初始化Available向量" << endl;cout << "请输入一行" << m << "个元素表示当前可用资源的数量:" << endl;for (int i = 1;i <= m;i++) cin >> Available[i];/*初始化Need矩阵*/for (int i = 1;i <= n;i++){for (int j = 1;j <= m;j++){Need[i][j] = Max[i][j] - Allocation[i][j];}}/*初始化Sum矩阵*/for (int j = 1;j <= m;j++){for (int i = 1;i <= n;i++){Sum[j] += Allocation[i][j];}Sum[j] += Available[j];}cout << "初始化成功>^V^<" << endl;
}
/*判断初始化矩阵的合法性*/
bool Judge()
{for (int i = 1;i <= n;i++){for (int j = 1;j <= m;j++){if (Allocation[i][j] > Max[i][j]) return false;}}return true;
}
/*判断当前work向量是否大于Need[i]向量*/
bool Judge(int k)
{for (int j = 1;j <= m;j++){if (Need[k][j] > Work[j]) return false;}return true;
}
/*安全性检查的时候虚拟处理*/
void VirtureDeal(int k)
{for (int j = 1;j <= m;j++){Work[j] += Allocation[k][j];}Finish[k] = true;
}
/*安全性检查*/
bool SecurityCheck(queue<int>& q)
{memcpy(Work, Available, sizeof Available);memset(Finish, false, sizeof Finish);for(int k = 1;k <= n;k++) //n次迭代{bool flag = false;for (int i = 1;i <= n;i++){if (!Finish[i] && Judge(i)){flag = true;q.push(i);VirtureDeal(i);break;}}if (!flag) return false;}return true;
}
/*试探性分配资源*/
void Alloc(int k)
{for (int j = 1;j <= m;j++){Allocation[k][j] += Request[j];Need[k][j] -= Request[j];Available[j] -= Request[j];}
}
/*恢复原状*/
void Recover(int k)
{for (int j = 1;j <= m;j++){Allocation[k][j] -= Request[j];Need[k][j] += Request[j];Available[j] += Request[j];}
}
/*请求资源*/
void Query()
{int ID;cout << "请输入进程ID(1 -- " << n << "):" << endl; cin >> ID;cout << "请输入请求向量(输入" << m << "个有效整数):" << endl;for (int j = 1;j <= m;j++) cin >> Request[j];for (int j = 1;j <= m;j++){if (Request[j] > Need[ID][j]){cout << "出错,请求的资源大于需求资源" << endl;return;}else if (Request[j] > Available[j]){cout << "进程无法得到资源,继续处于等待状态!" << endl;return;}}Alloc(ID);//试探性分配queue<int> q;if (SecurityCheck(q)){cout << "分配资源成功!" << endl;cout << "其中的一个安全序列是:";bool mark = false;while (q.size()){if (mark) cout << "->";cout << q.front();q.pop();mark = true;}cout << endl;}else {cout << "无法执行分配任务!" << endl;Recover(ID);//无法执行分配,恢复原状}
}
int main()
{cout << "请输入进程个数: "; cin >> n;cout << "请输入资源的种类数: "; cin >> m;Init();system("pause");while (1){system("cls");cout << "1、请求资源" << endl;cout << "2、检查当前状态的安全性" << endl;cout << "0、退出主程序" << endl;while (1){int op; cin >> op;if (op < 0 || op > 2) {cout << "操做错误,请重新输入!!!" << endl;system("pause");}else {if (op == 0) exit(0);else if (op == 1) {Query();system("pause");}else if (op == 2){queue<int> q;if (SecurityCheck(q)){cout << "当前状态安全" << endl;cout << "其中的一个安全序列是:";bool mark = false;while (q.size()){if (mark) cout << "->";cout << q.front();q.pop();mark = true;}cout << endl;}else {cout << "当前状态不安全,极有可能进入死锁状态" << endl;}system("pause");}}break;}}return 0;
}
/*
Max
3 2 2
6 1 3
3 1 4
4 2 2
Allocation
1 0 0
4 1 1
2 1 1
0 0 2
Available
2 1 2
*/

5.2 测试截图

5.2.1 初始化

在这里插入图片描述

5.2.2 进程1发出资源请求(1,0,1)

在这里插入图片描述

5.2.3 进程2发出资源请求(1,0,1)

在这里插入图片描述

5.2.4 检查当前状态安全性

在这里插入图片描述
欢迎大家在评论区提出自己的疑问,我会在评论区进行回复。
也欢迎批评我写的不足之处,能力范围之内我会进行加强,我们一起共勉👊。

这篇关于【操作系统】银行家算法的实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:https://blog.csdn.net/qq_45660232/article/details/116373858
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/634637

相关文章

Linux下删除乱码文件和目录的实现方式

《Linux下删除乱码文件和目录的实现方式》:本文主要介绍Linux下删除乱码文件和目录的实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录linux下删除乱码文件和目录方法1方法2总结Linux下删除乱码文件和目录方法1使用ls -i命令找到文件或目录

SpringBoot+EasyExcel实现自定义复杂样式导入导出

《SpringBoot+EasyExcel实现自定义复杂样式导入导出》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何结果EasyExcel实现自定义复杂样式导入导出功能,文中的示例代码讲解详细,... 目录安装处理自定义导出复杂场景1、列不固定,动态列2、动态下拉3、自定义锁定行/列,添加密码4、合并

mybatis执行insert返回id实现详解

《mybatis执行insert返回id实现详解》MyBatis插入操作默认返回受影响行数,需通过useGeneratedKeys+keyProperty或selectKey获取主键ID,确保主键为自... 目录 两种方式获取自增 ID:1. ​​useGeneratedKeys+keyProperty(推

Spring Boot集成Druid实现数据源管理与监控的详细步骤

《SpringBoot集成Druid实现数据源管理与监控的详细步骤》本文介绍如何在SpringBoot项目中集成Druid数据库连接池,包括环境搭建、Maven依赖配置、SpringBoot配置文件... 目录1. 引言1.1 环境准备1.2 Druid介绍2. 配置Druid连接池3. 查看Druid监控

Linux在线解压jar包的实现方式

《Linux在线解压jar包的实现方式》:本文主要介绍Linux在线解压jar包的实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录linux在线解压jar包解压 jar包的步骤总结Linux在线解压jar包在 Centos 中解压 jar 包可以使用 u

c++ 类成员变量默认初始值的实现

《c++类成员变量默认初始值的实现》本文主要介绍了c++类成员变量默认初始值,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录C++类成员变量初始化c++类的变量的初始化在C++中,如果使用类成员变量时未给定其初始值,那么它将被

Qt使用QSqlDatabase连接MySQL实现增删改查功能

《Qt使用QSqlDatabase连接MySQL实现增删改查功能》这篇文章主要为大家详细介绍了Qt如何使用QSqlDatabase连接MySQL实现增删改查功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴... 目录一、创建数据表二、连接mysql数据库三、封装成一个完整的轻量级 ORM 风格类3.1 表结构

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核