【MediaFoundation】OpenCV VideoCapture 读取音频源码

2024-01-09 09:04

本文主要是介绍【MediaFoundation】OpenCV VideoCapture 读取音频源码,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

OpenCV 读取音频代码实例

在windows7 以及OpenCV4 过后可以使用 CAP_MSMF 读取音频,但是OpenCV没有播放音频的API。代码示例如下。 本文解析OpenCVCAP_MSMF 进行文件、设备的 音频读取,学习MediaFoundation 的使用。

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;int main(int argc, const char** argv)
{Mat videoFrame;Mat audioFrame;vector<vector<Mat>> audioData;VideoCapture cap;vector<int> params {    CAP_PROP_AUDIO_STREAM, 0,CAP_PROP_VIDEO_STREAM, -1,CAP_PROP_AUDIO_DATA_DEPTH, CV_32F   };//cap.open(file, CAP_MSMF, params);// 打开第一个音频输入设备cap.open(0, CAP_MSMF, params);if (!cap.isOpened()){cerr << "ERROR! Can't to open file: " + file << endl;return -1;}const int audioBaseIndex = (int)cap.get(CAP_PROP_AUDIO_BASE_INDEX);const int numberOfChannels = (int)cap.get(CAP_PROP_AUDIO_TOTAL_CHANNELS);cout << "CAP_PROP_AUDIO_DATA_DEPTH: " << depthToString((int)cap.get(CAP_PROP_AUDIO_DATA_DEPTH)) << endl;cout << "CAP_PROP_AUDIO_SAMPLES_PER_SECOND: " << cap.get(CAP_PROP_AUDIO_SAMPLES_PER_SECOND) << endl;cout << "CAP_PROP_AUDIO_TOTAL_CHANNELS: " << cap.get(CAP_PROP_AUDIO_TOTAL_CHANNELS) << endl;cout << "CAP_PROP_AUDIO_TOTAL_STREAMS: " << cap.get(CAP_PROP_AUDIO_TOTAL_STREAMS) << endl;int numberOfSamples = 0;int numberOfFrames = 0;audioData.resize(numberOfChannels);mfcap::AudioOutput audioOutput;audioOutput.Open((int)cap.get(CAP_PROP_AUDIO_TOTAL_CHANNELS),(int)cap.get(CAP_PROP_AUDIO_SAMPLES_PER_SECOND),16);for (;;){if (cap.grab()){//cap.retrieve(videoFrame);std::vector<const unsigned char*> planes;planes.resize(numberOfChannels);for (int nCh = 0; nCh < numberOfChannels; nCh++){cap.retrieve(audioFrame, audioBaseIndex+nCh);if (!audioFrame.empty()){audioData[nCh].push_back(audioFrame);//planes[nCh] = audioFrame.data + nCh * audioFrame.cols;}numberOfSamples+=audioFrame.cols;}} else { break; }}cout << "Number of audio samples: " << numberOfSamples << endl<< "Number of video frames: " << numberOfFrames << endl;return 0;
}

打开设备

bool CvCapture_MSMF::open(int index, const cv::VideoCaptureParameters* params)
{// 先重置环境close();if (index < 0)return false;if (params){// 开启硬件编解码加速,这里先省略,在后面的硬件加速上学习。configureHW(*params);/* configureStream 主要是配置是否捕获音频或视频流// 如果需要捕获音频流: audioStream = 0 否者 audioStream  = -1// 视频流同理,对应的变量为: videoStream*//* setAudioProperties // outputAudioFormat: 音频的位深, CV_16S 等// audioSamplesPerSecond 采样率// syncLastFrame: 是否需要音视频同步,OpenCV里面只支持视频文件的音视频同步*/if (!(configureStreams(*params) && setAudioProperties(*params)))return false;}// 仅支持打开音频流或者视频流,不能在一个对象里面打开或者都不打开。if (videoStream != -1 && audioStream != -1 || videoStream == -1 && audioStream == -1){CV_LOG_DEBUG(NULL, "Only one of the properties CAP_PROP_AUDIO_STREAM " << audioStream << " and " << CAP_PROP_VIDEO_STREAM << " must be different from -1");return false;}DeviceList devices;UINT32 count = 0;if (audioStream != -1)count = devices.read(MF_DEVSOURCE_ATTRIBUTE_SOURCE_TYPE_AUDCAP_GUID);if (videoStream != -1)count = devices.read(MF_DEVSOURCE_ATTRIBUTE_SOURCE_TYPE_VIDCAP_GUID);if (count == 0 || static_cast<UINT32>(index) > count){CV_LOG_DEBUG(NULL, "Device " << index << " not found (total " << count << " devices)");return false;}_ComPtr<IMFAttributes> attr = getDefaultSourceConfig();_ComPtr<IMFSourceReaderCallback> cb = new SourceReaderCB();attr->SetUnknown(MF_SOURCE_READER_ASYNC_CALLBACK, cb.Get());_ComPtr<IMFMediaSource> src = devices.activateSource(index);if (!src.Get() || FAILED(MFCreateSourceReaderFromMediaSource(src.Get(), attr.Get(), &videoFileSource))){CV_LOG_DEBUG(NULL, "Failed to create source reader");return false;}isOpen = true;device_status = true;camid = index;readCallback = cb;duration = 0;if (configureOutput()){frameStep = captureVideoFormat.getFrameStep();}if (isOpen && !openFinalize_(params)){close();return false;}if (isOpen){if (audioStream != -1)if (!checkAudioProperties())return false;}return isOpen;
}

这篇关于【MediaFoundation】OpenCV VideoCapture 读取音频源码的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/586595

相关文章

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

OpenCV实现实时颜色检测的示例

《OpenCV实现实时颜色检测的示例》本文主要介绍了OpenCV实现实时颜色检测的示例,通过HSV色彩空间转换和色调范围判断实现红黄绿蓝颜色检测,包含视频捕捉、区域标记、颜色分析等功能,具有一定的参考... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间

SpringBoot读取ZooKeeper(ZK)属性的方法实现

《SpringBoot读取ZooKeeper(ZK)属性的方法实现》本文主要介绍了SpringBoot读取ZooKeeper(ZK)属性的方法实现,强调使用@ConfigurationProperti... 目录1. 在配置文件中定义 ZK 属性application.propertiesapplicati

Python中文件读取操作漏洞深度解析与防护指南

《Python中文件读取操作漏洞深度解析与防护指南》在Web应用开发中,文件操作是最基础也最危险的功能之一,这篇文章将全面剖析Python环境中常见的文件读取漏洞类型,成因及防护方案,感兴趣的小伙伴可... 目录引言一、静态资源处理中的路径穿越漏洞1.1 典型漏洞场景1.2 os.path.join()的陷

Python中OpenCV与Matplotlib的图像操作入门指南

《Python中OpenCV与Matplotlib的图像操作入门指南》:本文主要介绍Python中OpenCV与Matplotlib的图像操作指南,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学... 目录一、环境准备二、图像的基本操作1. 图像读取、显示与保存 使用OpenCV操作2. 像素级操作3.

C/C++中OpenCV 矩阵运算的实现

《C/C++中OpenCV矩阵运算的实现》本文主要介绍了C/C++中OpenCV矩阵运算的实现,包括基本算术运算(标量与矩阵)、矩阵乘法、转置、逆矩阵、行列式、迹、范数等操作,感兴趣的可以了解一下... 目录矩阵的创建与初始化创建矩阵访问矩阵元素基本的算术运算 ➕➖✖️➗矩阵与标量运算矩阵与矩阵运算 (逐元

C/C++的OpenCV 进行图像梯度提取的几种实现

《C/C++的OpenCV进行图像梯度提取的几种实现》本文主要介绍了C/C++的OpenCV进行图像梯度提取的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录预www.chinasem.cn备知识1. 图像加载与预处理2. Sobel 算子计算 X 和 Y

C/C++和OpenCV实现调用摄像头

《C/C++和OpenCV实现调用摄像头》本文主要介绍了C/C++和OpenCV实现调用摄像头,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录准备工作1. 打开摄像头2. 读取视频帧3. 显示视频帧4. 释放资源5. 获取和设置摄像头属性

c/c++的opencv图像金字塔缩放实现

《c/c++的opencv图像金字塔缩放实现》本文主要介绍了c/c++的opencv图像金字塔缩放实现,通过对原始图像进行连续的下采样或上采样操作,生成一系列不同分辨率的图像,具有一定的参考价值,感兴... 目录图像金字塔简介图像下采样 (cv::pyrDown)图像上采样 (cv::pyrUp)C++ O

c/c++的opencv实现图片膨胀

《c/c++的opencv实现图片膨胀》图像膨胀是形态学操作,通过结构元素扩张亮区填充孔洞、连接断开部分、加粗物体,OpenCV的cv::dilate函数实现该操作,本文就来介绍一下opencv图片... 目录什么是图像膨胀?结构元素 (KerChina编程nel)OpenCV 中的 cv::dilate() 函