面试：数据库索引常见问法

本文主要是介绍面试：数据库索引常见问法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

索引有哪些类型

        普通索引：最基本的索引，没有任何约束限制。
        唯一索引：和普通索引类似，但是具有唯一性约束，可以有 null
        主键索引：特殊的唯一索引，不允许有 null，一张表最多一个主键索引
        组合索引：多列值组成一个索引，用于组合搜索，效率大于索引合并
        全文索引：对文本的内容进行分词、搜索
        覆盖索引：查询列要被所建的索引覆盖，不必读取数据行

为什么要使用索引？它们对数据库性能有何影响？

加快数据检索速度：通过创建适当的索引，数据库可以更快地定位和访问所需的数据行，减少了全表扫描或索引范围扫描的需求，从而加快了数据检索速度。
减少磁盘IO操作：索引可以帮助数据库系统减少磁盘IO操作的次数。相比于全表扫描，使用索引可以只检索和加载部分数据页到内存中，减少了磁盘IO的开销。
优化查询性能：索引可以使查询语句更快速地执行，减少了查询的响应时间。通过使用索引，数据库可以快速定位到满足查询条件的数据行，避免了进行全表扫描的开销。
改善排序和聚合操作：索引可以显著提升排序和聚合操作的性能。例如，在执行ORDER BY子句时，如果有合适的索引可用，数据库可以直接利用索引中的排序顺序，而无需额外的排序操作。
对多表连接操作的优化：在涉及多个表的连接操作中，使用索引可以加速连接过程，减少连接的时间复杂度。

创建索引有哪些注意点

索引应该建在查询应用频繁的字段，比如where 判断、 order 排序和 join 的(on)字段上创建索引。
索引的个数应该适量，索引需要占用空间，更新时候也需要维护。
区分度低的字段，例如性别，不要建索引。
频繁更新的值，不要作为索引，维护索引文件需要成本；还会导致页分裂，IO次数增多。
联合索引把散列性高(区分度高)的值放在前面为了更好的满足最左前缀匹配原则。
尽可能用联合索引代替多个单列索引（对于单列索引，MySQL基本只能使用一个索引，所以经常使用多个条件查询时更适合使用联合索引）。
过长的字段，使用前缀索引。当字段值比较长的时候，建立索引会消耗很多的空间，搜索起来也会很慢。我们可以通过截取字段的前面一部分内容建立索引，这个就叫前缀索引。
不建议用无序的值(例如身份证、UUID )作为索引，在插入时会造成叶子节点频繁分裂，出现磁盘存储的碎片化。

如何选择合适的列来创建索引？

查询频率：选择经常被查询的列作为索引列。针对经常出现在WHERE子句或JOIN操作中的列进行索引可以显著提高查询性能。
列的选择性：选择具有高选择性的列作为索引列。选择性是指索引列中不同值的唯一性程度。如果列具有高选择性，即不同值较多，那么使用索引将更加有效。例如，一个性别列只有两个可能的值（男、女），则对该列创建索引的效果会比较有限。
列的大小和类型：通常情况下，较小的列更适合创建索引，因为它们占用较少的存储空间，并且在内存中加载更快。而过大的文本类型或二进制类型的列则不太适合创建索引。
数据的更新频率：如果某个列的数据频繁更新，那么对该列创建索引可能会导致索引维护的开销增加。因此，在选择索引列时，需要权衡查询性能的提升与更新开销之间的平衡。