软件测试|使用matplotlib绘制箱型图

本文主要是介绍软件测试|使用matplotlib绘制箱型图，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

简介

绘制箱型图（Box Plot）是一种常用于可视化数据分布的方法，它可以显示数据的中位数、四分位数、异常值等统计信息。Matplotlib 是一个强大的 Python 数据可视化库，可以轻松绘制箱型图。在本文中，我们将介绍如何使用 Matplotlib 绘制箱型图，并提供一个示例来演示这一过程。

安装 Matplotlib

如果我们还没有安装 Matplotlib，可以使用 pip 命令进行安装：

pip install matplotlib

绘制箱型图的步骤

绘制箱型图通常需要以下步骤：

1. 导入 Matplotlib 库。
2. 准备数据。
3. 使用 Matplotlib 创建一个箱型图对象。
4. 自定义箱型图的外观（可选）。
5. 显示箱型图。

绘制示例

下面是一个详细的示例，演示如何执行这些步骤。绘制学生考试分数的箱型图。

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mplmpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False# 步骤 2：准备数据
# 假设我们有一组学生的考试分数数据
exam_scores = [65, 75, 80, 85, 90, 92, 95, 100, 105, 110, 120]# 步骤 3：创建箱型图对象
plt.figure(figsize=(8, 6))  # 设置图形大小
plt.boxplot(exam_scores)# 步骤 4：自定义箱型图的外观（可选）
plt.title('学生考试分数箱型图')
plt.xlabel('考试成绩')
plt.ylabel('分数')
plt.grid(True)  # 添加网格线# 步骤 5：显示箱型图
plt.show()

在这个示例中，我们首先导入 Matplotlib 库。然后，我们准备了一组学生的考试分数数据，将其存储在 exam_scores 列表中。接下来，我们使用 plt.boxplot() 函数创建了一个箱型图对象，并可以自定义图表的标题、轴标签和其他外观属性。最后，使用 plt.show() 来显示箱型图。

运行这段代码，我们将看到绘制出的学生考试分数的箱型图，它将显示数据的分布情况，包括中位数、四分位数、异常值等信息。图像如下：

总结

这只是绘制箱型图的一个简单示例，我们可以根据自己的数据和需求进行进一步的自定义和改进。 Matplotlib 提供了丰富的功能，以便更好地展示数据分布和统计信息。希望这篇文章有助于大家开始使用 Matplotlib 绘制箱型图。

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