【喜讯】再添殊荣!鼎捷雅典娜荣获2023爱分析·大模型璀璨星辰奖!

本文主要是介绍【喜讯】再添殊荣!鼎捷雅典娜荣获2023爱分析·大模型璀璨星辰奖!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1月9日,爱分析在北京举办爱分析·AI与大模型高峰论坛,本届论坛以“智能涌现,价值焕新”为主题,聚焦AI和大模型的全面落地,致力于挖掘其在各个领域中所带来的实际价值。鼎捷软件实力荣获“2023爱分析·大模型璀璨星辰奖”

图片

图:2023爱分析·大模型璀璨星辰奖奖杯

此次榜单是爱分析推出的大模型领域首个综合实力评估榜单,榜单突破了传统任务型评分的局限,旨在全面、综合评估大模型厂商能力,甄选出具有实际落地应用价值的大模型,为资本市场、甲方、生态合作伙伴分享更多优秀企业与产品,助力企业用户全面了解国内大模型领域各大科技厂商的实力水平,并为全行业选择合作伙伴、遴选优秀投资标的提供决策依据和支撑。鼎捷雅典娜此次以“鼎捷行业大模型平台”和“鼎捷雅典娜ChatFile”成功入围,载誉而归。

图片

图:2023爱分析·大模型璀璨星辰Top榜单

鼎捷行业大模型平台

为顺应AI技术与GPT技术的发展,更好地服务于企业和个人用户,鼎捷构建了行业大模型服务平台。在人工智能的不断进步中,鼎捷行业大模型平台代表了行业数据微调和定制化应用的最新成果。这一平台专注于为不同行业提供专业、个性化的AI服务和场景化、定制化解决方案,帮助企业实现精准的业务优化和创新发展,其核心功能包括:

01 创意写作(行业定制):鼎捷大模型能够生成符合各行业语境的创意内容,适用于制造、教育、金融等多个领域,提升品牌沟通的专业性和效果。

02知识问答(行业专业):对行业特有问题提供专业准确的问答支持,增强行业知识传播和决策支持的质量。

03智能客服(行业适应):根据不同行业特性提供更贴合需求的客户互动体验。

04报告生成(行业分析):自动生成针对特定行业的深度分析报告和业务总结,提供有洞察力的决策信息。

05推理预测(行业洞察):利用行业数据进行预测和趋势分析,助力企业前瞻性决策。

06总结能力(行业焦点):有效提取和总结行业重要信息,为企业提供精准的行业视角和决策参考。

除此之外,鼎捷行业大模型服务平台还具备强大的训练中心,持续优化和迭代AI模型,同时实施严格的标准评测机制以确保模型质量和效果。技术优势方面,鼎捷大模型结合高级自然语言处理、深度学习和智能化特性,为用提供自然流畅的交流体验,自主学习适应,持续处理复杂问题。强大的行业数据微调能力、多层面的知识转型支持,又能为不同行业提供高度定制化的解决方案,协助企业在决策支持提供、客户服务优化、业务流程加速等多个层面上进行知识转型。

鼎捷雅典娜ChatFile

鼎捷雅典娜ChatFile是一款基于鼎捷知识中台和GPT技术构建的企业级知识机器人,主要针对PDF,WORD,PPT,TXT,EXCEL等非结构化文档做知识交互,实现快速、低成本构建企业知识问答系统。企业用户可通过ChatFile实现自然语言与知识间的交互,准确合规安全的获取及使用企业知识,提升员工工作效率及学习能力。

ChatFile支持Web端、移动端、小程序和插件嵌入等多种交互方式,让知识获取更加便捷、高效。企业可以通过ChatFile产品快速、低成本地构建企业知识问答系统,服务于客服、内部知识管理、现场管理、项目管理、CRM、PLM等领域。

ChatFile核心能力

知识应用层能力

• 跨文档学习及总结能力:知识在不同的文档中,跨文档学习后总结答案

• 表格行列逻辑学习理解能力:特殊文档模式支持,如表格理解等

• 多轮交互能力:上下文问题关联,与用户实现人性化多轮对话交互

• 知识冲突检测分析能力:文档中内容不一致时,分析提示冲突

• 知识计算及推理能力:按文档中知识,与问题对比计算并推理出结论回复

企业规划层能力

• 构建行业领域GPT:不额外发散知识,只交互企业知识,知识不扩散

• 构建企业知识工程体系:构建企业场景知识库

在技术优势上,鼎捷雅典娜ChatFile融合了最新的大型神经网络模型(GPT)、深度学习和自然语言处理技术、跨文档的学习整合技术、基于机器学习和图像识别的高级数据解析技术等。这使得它能够高效理解和处理复杂的企业数据、语言数据、用户查询,在不同类型文档中学习和总结知识,整合信息,还支持对复杂文档如表格、图像等的解析,使用户在与系统的交互中更加流畅智能。

制造业相关应用

01 某转向系统企业

某转向系统企业面临着管理大量8D文档和知识权限的挑战,导致员工难以获取和共享必要的经验和信息,影响了质量管理。为了解决这些问题,鼎捷软件为该企业提供了一款基于GPT的智能知识管理平台,该平台具有自动采集、解析文档的能力,能够生成一个全面的企业经验库。通过统一的权限管理机制和人性化的交互方式,知识管理变得标准化和智能化,同时提高了员工工作效率,加强了知识的传播和分享。这个平台不仅提高了知识管理效率,还通过自动化流程节省了人力资源,提高了知识的实时性和准确性,帮助企业及时解决问题。

02  某乘用车企业

某乘用车企业在其庞大的海内外市场中,面临着售后服务的多重挑战,包括处理大量且多样格式的车辆相关文档,新员工对不同车型和售后场景的长期学习需求,以及高成本的海外服务翻译问题等。为此,该公司选择了具备GPT能力的AI知识智能交互机器人——鼎捷雅典娜ChatFile,以解决这些问题并提升客户满意度。

鼎捷雅典娜ChatFile处理并整合海量车辆知识,促进团队间跨文档的协作交流,从而加速员工培训并降低学习成本。此外,它还支持自动化语种转译,显著降低海外售后服务的成本。通过部署该系统,该乘用车企业成功提高了售后服务的工作效率和质量,同时减少了相关成本,鼎捷雅典娜ChatFile有力地支持了其在全球市场中的业务发展和客户服务优化。

“2023爱分析·大模型璀璨星辰奖”是鼎捷雅典娜在大模型领域实力的有力证明,同时也反映出市场和客户的高度认可。鼎捷雅典娜平台以独特的创新思维,将大模型技术与制造业领域的专业知识相融合,充分发挥鼎捷软件在制造业数字化转型服务方面四十余年的经验,打造鼎捷行业大模型平台,推出一系列以ChatFile为代表的智能应用。

鼎捷雅典娜始终注重AI技术和大模型技术的实际应用,挖掘客户的核心痛点,为客户提供定制化解决方案,实现大模型技术的切实落地。未来,鼎捷雅典娜将继续致力于AI、人工智能和大模型领域的创新发展,不断提供高质量产品,以满足市场的期待和需求。

这篇关于【喜讯】再添殊荣!鼎捷雅典娜荣获2023爱分析·大模型璀璨星辰奖!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/597864

相关文章

MyBatis Plus 中 update_time 字段自动填充失效的原因分析及解决方案(最新整理)

《MyBatisPlus中update_time字段自动填充失效的原因分析及解决方案(最新整理)》在使用MyBatisPlus时,通常我们会在数据库表中设置create_time和update... 目录前言一、问题现象二、原因分析三、总结:常见原因与解决方法对照表四、推荐写法前言在使用 MyBATis

Python主动抛出异常的各种用法和场景分析

《Python主动抛出异常的各种用法和场景分析》在Python中,我们不仅可以捕获和处理异常,还可以主动抛出异常,也就是以类的方式自定义错误的类型和提示信息,这在编程中非常有用,下面我将详细解释主动抛... 目录一、为什么要主动抛出异常?二、基本语法:raise关键字基本示例三、raise的多种用法1. 抛

github打不开的问题分析及解决

《github打不开的问题分析及解决》:本文主要介绍github打不开的问题分析及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、找到github.com域名解析的ip地址二、找到github.global.ssl.fastly.net网址解析的ip地址三

Mysql的主从同步/复制的原理分析

《Mysql的主从同步/复制的原理分析》:本文主要介绍Mysql的主从同步/复制的原理分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录为什么要主从同步?mysql主从同步架构有哪些?Mysql主从复制的原理/整体流程级联复制架构为什么好?Mysql主从复制注意

java -jar命令运行 jar包时运行外部依赖jar包的场景分析

《java-jar命令运行jar包时运行外部依赖jar包的场景分析》:本文主要介绍java-jar命令运行jar包时运行外部依赖jar包的场景分析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作... 目录Java -jar命令运行 jar包时如何运行外部依赖jar包场景:解决:方法一、启动参数添加: -Xb

详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型

《详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型》在自然语言处理领域,词汇表构建是文本预处理的关键环节,本文通过Python代码实践,演示如何从原始文本中提取多尺度特征,并通过动态调整机制构建更精确... 目录一、项目背景与核心思想二、核心代码解析1. 数据加载与预处理2. 多尺度字符统计3. 统计结果可

Apache 高级配置实战之从连接保持到日志分析的完整指南

《Apache高级配置实战之从连接保持到日志分析的完整指南》本文带你从连接保持优化开始,一路走到访问控制和日志管理,最后用AWStats来分析网站数据,对Apache配置日志分析相关知识感兴趣的朋友... 目录Apache 高级配置实战:从连接保持到日志分析的完整指南前言 一、Apache 连接保持 - 性

SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析

《SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析》:本文主要介绍SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学... 目录前言一、基础概念1.1 RBAC模型核心概念1.2 Sa-Token核心功能1.3 环境准备二、表结

Linux中的more 和 less区别对比分析

《Linux中的more和less区别对比分析》在Linux/Unix系统中,more和less都是用于分页查看文本文件的命令,但less是more的增强版,功能更强大,:本文主要介绍Linu... 目录1. 基础功能对比2. 常用操作对比less 的操作3. 实际使用示例4. 为什么推荐 less?5.

spring-gateway filters添加自定义过滤器实现流程分析(可插拔)

《spring-gatewayfilters添加自定义过滤器实现流程分析(可插拔)》:本文主要介绍spring-gatewayfilters添加自定义过滤器实现流程分析(可插拔),本文通过实例图... 目录需求背景需求拆解设计流程及作用域逻辑处理代码逻辑需求背景公司要求,通过公司网络代理访问的请求需要做请